
▲圖片來源:Learntek,CC Licensed。
編按:數據分析師是近年來很夯的職業類別,本文作者在 2019 年時面試了多家、不同產業的(大)數據分析師一職,讓我們一起來看他的分享。
文/由 james733s 授權轉載,並同意修訂標題,原文連結。
分享一下這半年的面試心得。
背景:新鮮人學店統碩 論文 深度學習、金融、django相關
二月畢業後邊做邊學點東西,近期也在跑ML100Days。

▲圖片來源:翻攝自北祥科技服務股份有限公司臉書粉專。
給你一本公司的簡介,讓你了解公司文化及相關福利。
策略創新部門成立三年多約8人,因為案子會常常到客戶公司處理,針對履歷、論文及專業知識問問題。
ex1:如何使用決策樹、隨機森林模型。
ex2:隨機森林與深度學習的關係是什麼?
ex3:keras與tensorflow的關係是什麼?
主管針對履歷內容詢問,去年創立的數據分析部門,近期針對深度學習內容時間序列預測在做探討,主要可能會應用在原物料預測上,也會協助其他部門做數據分析。
主管主要針對LSTM模型問問題,也有問一點迴歸及貝氏的概念,結束後丟一個LSTM的題目給你做。
主管人很好聊,也講了內部風氣,可以穩穩地做,相處模式表示很樂於分享互相幫忙。

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都蠻年輕的感覺也很好相處。
針對履歷、相關作品內容詢問。
主要做客群分析,除了數據清理、建模等,主管再三強調常要跟不同部門溝通,因此溝通能力很重要。
面試前一週給一個爬蟲題目並設計題目進行數據分析。
1.針對履歷及面試題目問問題。
2.主要做電商的數據分析。
3.專業問題
ex1:機械學習的流程
ex2:如何做特徵萃取
也感謝版上一些大大的建議,準備要去工作了。
其他面試心得後續有空再慢慢新增。