找工作

協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4.

職責要求 1.專案管理：規劃、管理和追蹤NLP相關專案的進度和質量，確保按時高質量交付 2.模型開發與優化：設計和實施先進的NLP模型，如語言模型、文本分類、文本生成、情感分析等，並進行模型性能優化 3

作為廣告引擎的資深機器學習工程師，您的主要職責是利用先進的機器學習技術來提升廣告系統的效能和智能化。設計、開發和實施機器學習模型，以提高廣告的目標達成率、點擊率和轉化率。

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

你將深入各部門工作流程，盤點可導入AI的高價值場景，規劃並推動AI應用落地，讓AI真正成為提升效率、優化流程與釋放人力價值的實戰工具。

1.AI 策略規劃與發展：依據公司AI發展策略，制定AI技術應用策略和發展藍圖。研究金融科技趨勢，識別潛在AI應用場景，並推動AI技術落地應用。

【工作內容】 1、發展智能客服系統及實作應用 2、優化智能客服增加chatbot回應準確度 3、智能客服數據分析與模型演算 4、協作開發新客服系統之核心模組 5、想尋找想要同步發展應用程式開發及數據分析演算的

公部門開發與客戶關係維護： 主動開發並深耕台灣政府機關（部會/地方政府）、國營事業/財團法人及研究機構，深入掌握其 AI 政策重點、大型計畫或數位轉型之算力資源需求。 2.

• 負責管理和維護採用NVIDIA技術的伺服器系統，確保AI訓練與HPC應用程式的穩定與高效能運行。 • 規劃與執行資料中心的建置、搬遷與日常維運，確保系統穩定運行。

研究與評估最新的電腦視覺相關深度學習演算法並實現於產品上 3.