吳昱霖以「應用LLM開發AI助手偵測不適當操作」獲銅獎殊榮。照：元智大學提供
獲得銀獎的楊予溱，其研究著重於設計適合多模態大語言模型 ChatGPT-4 的輸入影像與提示詞，用於分析長輩平衡測試中的動作品質差異。輸入影像設計包括影片每秒第一幀的畫面組合圖，以及肩膀與髖部關鍵點左右搖晃的散布圖。楊予溱說，提示詞涵蓋角色設定、目標描述、評估方式、操作步驟及忽略元素等，引導模型解讀影像，實現對動作品質的精準分析。
研究所二年級吳昱霖的研究聚焦於生產現場人員不當操作（Miss Operation, MO）的辨識。傳統的影像辨識方法需依賴大量訓練數據及程式開發技能，應用難度較高。吳昱霖指出，此研究利用LLM的影像解釋能力，讓管理人員無需收集龐大數據或具備Python開發技能，即可透過提示詞設計，引導模型分析CCTV影像，快速辨識不當操作，提升現場管理效率。
孫天龍教授表示，這次競賽不僅展現學生們在AI與提示工程領域的創新思維，更體現他們將理論應用於實務的能力。兩位得獎者的成果也突顯了大型語言模型在跨領域應用中的潛力。元智大學將持續培養具備專業知識與創新能力的優秀人才，助力學生在產業中脫穎而出。