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1.AI 系統開發與維護: (1)負責AI 模型從 POC(概念驗證)到生產環境的完整開發、部署與維護。 (2)撰寫清晰的技術文件、開發規範與測試報告,確保專案知識的傳承。 2.模型研究與優化: (1)針對特定業務需求,進行機器學習模型的研究、設計、訓練、評估與持續優化。 (2)協助解決模型在實際應用中遭遇的性能、準確度與穩定性問題。 3.廠商溝通與技術支援: (1)作為公司與廠商(客戶)之間的技術溝通橋樑,協助業務同仁了解客戶需求與痛點。 (2)提供 AI 解決方案的技術諮詢與現場支援,協助排除模型應用問題,並維護客戶關係。 (3)協助執行其他主管交辦之事項。
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1.負責結合電腦視覺、NLP等相關技術,應用到現有的產品及未來的應用場景中 Integrate computer vision, NLP, and other technologies into existing
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passionate about extending AI/ML expertise.
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Drive Innovation and Impact: Pioneer novel AI/ML solutions from initial concept to functional prototype
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-針對工廠特定場景設計、開發、測試與部署解決方案 -針對複雜的工業知識管理、故障診斷、文件審查等任務,設計高效的提示(Prompt)與自動化應用流程鏈 -開發與維護基於檢索增強生成技術的知識庫應用,整合向量資料庫
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Do you want to be part of a smart and passionate team of researchers, advancing artificial intelligence
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As an AI/ML Engineer, you will be a key member of a versatile team focusing on both algorithm development
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負責內外部AI應用文化建立,提升數位賦能。我們期待這個角色結合知識管理與AI大語言技術,建立持續的學習動機,確保知識的更新和正確性,並支持AI應用的落地。 主要職責包含: 1.
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開發自動化系統開發實務經驗5年以上。包含自動化設備使用、設計、機器視覺使用、3D機構設計等的相關經驗都能算在內。 3. 開發系統規格、設計、驗收、測試、分析問題、佈署監控、管理專案有興趣者。 4.
