【資訊技術】(資深)網頁前端工程師

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 

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【部門說明】 

1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 

2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 

【工作內容/角色】 

1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 

2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 

3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 

4. 建置監控機制 

5. 提升系統品質 

6. 完成主管交辦工作事項

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角色定位（Role Expectation） 

你將在團隊中擔任 潛在 GenAI 技術帶頭者（Potential Hands-on Tech Lead）： 

• 參與並協助 生成式 AI 應用與平台架構設計，提出技術方向與建議 

• 在經驗豐富的團隊支持下，逐步 指導團隊成員完成 PoC → Production 的落地流程 

• 與 Domain Expert / IT / 資安團隊協作，學習並實踐 系統可擴展、可維運、可治理 的設計 

• 適合對 成為 GenAI Tech Lead 有興趣，並希望在實務中成長、累積領導經驗的人選 

工作內容 

1. 生成式 AI 架構與應用設計 

• 協助設計 LLM / RAG / AI Agent 系統架構 

• 學習多 Agent 協作、Workflow 編排與任務拆解策略 

• 評估不同模型（LLM/VLM）的適用情境 

2. 智慧製造與企業流程 GenAI 化 

• 將製造、品質、工程、管理流程轉化為可被 Agent 執行的任務 

• 協助建立智慧助理，支援決策輔助、問題分析與跨系統操作 

• 結合多模態資料（文字 / 影像 / 感測 / 語音）提升應用品質 

3. 平台化與系統整合 

• 學習將 GenAI 能力封裝為 API / Service / SDK 

• 協助設計 Prompt / Agent / Workflow 的版本控管與重用機制 

• 參與 Kubernetes / On-Prem 環境部署與效能優化 

4. 技術治理與品質控管 

• 協助設計 GenAI 系統的 評估指標（Quality / Latency / Cost / Adoption） 

• 參與建立 Prompt / RAG / Agent 的測試與回歸驗證流程 

• 與資安、法務、IT 團隊合作，學習落實 GenAI Governance 與風險控管 

5. 技術指導與影響力擴散 

• 在資深同仁的協助下，逐步學習 Code Review、架構 Review、技術決策 

• 參與指導中初階工程師，建立團隊最佳實務 

• 協助推動內部技術分享與平台使用推廣 

技術範疇 

核心技術（必要） 

• Generative AI / LLM / VLM 

• RAG、Prompt Engineering、AI Agent 

• Python、API Service、Microservice Architecture 

系統與平台 

• Vector Database / Embedding Pipeline 

• Kubernetes、Docker、Linux 

• On-Prem / Private Cloud 部署經驗 

加分項目 

• 製造業或企業內部系統導入經驗 

• Computer Vision / Audio 與 GenAI 整合

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利用 機器學習/深度學習/生成式AI 實現智慧製造與工作流程數位轉型，應用面向包括： 

1. 瑕疵檢測 - 輔助、取代人工目檢 

2. 流程優化 - 加速、自動化既有工作流程，提高工作效率 

3. 遠端管理 - 利用視覺AI克服跨廠區管理即時性不足、監看人力負擔重 

4. AI Agent - 打造工作助手，協助同仁於日常作業 

工作內容著重於透過AI技術克服既有難題，包括： 

1. 釐清需求與定義問題 

2. 評估適合方法與可行性驗證 

3. 模型建立 - 資料收集、清理、演算法研究、模型訓練 

4. 模型佈署 - 於K8s佈署模型、協同前端團隊完成系統整合 

5. 模型維護 - 使用率、健康度追縱 

涵蓋技術包括 

1. Computer vision - Image classificaiton/Object detection/Instance segmentation/Anoamly detection 

2. Generative - LLM/VLM/RAG/Low-Code Platform 

3. Audio - Anoamly detection/ASR/TTS 

團隊甚至打造了公司內部的AI平台，把模型包裝成API Service提供給使用者。

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【介紹】 

我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備實作能力的資料科學夥伴。負責將資料分析與AI Agent 技術導入工廠，優化製造流程、自動化決策判斷，並開發能與現有工業系統整合的智慧型工具。我們目前的重點挑戰包含提升現場語音輸入的精準度，以及構建具備實務落地價值的AI Agent。 

