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蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識),研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 3.
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1.負責人工智慧專案之流程規劃 2.專案管理角色,需與相關事業單位、研發單位、法遵、資安及稽核等單位溝通協調,促成專案順利執行 3.協助人工智慧治理制度訂定與執行
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從事深度學習於電腦視覺相關研究。研究內容可分為4大類: 1. 傳統CV和Biometric: 人臉辨識、動作識別、物體偵測和追蹤、異常偵測等任務。 2.
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1.進行深度學習算法研發來解決金融業場景問題 2.既有核心模型依專案需求進行模型架構微調與訓練優化 3.應用電腦視覺相關之深度學習演算法經驗協助完成行內專案: 研究與評估最新算法,將創新研究的理論結合至專案中
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開發和優化LLM或分類模型,包括資料收集、預處理、模型調優和數據視覺化。1 3. 與團隊合作將開發的AI模型整合既有系統,並負責部署和維護,確保其在生產環境穩定運行。 4.
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深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems
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深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems
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衛星遙測數據的處理分析與繪圖、或利用機器學習方法做統計歸因。 (研究主題為衛星遙測應用於空氣品質、溫室氣體、或氣膠與雲的相關研究。)
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1.健保資料庫分析(有進衛福部資料科學中心分析經驗) 2.熟練SAS統計分析 3.研究計畫及論文撰寫 4.工作地點:衛福部資料科學中心各分中心 5.公共衛生、生命科學、健康科學、醫學護理、藥學等統計分析相關科系碩士畢
