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作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心土木與建築工程（包含舊廠拆除、鋼構補強、機房裝修、地坪工程及機電設備基礎座）的進度管控、預算審查與施工品質監督。

【核心職責 | Key Responsibilities】 1.專案管控 (Governance & Control): (1).主導 Master Schedule (P6/MSP) 制定與要徑分析，針對落後提出趕工計畫。 (2).嚴格控管預算 (EAC) 與現金流，審核工程變更 (VO) 及工期展延 (EOT)，確保商業利益。 (3).建立專案儀表板 (Dashboard)，定期向高層匯報風險與決策建議。 2.現場執行 (Site Execution): (1).統籌 MEP、土建 (CSA) 與液冷系統 (Liquid Cooling) 介面整合，解決施工衝突。 (2).主導 QA/QC 流程，監督測試驗收 (FAT/SAT/IST) 與缺失改善，確保高品質移交。 (3).落實 HSE 管理，確保現場零工安事故。 3.供應鏈管理 (Stakeholder Mgmt): (1)作為業主代表管理顧問與承包商績效；追蹤長交期設備 (LLE) 確保如期進場。

研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3.

【工作職責】 1.7x24 維運體系建立與指揮： 負責建立並管理機房戰情中心 (FOC) 及現場值班團隊。制定日常巡檢 (Rounds) 路線、設備抄表計畫與交接班制度，確保各項異常告警能在 15 分鐘內初步響應。 2.SOP/MOP/EOP 撰寫與演練： 主導開發機房維運的三大核心文件：標準作業程序 (SOP)、維護操作程序 (MOP) 及緊急操作程序 (EOP)。定期舉辦「斷電不斷冷」、「漏水緊急隔離」等高壓模擬演練。 3.維保合約與供應商管理： 負責規劃與審核機電設備（特高壓變壓器、UPS、發電機、冰水主機、CDU 等）的年度歲修與預防性維護計畫 (Preventive Maintenance)；嚴格管控原廠維修 SLA 並評估供應商績效。 4.危機處理與 RCA 分析： 擔任重大異常事件 (Incident) 的現場指揮官。在設備故障或跳電時，迅速下達正確的隔離與切換指令；事後主導撰寫根本原因分析報告 (Root Cause Analysis, RCA)，並落實改善對策。 5.能耗管理與系統優化： 透過 DCIM/BMS 系統監控全廠電力與冷卻數據，分析負載趨勢，進行冰水主機水溫調節、變頻泵浦壓差優化等操作，極大化能源使用效率。 6.專案移交與整合測試 (IST) 參與： 在建廠末期提前介入，協同建廠團隊與第三方驗證單位 (CxA) 完成 Level 4-5 功能驗證測試，確保施工品質符合維運需求後才簽字接收。

相關科系背景畢業，計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業，具有NLP相關的專業知識 2. 需具5年以上NLP開發及專案經驗 3.

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

2.AI 算力解決方案規劃：根據客戶的技術架構，提供對應的算力租賃、私有雲部署或混合雲銷售方案。 3.商務談判與合約簽署：獨立完成商務提案（Pitch Deck）、報價談判、合約審閱及簽署。

【工作內容】 1.負責協助客戶AI解決方案，特別在圖像識別，語義理解，文字探勘方面 2.深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN