
此職缺的所有相似工作:
(共2筆)
行銷部-資料科學家( Data Scientist )
全聯實業股份有限公司(全聯福利中心)
|百貨相關台北市中山區|面議(經常性薪資4萬/月含以上)展開收合我們是一支快速成長的數據團隊,致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴,與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長,並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力! 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響,歡迎加入我們!
我們需要這樣的人:
1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣,渴望深入探索並成長為數據科學專業人才
2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論,找出最佳方案來解決問題
3. 主動學習成長 - 具備學習動力,能適應快速變化的技術環境,持續精進技能
4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態,不設限自己的發展,樂於嘗試新技術與跨領域合作
1.AI 與數據模型開發: 獨立完成機器學習模型((回歸、分類、聚類等)的設計、訓練與開發任務,用於業務、行銷、商品等部門利用數據,提升業務策略與成效
2.跨部門協作: 訪談需求單位,配合業務目標,應用AI智能模型與數據技術規劃落地於業務場景之方案。
3.數據處理與特徵工程: 從零開始進行數據清洗、特徵工程及分析,確保數據質量與模型效能最佳化。
4.資料建模分析: 透過訓練機器學習模型及數據分析,提供有價值的洞察和建議,以協助業務推展。
5.技術優化與維護: 監控模型運行效能,進行迭代優化,確保技術方案的穩定性與持續改進
【條件要求】
-有相關領域的學學位,如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作
-具備三年以上大數據分析/機器學習相關工作經驗,需於面試展示數據相關專案
-具備良好的溝通能力,需與使用者PM確認落地情境,以及與工程師溝通確認部署與API工項
-熟悉SQL、Python (pandas、numpy、pyspark、scikit-learn等套件),面試時將有上機考試
-具備推薦系統、會員標籤預測等建模經驗,且能維運並優化模型,確保其表現符合使用效益
【加分項目】
-具雲端數據平台開發經驗,GCP尤佳。
-具備使用 Docker、Kubernetes 以及 CI/CD 等經驗尤佳。
-具備使用 RESTful API 等經驗尤佳。
行銷部-數據工程師 ( Data Engineer )
全聯實業股份有限公司(全聯福利中心)
|百貨相關台北市中山區|面議(經常性薪資4萬/月含以上)展開收合我們是一支快速成長的數據團隊,致力於運用數據驅動企業創新。我們正在尋找對數據、雲端技術、AI 應用充滿熱情的夥伴,與我們一起挑戰技術極限、共同學習成長,並將數據價值轉化為實際影響生活的商業影響力! 如果你渴望技術挑戰、喜歡團隊合作、希望你的工作能創造真正的影響,歡迎加入我們!
我們需要這樣的人:
1. 熱愛數據技術 - 對數據工程充滿興趣,渴望深入探索並成長為數據科學專業人才
2. 重視團隊合作 - 在團隊中互相支援、交流討論,找出最佳方案來解決問題
3. 主動學習成長 - 具備學習動力,能適應快速變化的技術環境,持續精進技能
4. 勇於挑戰創新 - 保持開放心態,不設限自己的發展,樂於嘗試新技術與跨領域合作
數據工程師的核心挑戰與工作內容:
1. 數據處理與自動化 — 了解與整合異質數據來源(API、資料庫、CSV、Parquet 等),建立高可靠度的 ETL/ELT 數據自動化處理流程、部署與監控機制,確保服務穩定性
2. 數據中台架構設計與維運 — 參與數據中台之架構規劃、解決方案設計、開發、測試部署與維運管理
3. 資料品質與監控機制 — 協助設計資料品質檢查,及並學習追蹤與處理各任務狀態與效能問題。
4. 數據中台升級及維運 — 與數據分析師、資料科學家合作,了解分析需求並提供乾淨可靠的資料,學習如何將技術成果轉化為實際業務價值
【條件要求】
-有相關領域的學學位,如、統計、數學、資管、資工等數據相關工作、。
-具 ETL/資料管線(如 Airflow、DBT 等)實作經驗,並可於面試展示數據相關專案。
-具使用Python和數據庫管理(SQL)的經驗。
-了解任一雲端平台開發經驗或具學習經驗,GCP實作經驗尤佳。
-了解 Docker 以及 CI/CD 經驗尤佳
- 精選精選職缺
- 1天企業預估回應您的時間為「1個工作天」(2~7天以此類推)
- 急此職務急徵人才
- 習企業實習職缺
- 替研發替代役職缺
- 身接受身障職缺
- 職職場新聞,企業有發布新聞稿,文章,活動等訊息
- 溫溫馨職場,企業有提供職場環境及公司文化等簡介
