1. 機器學習系統後端(Backend)之建立及改進。 2. 後端 (Backend) 之CI/CD、測試與管理。 3. 前端（Frontend）或後端（Backend）整體系統整合。 4. 軟體系統開發及優化。

1. Neural Network / Deep Learning 之 AI Model 研發與客製化設計 2. 基於 IC 硬體設計，整合自研 AI Model 與 compiler，提升系統效能 3. 解析 AI model 的運算特性，回饋給硬體設計與模型設計 4. 考量硬體資源以及指令集的限制，支援 AI model 內的各項操作 5. 確保 AI model 運算精度以及最佳化資源的使用工程學門

1. 機器學習系統之模型培訓和解決方案設計、改善、與創新。 2. 開發新一代智慧製造、智慧醫療、自主機器等之機器學習技術與產品原型。 3. 技術領域包含電腦視覺、時間序列預測、自然語言處理等。電機工程學類,電子工程學類,資訊工程學類

1. 了解機器人模型框架。 2. 開發運動捕捉與關鍵幀動畫編輯工具。 3. 執行完整的工作流程，從運動捕捉數據到部署。 4. 機器人視覺與運動控制之深度學習模型訓練、部屬。

1. 市場/競品分析： 針對該品項分析市面上競品，依各項指標推導出品項後續優化方向。（確立目標市場/競品並進行研究） 2. 廣告數據分析：根據廣告數據反饋，給出優化建議。 3. 數據整合分析：整合廣告.網站.輿情等各項數據進行分析並產出深度洞察建議 4. 產品企劃分析：提供各單位數據分析報告以協助產品規劃＆優化。 ■必備條件 1.熟悉至少一種數據分析語言，如R，Python 2.熟悉數據儀表板的建置與操作，如Tableau、PowerBI、Google Looker Studio 3.有資料庫開發經驗 4.具備開放學習態度和跨團隊的合作精神 5.此職務內容需精通GA報表與分析。 ■薪資依照實際工作經歷會有不同, 歡迎有興趣的投遞履歷挑戰軟體系統分析與專案管理,Google Analytics

我們是一家領先的媒體公司，正在尋找一位具有3-5年經驗的熟練的高級數據工程師加入我們的活躍團隊。成功的候選人將在利用先進的雲計算技術將我們的舊有系統轉換為現代數據基礎設施的過程中發揮關鍵作用。 1. 理解並將業務需求轉化為支持長期解決方案的數據模型。 2. 開發，建構，測試和維護數據架構，例如數據庫和大型處理系統。 3. 將現有的舊系統遷移到現代數據基礎設施。 4. 利用先進的雲計算技術進行數據存儲，數據處理和分析。 5. 與數據科學家合作建立數據和模型管道。 6. 確保所有數據生命週期階段的數據完整性和質量。 7. 維護和優化數據管道，架構和數據集。數學統計學門,資訊科學學門,電算機學門

台達電子年終轉職實體面談會，僅此一檔，準備好個人履歷，把握轉職黃金期！ 面談會日期：2024/1/20(六)上午場；下午場 面談會地點：君悅酒店(台北市信義區松壽路2號) 應徵方式：主動應徵→書面審核→專人電話聯繫→確定場次→發送行前通知 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 《Responsibilities》 1.專案型數據管線開發與管理。 2.專案型數據分析，透過BI工具、機器學習、統計工具等進行處理與分析。 3.數據平台模組的架構設計與交付。 4.數據建模與架構規劃設計與交付。 5.數據品質管理。 《Requirements: Technical and Professional Expertise》 1.資料庫:瞭解各種主流資料庫(RDBMS, NoSQL)的設計和優化，以及編寫和優化SQL Script。 2.數據建模與架構:瞭解主流數據建模的概念和技巧，能夠設計和實現適合的數據架構，以支持業務需求和分析。 3.數據工程:熟悉ELT與ETL的流程開發與管理以及監控(Nifi, Airflow, SSIS…etc)。 4.開發語言: Python or Java / C#。 《Preferred》 1.大數據: 熟悉大量數據處理之系統與工具(Hadoop, Spark, Hive, Kafka…etc)。 2.雲平台: 熟悉Azure, AWS or GCP，進行混合雲規劃設計與交付。 3.數據品質與測試: 熟悉品質管理方法論與工具，能進行數據評估、驗證、準確性測試。 4.數據分析能力: 熟悉使用 BI工具 或 機器學習 或 統計方法進行數據處理與分析。

1. 人工智慧影像分析 2. 人工智慧電子病歷分析 3. 大語言模型的應用 4. 應用人工智慧於生物資訊 數學統計學門,資訊科學學門

1.具多項能力優先錄用 2.熟資料取得技術(ETL)-爬蟲技術/SQL語法/其他Python Library 3.熟資料預處理技術(EDA)-熟Python程式語言 4.資料視覺化(Data Visualization) 5.數據儀表板(DashBoard)建立-Power BI/Tableau 6.熟特徵工程(Feature Engineering)技術

-負責數據管理並依數據定期產出報告。 -與業務單位合作，依業務單位需求產出數據。 -協助開發整體數據資料解決方案，挖掘洞察力，以識別業務並改善業務流程。 -建立並維護包括設計，需求和使用者手冊在內的組織文件。 -收集數據及資料維護。 -Performing day-to-day management of ahd periodic reporting on the assigned areas of reporting. -Collaborating with BU head to design and generate reports to fulfill the business need. -Assisting in the development of group-level data solutions that mining insight to identify business opportunities and improve business processes. -Creating and maintain documentation that includes the design, requirements and user manuals for the organization. -Collecting and cleaning data.數理統計學類,應用數學學類,資訊工程學類

