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雲端平台維運及資源管理。 2. 協助客戶端技術問題排除。 3. 評估雲端相關之技術及POC測試。 4. 執行日常維運作業，維持系統高可用度。

身為微軟雲端解決方案的合作夥伴，我們協助企業導入 Azure、Microsoft 365 及混合雲環境，並拓展至 AWS 等多雲平台。

1、主導技術架構的選型與升級，制訂並實施技術策略與架構規劃，確保系統具備高擴展性與維護性。 2、精通英語。技術溝通與商務溝通並在不同時區間高效協作、帶領並指導國內外工程師團隊。 3、負責核心模組的程式碼審查，確保程式碼的可維護性、安全性與效能。 4、與產品/後端/設計(UI/UX)/QA 跨團隊協作，拆解需求、任務安排、風險控管。 5、管理專案進度與里程碑，追蹤項目進度，定期同步狀態與風險。

有AWS、GCP或Azure等雲服務相關經驗，能進行雲端資源管理與部署

雲端解決方案設計(公有雲及私有雲) 3. RFP/RFI編寫 4. 提案簡報製作 5. 跨部門協作與業務支援

【工作內容】 負責公司雲端與海外地端基礎設施之建置與維運，工作內容包含： 1. 雲端環境（主機、網路、儲存等）之建置、管理及作業流程制定 2.

AWS、GCP、Azure或其他雲平台相關維運經驗 2. 熟悉Linux(CentOS、Ubuntu)指令 3. 熟悉OSI網路 4. 撰寫Shell Script經驗 5.

1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務） 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal） 5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組 6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作） 7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台 8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求 9.優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等） 10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯

1.雲端平台經驗：熟悉雲端平台，如：AWS、Azure、Google Cloud等。 2.自動化腳本撰寫能力：具備自動化部屬、配置和管理雲端資源能力。

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