找工作

協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4.

職責要求 1.專案管理：規劃、管理和追蹤NLP相關專案的進度和質量，確保按時高質量交付 2.模型開發與優化：設計和實施先進的NLP模型，如語言模型、文本分類、文本生成、情感分析等，並進行模型性能優化 3

任職資格 - Excellent in data analyzing, mining, modeling, machine learning and AI algorithm - Proficient

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

技術領導與培養 ●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。

1.AI 策略規劃與發展：依據公司AI發展策略，制定AI技術應用策略和發展藍圖。研究金融科技趨勢，識別潛在AI應用場景，並推動AI技術落地應用。

團隊領導與發展： 帶領數據團隊進行人才發展規劃，建立高效協作的團隊文化，落實部門年度目標。

• 負責管理和維護採用NVIDIA技術的伺服器系統，確保AI訓練與HPC應用程式的穩定與高效能運行。 • 規劃與執行資料中心的建置、搬遷與日常維運，確保系統穩定運行。

與專案用戶及業務單位合作，將業務需求轉化為可落地的 AI／數據解決方案，並推動實際上線應用 2. 建立資料蒐集、清洗、特徵工程與建模流程，提供準確可靠的分析結果與預測模型，支援營運決策 3.

1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas