學生分組持續進行模型訓練與資料蒐集，提升自主導航能力，為競賽作準備。（圖／東吳大學提供）
隨著2026 COMPUTEX聚焦人工智慧基礎建設、實體AI與機器人應用，NVIDIA執行長黃仁勳於主題演講中揭示Vera Rubin新世代架構及智慧機器人布局，顯示人工智慧正從生成式應用進一步走向能感知環境、理解情境並執行任務的實體世界。呼應此一科技發展趨勢，東吳大學巨量資料管理學院資料科學系將與CAVEDU教育團隊於115年6月23日共同舉辦「JETBOT機器學習道路識別競賽」，透過智慧自走車實作競賽，培養學生機器學習、電腦視覺與智慧機器人應用能力。
本次競賽以NVIDIA JetBot智慧自走車為平台，參賽隊伍需透過影像蒐集、資料標註、模型訓練、系統部署與道路測試等流程，建構道路識別模型，使JetBot能自主辨識道路環境並完成指定賽道挑戰。競賽內容不僅著重程式設計與模型訓練，更強調AI從資料到實際應用落地的完整歷程，讓學生能將課堂知識轉化為具體實作成果。
學生專注學習JetBot系統部署與操作流程。（圖／東吳大學提供）
東吳大學資料科學系近年積極推動人工智慧、資料科學與跨域應用教育，致力於培育具備AI素養、數據分析能力與實務整合能力的新世代人才。主辦單位表示，本次競賽期望透過任務導向與競賽式學習，引導學生理解電腦視覺、深度學習、邊緣運算與智慧自駕技術，並在團隊合作中培養問題解決、系統整合及創新應用能力。
依規定完成報名之隊伍，均可獲得參賽證明；競賽前三名隊伍將由主辦單位頒發獎品及獎勵，以表揚其優異表現。得獎名單預計於115年6月23日公布。主辦單位誠摯邀請對人工智慧、機器學習、智慧機器人及自駕技術有興趣的學生踴躍報名參加，透過實作與交流，挑戰自我、展現創意，共同迎向實體AI與智慧科技應用的新時代。