【必要條件】 

● 熱情：對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠營運。 

● 專業知識：  

■ 程式語言： 精通 Python 及其資料科學相關套件。 

■ LLM 實戰經驗：具備大型語言模型應用或開發經驗。 

■ AI Agent架構設計：理解並應用AI Agent、RAG、Workflow 或相關開發框架的運作邏輯。 

■ 語音處理能力：熟悉語音轉文字 (ASR) 技術，具備模型微調、優化與領域自定義詞庫經驗，以應對工廠噪音及專業術語。 

■ 版本控制： 熟練使用 Git 進行協作開發。 

■ 資料庫：熟悉 SQL 資料庫操作。 

● 合作能力：能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 

【工作內容】 

● 跨團隊協作： 與生產製造、製程工程師等合作，深入瞭解工廠痛點，將需求轉化為技術規格。 

● AI Agent 開發與部署： 設計並建構AI Agent，用於處理工廠自動化調度、設備維護預測或生產流程優化。 

● ASR優化： 研發並優化適用於產線環境的語音辨識系統，確保使用者在複雜環境下能精準進行語音輸入。 

● 系統整合與落地：將 AI Agent 導入實際生產線，實現與MES系統對接。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【職務內容】 

我們正在擴展內部開發者平台（IDP）團隊，尋找具備基礎後端與前端技能、對平台化與提升開發效率感興趣的全端工程師。 

你將協助開發與維護平台化工具（例如 CI/CD、部署模板、service catalog、憑證/權限管理與觀測整合），讓公司內部團隊能更快速且一致地交付服務。 

【工作內容】 

- 開發與維護 IDP 相關功能（後端 API、前端管理介面、整合腳本與自動化流程）。 

- 實作 Developer Self-service 功能（例如一鍵建立環境、service templates、服務清單）。 

- 整合基礎觀測（logs/metrics/traces）與告警機制，並協助排查平台相關問題。 

- 持續優化與維護現有資訊系統，確保穩定性與擴充性 

- 開發並維護跨部門基礎服務與共用套件，提升系統整體效率 

- 規劃與實作高效能、高可用性、高擴充性的系統架構 

- 與內部開發團隊溝通需求、協助推廣使用並撰寫操作文件與簡易教學。 

- 參與 POC，評估並協助導入能提升團隊效能的工具或流程。 

【技能需求】 

- 熟悉 C#（.NET）或等價後端語言，並能閱讀與撰寫 API。 

- 熟悉 TypeScript / JavaScript，能開發與維護基本前端介面（React 佳）。 

- 了解 Git 工作流程（branch、merge、PR 流程）並能操作 Repo。 

- 具備至少一種關聯式資料庫（SQL Server / PostgreSQL / MySQL）或 Redis 的基本使用能力。 

- 具備 Docker 基本操作經驗（能建立/啟動容器並理解映像檔概念）。 

- 能閱讀他人程式碼、撰寫單元測試與基本除錯技巧。 

- 良好溝通能力、團隊合作與願意接觸 DevOps / 平台化議題。 

【加分條件】 

- 有 Kubernetes、GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等 CI/CD 與 Container 運作經驗。 

- 熟悉 Observability（Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / ELK）。 

- 有微服務或分散式系統開發經驗（含服務註冊、Secrets 管理、RBAC 等）。 

- 熟悉 Dapper / EF Core、SQL 優化或中間件（Kafka / Redis / Elasticsearch）。 

- 有 Platform Engineering、SRE 或 Developer Experience 相關經驗。 

- 願意學習並嘗試 POC（例如 GitOps、Service Mesh、AI 輔助開發工具等）。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【職務內容】 

