熊博安教授與學生團隊。（圖／中正大學提供）
為提升災情研判效率，團隊導入AI代理模型，加速不同降雨情境下的洪水推估，並透過物理一致性設計提升高風險區域的可信度，使複雜的水理分析更有機會支援快速決策。研究並將模擬結果導入三維視覺化環境，讓抽象的水理數據轉化為直觀的災害情境，提升資訊判讀與溝通效率。
無人機則成為掌握災區現況的重要空中感知節點，團隊已完成邊緣AI搜救無人機原型，整合飛控、邊緣大語言模型與影像辨識與強化技術，可透過自然語言下達無人機任務，執行人員偵測、淹水辨識及即時勘災，並同步回傳位置與現場資訊。這使無人機從單純空拍載具，逐步發展為具備任務理解與現場判讀能力的智慧搜救工具，未來亦可延伸至河川巡檢、道路巡查、基礎設施監測及災後勘查。
在決策端，系統進一步整合洪水模擬、無人機觀測、道路通行性與避難資訊，不只回答「哪裡可能淹水」，也能協助判斷避難方向、風險路段與資源配置。研究同時保留決策依據與稽核紀錄，使系統建議具備可理解、可追溯與可檢視的特性，讓科技真正進入公共安全與城市治理的決策流程。
而這項研究不僅在台灣應用，也同時在國際間運用。中正大學已與美國喬治亞理工學院、歐盟智慧城市聯盟、倫敦數位孿生研究中心、印度理工學院羅巴爾(IIT Ropar)無人機研究中心、SRM Institute of Science and Technology、印尼UBM大學(Universitas Bunda Mulia)等，分別就洪水模擬、UAV邊緣AI與智慧防災聯邦AI平台展開合作，並規劃進一步鏈結全球合作夥伴，將既有實證經驗帶入不同氣候與城市情境中共同驗證，擴大跨國知識交流與技術共創。
熊博安教授表示，智慧防災的真正價值，在於科技能否轉化為城市面對風險時可依賴的能力。中正大學透過真實場域驗證，讓洪水推估、無人機感知與智慧決策不只停留在研究成果，而能進一步回應城市安全與社會韌性的需求，並透過跨域與跨國合作，持續拓展科研成果的影響。當知識與技術能夠回應真實世界的公共問題，大學科研所創造的，不只是科技進步，更是以專業回應社會需求以及實踐大學社會責任的關鍵動能。