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Drive Innovation and Impact: Pioneer novel AI/ML solutions from initial concept to functional prototype

passionate about extending AI/ML expertise.

開發與維護基於檢索增強生成技術的知識庫應用，整合向量資料庫，實現對內部技術文檔、手冊、歷史工單的高效查詢與推理 -開發文本數據的清理、標註、增強與管理管道，提升訓練與推理數據的品質 -與後端、前端工程師及領域專家緊密合作，將AI

1.主要負責導入生產自動化設備, 為了因應我司工業4.0方針, 進行自動化系統開發, 包含有自動化控制應用、視覺辨識系統、物流傳輸與中央監控系統。

調查研究AI產業趨勢, AI供應商方案現況及AI產品發展。 2. 與AI方案商偕同進行產品整合。 3. 依據產品規格方向，進行產品研發與優化。 4. 其他主管交辦事項。

1.開發及應用AP進行資料梳理與資料蒐集 2.設計、訓練並優化機器學習/深度學習模型，尤以NLP、CV或單(多)模態模型。 3.整合並應用LLM與各模型，開發實際業務解決方案。

1.開發和設計嵌入式系統，應用C#/C++程式語言 2.建構與維護系統架構，整合軟硬體介面設計 3.熟悉TCP/IP、MQTT等網路通訊協議進行開發 4.應用版本控制工具Git管理程式碼與版本 5.開發自動化工具，進行功能效能優化及擴展 6.執行軟體測試與除錯，確保系統運行穩定 7.分析技術趨勢，研究新技術以提升競爭力

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects

1. RFQ 階段配合BPM， 統籌專案時程， 整合資源，推動跨功能團隊協作, 爭取BA 2. RFQ 階段提供整體專案成本, 包含產品開發(NRE), 物料費用( BOM Cost), 生產MVA等 3. BA後確保設計時程及新產品導入 (NPI), 及定期報告整體專案進度 4. 管理專案風險，制定預防與應變計畫 5. 特殊事項處理，統籌內部BPM，RD，供應鏈，生產，品保等部門統一作為與外部客戶的溝通橋樑

& AI Projects in the corporate headquarters.