找工作

熟悉自然語言處理 (NLP)，讓機器人可進行語音辨識、情感識別 2. 熟悉機器學習、強化學習等AI訓練，給予機器人決策、行為生成能力

passionate about extending AI/ML expertise.

熟悉 CNN, GNN 等深度學習技術，能夠建立類神經網路模型 2. 熟練使用 PyTorch, Keras, TensorFlow 等機器學習框架進行建模工作 3.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects

hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows.

1. RFQ 階段配合BPM， 統籌專案時程， 整合資源，推動跨功能團隊協作, 爭取BA 2. RFQ 階段提供整體專案成本, 包含產品開發(NRE), 物料費用( BOM Cost), 生產MVA等 3. BA後確保設計時程及新產品導入 (NPI), 及定期報告整體專案進度 4. 管理專案風險，制定預防與應變計畫 5. 特殊事項處理，統籌內部BPM，RD，供應鏈，生產，品保等部門統一作為與外部客戶的溝通橋樑

& AI Projects in the corporate headquarters.

1.AI server BIOS 功能開發/除錯/驗證以及Release BIOS WFU/LVFS package。

1. 使用 VHDL/Verilog 進行 CPLD 電路邏輯開發。 2. 執行模擬、合成與晶片燒錄，並進行 Debug。 3. 設計 I²C、SPI、UART 等數位介面，與硬體電路整合。 4. 確保設計符合時序需求，並優化資源與功耗。 5. 產出設計規格書/測試報告，並與韌體、製造團隊協同作業。

1.Server BMC 功能開發/除錯/驗證 2.配合硬體及工廠解決問題 3.支援客戶BMC特殊規格需求更新