我們正在尋找一位具備深厚技術判斷力與架構視野的系統架構師（System Architect），主導企業 MES 與周邊系統的現代化轉型。  

你將負責打造高可用、高擴充性、可維運的企業級系統架構，並協助推動整個組織的工程文化與技術實踐升級。 

【工作內容】 

- 主導全球 MES／製造系統的架構重構、標準化與核心元件設計 

- 建立企業級架構藍圖，制定技術治理模型、架構原則與最佳實踐 

- 分析既有系統瓶頸（效能、擴充性、維運性），制定並執行重構策略 

- 推動系統服務化、模組化與自動化部署（CI/CD、GitOps、IaC） 

- 規劃並導入高可觀測性（logs/metrics/traces）、健康檢查、異常偵測能力 

- 協助團隊導入 DDD、CQRS、Event-driven Architecture 等現代架構模式 

- 與跨國跨部門合作（研發/製造/IT/Ops），整合企業內部資料流與服務流 

- 規劃並驗證新技術（POC），提供決策依據與技術落地指引 

- 指導開發團隊提升架構思維、程式品質與系統設計能力 

【技能需求】 

- 3 年以上系統架構設計或大型系統技術主導經驗 

- 精通 C# / .NET Core，具備企業級後端系統開發與整合能力 

- 熟悉 TypeScript 並能與前端/平台工具協作整合 

- 深入理解分散式系統、Microservices、Event-driven Design 

- 熟悉 Kubernetes、Docker、CI/CD（GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps） 

- 熟悉 Observability（OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / ELK） 

- 熟悉 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL）與 NoSQL（Redis / Elasticsearch） 

- 能將需求抽象化為架構模型，具備系統分析與問題拆解能力 

- 具備跨團隊溝通協作能力，能推動架構落地並指導工程團隊 

【 加分條件】 

- 具 MES / SCADA / ERP／智慧製造系統架構或整合經驗 

- 曾主導大型系統重構、雲原生轉型或分散式架構落地專案 

- 熟悉 Clean Architecture、DDD、CQRS、Event Sourcing 

- 熟悉 Python 生態圈、資料管線（Data Pipeline / ETL）或 IoT Gateway 整合 

- 具備技術導師（Technical Mentor）、架構治理或平台化經驗 

- 具備 AI 導入或 AI 系統架構實務經驗 

- 具備導入 ISO 27001、IEC 62443、資安稽核準備、資安治理之經驗 

- 熟悉常見企業資安框架（如 Zero Trust、OWASP ASVS、NIST CSF），能協助在系統架構設計中落實資安控制點

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【工作內容/角色】 

1. 新技術研究與評估 

研究並評估新興技術（如 AI、IoT、AR、MR、無人機、數位孿生等），分析其可行性與生產製造適用場景。 

進行 POC與技術測試，評估新技術對現有系統架構、生產流程的影響與優勢。 

撰寫技術評估報告，向管理層與相關團隊提供決策依據。 

2. 技術導入與系統開發 

依據研究結果，規劃並推動新技術導入，確保技術與現有架構的相容性與穩定性。 

設計與開發新技術模組，提升系統效能、可維護性及擴充性。 

與架構團隊合作，進行系統重構與技術升級，確保架構符合長期發展需求。 

3. 系統落地與交接 

與跨部門團隊（開發、SQA、DevOps）合作，確保新技術順利整合並應用於生產環境。 

提供技術轉移與知識共享，撰寫相關技術文件與操作手冊。 

4. 技術標準制定與新技術導入規範 

針對新技術導入流程，制定標準化技術評估框架，確保技術選型符合企業長期發展需求。 

建立統一的開發標準（API 設計規範、微服務架構、資料庫設計等），減少技術分歧，提高系統可維護性。 

訂定 DevOps、CI/CD、監控與日誌管理標準，確保新技術導入後的開發與維運順暢。 

針對不同專案的技術需求，建立內部技術指引與最佳實踐，協助團隊更快適應新技術。 

【技能需求】 

•程式語言： 

熟悉 C# / .NET Core、JAVA、Python或任一程式語言，具備後端開發與 API 設計經驗。 

•技術研究與驗證： 

能獨立進行技術調研、POC 測試，並撰寫技術評估報告。 

熟悉軟體開發流程，能確保技術導入的品質與穩定度。 

•系統整合與測試： 

能開發新技術模組，並與現有系統進行整合與驗證。 

與測試團隊（SQA）協作，確保導入技術的效能與可靠度。 

工業 4.0 相關技術（加分）： 

熟悉 MES、WMS、IoT、數位孿生、AI 視覺檢測、設備通訊（OPC UA、Modbus） 等工業應用技術。 

具備工業系統開發或技術整合經驗者佳。