找工作

1、主導技術架構的選型與升級，制訂並實施技術策略與架構規劃，確保系統具備高擴展性與維護性。 2、精通英語。技術溝通與商務溝通並在不同時區間高效協作、帶領並指導國內外工程師團隊。 3、負責核心模組的程式碼審查，確保程式碼的可維護性、安全性與效能。 4、與產品/後端/設計(UI/UX)/QA 跨團隊協作，拆解需求、任務安排、風險控管。 5、管理專案進度與里程碑，追蹤項目進度，定期同步狀態與風險。

建構大規模工業資料的雲端與邊緣資料基礎架構，支援數據擷取、儲存與分析 5. 規劃系統間互通策略，包括 API 設計、微服務架構與容器編排 6.

1.規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI） 2.建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API) 3.理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務） 4.建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal） 5.整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組 6.導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作） 7.導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台 8.跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求 9.優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等） 10.自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯

• 維運與監控雲端平台，確保AI算力服務穩定運行 • 實施雲端成本監控與資源優化策略 • 協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 • 執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 • 撰寫技術文件與

1.設計、實施和管理企業基礎設施，並根據業務需求優化企業資源。 2.監控和排除系統環境中的問題，確保可用性、問題排除。 3.實施自動化工具以提高資源管理效率。 4.與開發和運維團隊協作，實現集成解決方案並持續改進系統架構。 5.管理平台需求規劃、架構設計、成本控管。 ※依學經歷、工作年資敘薪

雲端經驗：具備至少一種 AWS / GCP / Azure 雲端平台操作基礎。 4.

智慧園區能力：網際網路、BIM、智慧城市、智慧園區、智慧樓宇等場景的Saas服務平台經驗、AI、雲端計算 2. 解決方案設計：需求分析與評估，確定方案思路與規劃，解決方案設計與交流 3.

1.為車輛、配套產品及服務(充電樁、車輛雲端系統服務)定義具體目標客群 2.設定各種符合目標客群需求的銷售及配套方案, 收集及分析競品營銷方案及市場動態 3.與業務合作廠商(貸款、租賃、車體及配件廠、電池梯次利用廠

7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪

負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1.