找工作

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

熟悉Python »工作內容：資料科學研究 (包含大語言模型、RAG技術研析等)、協助法規指引資料蒐集與清理、報告撰寫。

參與 AI 功能的前端實作，包括大型語言模型(LLM)、影像辨識、分析預測模型等應用整合 2. 使用React框架開發與維護廠內AI相關系統 3.

參與 AI 功能的前端實作，包括大型語言模型(LLM)、影像辨識、分析預測模型等應用整合 2. 使用React框架開發與維護廠內AI相關系統 3.

深度學習演算法與架構優化，包含: 先進駕駛輔助、大型語言模型、自駕模擬系統、多模態模型等 2.

LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3.

在世界級的分散式高效能運算環境當中，執行LLM訓練、推論等實驗。 2. 設計並導入不同方式的模型訓練方式，分析訓練效能並進行優化。 3. 理解現有主流模型訓練框架，發掘效能不佳的改進方式。

訓練、微調和分析改進網管相關LLM model

LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune)，包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式，以提升模型效能與準確性。 2.

參與影像、文字等多模態大型語言模型 (LLM) 技術專案。 2. 開發影像識別與生成技術的模型，整合視覺訊息與文字描述進行語意理解，應用於多模態內容生成。