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面議（經常性薪資達4萬元或以上）
高中職以上
台北市信義區
- AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； - AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； - AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 ## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 - 目標成果導向，樂於合作互助； - Talk is cheap. Show me the code. ## 工作內容 1. 領導團隊達成目標：帶領資料分析師、資料工程師一同完成團隊任務； 2. 研究資料科學技術：發展具有應用前景的資料科學主題研究，並獲得實際成果； 3. 透過專案與子公司合作：將研究成果技術實現，轉化為商業價值； 4. 建立創新 AI 技術架構：負責創新機器學習、深度學習的架構設計與產品開發。
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數據科學家
、數據分析師
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台北市 信義區
高中職以上
不拘
8 年以上經驗
不拘
不拘
必備技能和條件： 1. 精通 Python 有良好編程版控習慣，並能使用 Python 處理大量數據進行資料探勘、建模； 2. 在特定技術領域有紮實理論基礎並掌握最新技術，能跨技術領域發展應用與開展研究； 3. 有帶領團隊執行資料科學應用/產品/技術研發正式專案的成功經驗； 4. 有一個以上深度參與正式專案/產品開發的實務經驗，熟悉專案/產品的技術評估和開發流程； 5. 前述技術領域涵蓋但不僅限於：推薦系統（Recommender System）、知識圖譜（Knowledge Graph）、異常檢測（Anomaly Detection）、計算機視覺（Computer Vision）、自然語言處理（NLP）、生成對抗網絡（GAN）、強化學習（RL）、以及Transformer-based 的大型語言模型如 GPT 等。 加分條件： 1. 對金融資料與業務情境有深入了解； 2. 有資料科學創新技術研發成功經驗； 3. 有機器學習/深度學習相關期刊或論文發表經驗。
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