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作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3.

設計和實施先進的NLP模型，如語言模型、文本分類、文本生成、情感分析等，並進行模型性能優化 3.技術探索與創新：持續跟進最新NLP技術（如GPT、BERT、T5等）的進展，並根據業務需求探索和實驗新技術的應用

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1.

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

2.AI 算力解決方案規劃：根據客戶的技術架構，提供對應的算力租賃、私有雲部署或混合雲銷售方案。 3.商務談判與合約簽署：獨立完成商務提案（Pitch Deck）、報價談判、合約審閱及簽署。

1.AI 策略規劃與發展：依據公司AI發展策略，制定AI技術應用策略和發展藍圖。研究金融科技趨勢，識別潛在AI應用場景，並推動AI技術落地應用。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的

負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。

協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4.