找工作

協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4.

職責要求 1.專案管理：規劃、管理和追蹤NLP相關專案的進度和質量，確保按時高質量交付 2.模型開發與優化：設計和實施先進的NLP模型，如語言模型、文本分類、文本生成、情感分析等，並進行模型性能優化 3

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

分析現有電腦視覺相關產品, 尋找提升產品質量的解決方案 2. 研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3.

1.Design, develop, and optimize advanced Generative AI models (e.g., LLMs, diffusion models, GANs) for

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

我們正在尋找一位對AI新科技保持高度熱情、願意持續研究最新工具與應用的人才。

技術領導與培養 ●與工程團隊合作，透過 Kubeflow 優化 MLOps 流程。 跨部門協作 ● 與行銷、產品、工程團隊對接，推進數據驅動專案。 ●向管理層展示演算法對業務的量化影響，驅動決策。

1.AI 策略規劃與發展：依據公司AI發展策略，制定AI技術應用策略和發展藍圖。研究金融科技趨勢，識別潛在AI應用場景，並推動AI技術落地應用。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的