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Drive Innovation and Impact: Pioneer novel AI/ML solutions from initial concept to functional prototype

passionate about extending AI/ML expertise.

-針對工廠特定場景設計、開發、測試與部署解決方案 -針對複雜的工業知識管理、故障診斷、文件審查等任務，設計高效的提示（Prompt）與自動化應用流程鏈 -開發與維護基於檢索增強生成技術的知識庫應用，整合向量資料庫

此職位負責自動化線監控應用軟體開發, 與中央系統資料庫管理, 需與IT協作MES系統, 參與資料庫架構的設計並提供建議, 開發相關應用平台。

調查研究AI產業趨勢, AI供應商方案現況及AI產品發展。 2. 與AI方案商偕同進行產品整合。 3. 依據產品規格方向，進行產品研發與優化。 4. 其他主管交辦事項。

1.開發及應用AP進行資料梳理與資料蒐集 2.設計、訓練並優化機器學習/深度學習模型，尤以NLP、CV或單(多)模態模型。 3.整合並應用LLM與各模型，開發實際業務解決方案。

負責開發機器學習及生成式模型相關演算法，與結合感測技術之應用系統開發，主要工作如下： 1. 研究機器學習及生成式模型演算法。 2. 分析與處理數據，以提供給機器學習演算法使用。 3.

1.開發和設計嵌入式系統，應用C#/C++程式語言 2.建構與維護系統架構，整合軟硬體介面設計 3.熟悉TCP/IP、MQTT等網路通訊協議進行開發 4.應用版本控制工具Git管理程式碼與版本 5.開發自動化工具

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects

1. RFQ 階段配合BPM， 統籌專案時程， 整合資源，推動跨功能團隊協作, 爭取BA 2. RFQ 階段提供整體專案成本, 包含產品開發(NRE), 物料費用( BOM Cost), 生產MVA等 3. BA後確保設計時程及新產品導入 (NPI), 及定期報告整體專案進度 4. 管理專案風險，制定預防與應變計畫 5. 特殊事項處理，統籌內部BPM，RD，供應鏈，生產，品保等部門統一作為與外部客戶的溝通橋樑