找工作

1.協助設計與開發工廠場景的AI解決方案，參與測試與部署流程 2.運用AI工具（如ChatGPT、Claude、Copilot等）優化工業知識管理、故障診斷等任務的提示設計與自動化流程 3.協助建置RAG

在這個角色中，您將積極參與人工智慧/機器學習解決方案的演進，特別是在視覺、聲學和文本領域，同時運用您在嵌入式系統或雲端軟體系統方面的專業知識。

在這個角色中，您將積極參與人工智慧/機器學習解決方案的演進，特別是在視覺、聲學和文本領域，同時運用您在嵌入式系統或雲端軟體系統方面的專業知識。

1.參與機器學習、資料科學相關專案。 2.開發機器學習模型優化公司內部流程及提升服務品質。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

ML 應用架構設計與實作。 2. 從無到有落地NLP、CV演算法，建立線上服務。 3. 依據市場需求，調整或提出 state of the art 方法來解決垂直型市場問題。

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

(2)集團內部專案協作：與鴻海集團內部不同事業單位合作，基於 FoxBrain 平台打造客製化的 AI Agent 解決方案。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心土木與建築工程（包含舊廠拆除、鋼構補強、機房裝修、地坪工程及機電設備基礎座）的進度管控、預算審查與施工品質監督。

【核心職責 | Key Responsibilities】 1.專案管控 (Governance & Control): (1).主導 Master Schedule (P6/MSP) 制定與要徑分析，針對落後提出趕工計畫。 (2).嚴格控管預算 (EAC) 與現金流，審核工程變更 (VO) 及工期展延 (EOT)，確保商業利益。 (3).建立專案儀表板 (Dashboard)，定期向高層匯報風險與決策建議。 2.現場執行 (Site Execution): (1).統籌 MEP、土建 (CSA) 與液冷系統 (Liquid Cooling) 介面整合，解決施工衝突。 (2).主導 QA/QC 流程，監督測試驗收 (FAT/SAT/IST) 與缺失改善，確保高品質移交。 (3).落實 HSE 管理，確保現場零工安事故。 3.供應鏈管理 (Stakeholder Mgmt): (1)作為業主代表管理顧問與承包商績效；追蹤長交期設備 (LLE) 確保如期進場。