英業達近年進攻各種邊緣 AI 運算應用領域，我們是英業達AI晶片設計研發團隊，具備多年 AI 與Processor IC設計經驗，現正積極投入類神經網路加速器IP研發。 我們主要工作為應用Verilog與Python，導入來自國際知名GPU公司的設計觀念，開發極具競爭力的AI processor IP，建立完整的Hardware / Software Co-sim的環境，所有軟硬體皆in-house獨立自主研發，2023年推出已被數家台灣知名上市IC設計公司採用，市場需求踴躍, 現正積極擴大招募新血，歡迎對IC設計，CPU開發，AI加速器開發有熱誠的朋友加入工程學門

1.營運作業資料庫(ODS)報表開發及維護 2.數據中介平台以及API程式開發及維護 3.ETL資料轉換、批次排程設計、批次作業效能調校資訊工程學類,資訊管理學類

1.負責各類電信數據、傳輸、接取設備操作及維護 2.專案機房建置配合 3.機房設備定檢維護 4.各類網路設備建置、維運、優化、查修 5.處理專線類客戶服務建置、修復 6.配合值班及障礙通報處理 7.其他臨時任務 (如: 佈放光纖/網路線...)電子工程學類,通信學類輕型機車,普通小型車,普通重機車

工作職責: • 製作視覺化報表, 幫助各部門了解業務的結果 • 建立合邏輯的資料模型, 可快速匯總取得報表製作的資料 • 進行測試, 部署, 持續的維護及應用的協助, 確保順利提供有用的資訊及正確無誤的資料 • 和各個BU, IT部門和供應商緊密合作, 推動更多可有成果的事及他們商務上的應用 需求條件: • 最少1-2 年相關BI和資料分析經驗 • 大學程度, 電腦科學, 數學, 統計, 或其他相關專業 • Tableau, Power BI或其他BI / 資料報表工具的實務經驗 • SQL或其他資料處理的實務知識 • 有處理大型資料的經驗的更優 • 中英文說寫能力

1. SMIG簡訊平台升版及維運/開發 2. 社交工程平台維運/開發 🌟工作表現優異有額外獎金

職責要求 1.大數據系統Hadoop平台架構維護與優化 2.資料庫系統優化、維護與異常排除 3.資訊系統建置規劃與維護 4.系統安全性架構優化 5.數據蒐集規劃、工具導入及程式開發(Shell、Python)整合 6.主管交辦事項及配合各項專案執行 任職資格 -熟悉Linux作業系統及Shell程式開發，2年以上經驗者佳 -熟悉Pyhon資料處裡程式開發，1年以上經驗者佳 -大數據平台(Apache Hadoop/Cloudera CDH)建置管理維護與整合相關經驗2年以上者佳 -熟悉Kafka、Fluentd、Flume等數據串流經驗者佳 -熟悉RDBMS操作、維護及T-SQL撰寫者佳

職責要求 1. 需求分析及規劃資料萃取、資料轉置、資料清理 2. 資料倉儲等數據相關系統架構規劃管理及維運 3. 雲端儲存設備、雲端資料庫及分析系統建置與基本維護 任職資格 1.對資料具備想像力與數據敏感度，並具備程式開發之熱忱與積極性，善於溝通協調與團隊合作精神並能獨立解決問題 2.具撰寫腳本程式，及使用其他類型資料庫，穩定產出數據能力 –雲服務: GCP –資料庫: RDBMS、NoSQL –工作流: Airflow, Prefect –大數據框架: Hadoop, Spark –程式: Python –版本控制: Git

職責要求 1.負責核心技術大數據研發及本土化，並提出數據分析結果及預測報告。 任職資格 1.具3年以上數據統計(大數據技術、統計等)專業知識之研究發展等工作經驗。

職責要求 1.規劃並建立自動化的Data and Machine Learning pipelines,包含抓取資料、設計收集Labe資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部屬商品化...等等 2.藉由分析數據中得到的特徵建立不同的機器學習模型及服務 3.其他機器學習及資料科學的相關工作 任職資格 1.熟悉關聯式資料庫的運用。例如MySQL、PostgreSQL等任一種 2.有Data Engineering 一年以上相關經驗並熟悉ETL流程,包含資料收集、資料清理、資料建模 3.具有分散式運算的相關知識。例如Spark、Hadoop、Hive等一種或多種相關技術 4.有使用AWS或GCP Cloud service的經驗。例如Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery等 5.有使用過MachineLearning模型,並了解其背後數學基礎 加分條件： 1.有建立DataPipeline的相關經驗,如利用Airflow、MetaFow等工具 2.有建立 data serving 的相關經驗,像是建立高性能message queue、API service等 3.具有NoSQL的實務經驗。例如HBase、Cassandra、Redis、MongoDB等一種或多種相關技術 4.自建或使用過第三方Tracking tool例如Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel等 5.熟悉ElasticSearch或Solr 等搜尋引擎 6.具有架構streaming 資料處理系統的實務經驗。例如Spark-streamng、Kafka、Flink等 7.熟悉任一種視覺化工具。例如Superset、Redash、Data Studio、Tableau等