03 / 05
• 維運與監控雲端平台,確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援,回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策(MFA、IAM、加密存取等)與備援機制 • 撰寫技術文件與
03 / 05
1.AI 策略規劃與發展:依據公司AI發展策略,制定AI技術應用策略和發展藍圖。研究金融科技趨勢,識別潛在AI應用場景,並推動AI技術落地應用。
03 / 05
協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案,支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法,進行數據建模與分析。 4.
02 / 10
相關科系背景畢業,計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業,具有NLP相關的專業知識 2. 需具5年以上NLP開發及專案經驗 3.
03 / 05
1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台(類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI) 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas
03 / 06
在MediaTek VPU上設計與實作AI及電腦視覺SDK。 2. 使用MediaTek VPU開發應用導向的手機、XR及車用產品參考設計。 3. 撰寫技術文件。 4.
03 / 04
工作內容: 1、主導決策導向 AI 系統與平台型架構設計 2、定義 AI 可為/不可為的 決策界線與行為規範 3、設計 AI 的拒答、上報(Human Escalation)、稽核與回溯機制 4、將業務規則
03 / 18
任職資格 - Excellent in data analyzing, mining, modeling, machine learning and AI algorithm - Proficient
06 / 23
與產品、AI 及工程團隊密切合作,將 AI 模組深度嵌入設計、模擬與製造執行的全流程 4. 建構大規模工業資料的雲端與邊緣資料基礎架構,支援數據擷取、儲存與分析 5.
03 / 05
1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念,進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程,處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統,以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作,檢視數據存儲和數據架構的設計和維護,確保數據的安全性和可擴展性。 6.與團隊合作,以確保數據分析的準確性和可靠度。 7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪
