【全球智慧製造】新技術研發工程師_新店

部門介紹 

自動化電控部門提供多元職涯發展與專長培養，成員由一群熱情、活力與專業的年輕工程師所組成，包含電機與機械等相關理工背景。 

主要工作為開發先進的製程技術、設計自動化生產設備與製造管理系統，會應用到機電光整合的知識、精密感測器技術的技巧以及嵌入式專業技能。 

藉由上述知識與技能，整合各種工具/設備開發，達到生產需求以及優化生產效率，另外也致力於IoT嵌入式裝置、MCU視覺開發以及資料應用，進而提升工廠透明度與可視化，達到智慧製造/數位轉型。  

工作內容 

【專業相關實務工作】 

1.設備/IoT生產資料上拋程式(C#)開發。  

2.Dremio資料中台資料關聯表建立及查詢(Oracle / MSSQL)。  

3.協助資料正確性改善(異常資料發掘、排除、進度追蹤、成果確認、長期監控)。  

4.Power BI視覺化工具開發。  

5.簡易系統開發，須具備C#/Python/資料庫能力 

【一般例行性事務工作】 

1.基礎治具/設備資料清理及維護。  

2.異常資料排除及進度追蹤。  

3.例行性庶務與文書協助。 

4.主管交辦事項。 

【工作目標】 

近程目標：協助工程師基礎工作，學習工業配線、電路圖繪製與視圖，以期獲得完整的基本電控能力。 

中程目標：能獨立作業，如工業配線、電路圖繪製、文件撰寫、資料分析等，以期達成電控技術員或助工能力。 

遠程目標：可提出自動化設備改善建議、獨立開發設備或裝置，依表現，將有機會成為工程師、副工等職務。 

【工作計畫】  

0-3月：熟悉內部流程及工作內容所需相關資訊，並指派資深同仁帶領，協助設備維護、複製與開發。 

3-6月：由專長能力來協助工程師或獨立執行不同專案，如簡易治具開發/資料分析等工作；並依業務需求指派專題進行深入研究。 

6-9月：由專長能力來協助工程師或獨立執行不同專案，如簡易設備/IoT裝置開發等工作；並依業務需求指派專題進行深入研究。 

9-12月：獨立完成小型專案，如：繪製電路圖、工業配線、程式撰寫(C、C++、Python、階梯圖)、自動化設備機台測試、上線驗證等工作；並分享專題研究成果。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 

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【部門說明】 

1. 透過資訊化系統結合 AI、數據、影像來輔助產線流程及蒐集產線資訊 

2. 透過自動化程式碼測試、程式碼品質檢測、自動化程式佈署、監控、警報來把關系統品質，並提升系統穩定度 

【工作內容/角色】 

1. 建置與維護 On-Premise Kubernetes (K8s) 

2. 建置與維護 Linux / Windows Server 及相關服務 

3. 協助開發人員整合 ASP.NET Core C# 至 CI/CD 流程 

4. 建置監控機制 

5. 提升系統品質 

6. 完成主管交辦工作事項

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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角色定位（Role Expectation） 

你將在團隊中擔任 潛在 GenAI 技術帶頭者（Potential Hands-on Tech Lead）： 

• 參與並協助 生成式 AI 應用與平台架構設計，提出技術方向與建議 

• 在經驗豐富的團隊支持下，逐步 指導團隊成員完成 PoC → Production 的落地流程 

• 與 Domain Expert / IT / 資安團隊協作，學習並實踐 系統可擴展、可維運、可治理 的設計 

• 適合對 成為 GenAI Tech Lead 有興趣，並希望在實務中成長、累積領導經驗的人選 

工作內容 

1. 生成式 AI 架構與應用設計 

• 協助設計 LLM / RAG / AI Agent 系統架構 

• 學習多 Agent 協作、Workflow 編排與任務拆解策略 

• 評估不同模型（LLM/VLM）的適用情境 

2. 智慧製造與企業流程 GenAI 化 

• 將製造、品質、工程、管理流程轉化為可被 Agent 執行的任務 

• 協助建立智慧助理，支援決策輔助、問題分析與跨系統操作 

• 結合多模態資料（文字 / 影像 / 感測 / 語音）提升應用品質 

3. 平台化與系統整合 

• 學習將 GenAI 能力封裝為 API / Service / SDK 

• 協助設計 Prompt / Agent / Workflow 的版本控管與重用機制 

• 參與 Kubernetes / On-Prem 環境部署與效能優化 

4. 技術治理與品質控管 

• 協助設計 GenAI 系統的 評估指標（Quality / Latency / Cost / Adoption） 

• 參與建立 Prompt / RAG / Agent 的測試與回歸驗證流程 

• 與資安、法務、IT 團隊合作，學習落實 GenAI Governance 與風險控管 

5. 技術指導與影響力擴散 

• 在資深同仁的協助下，逐步學習 Code Review、架構 Review、技術決策 

• 參與指導中初階工程師，建立團隊最佳實務 

• 協助推動內部技術分享與平台使用推廣 

技術範疇 

核心技術（必要） 

• Generative AI / LLM / VLM 

• RAG、Prompt Engineering、AI Agent 

• Python、API Service、Microservice Architecture 

系統與平台 

• Vector Database / Embedding Pipeline 

• Kubernetes、Docker、Linux 

• On-Prem / Private Cloud 部署經驗 

加分項目 

• 製造業或企業內部系統導入經驗 

• Computer Vision / Audio 與 GenAI 整合

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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【工作概述】 

1.AGV運動控制軟體開發 

2.Lidar定位演算法開發 

3.AMR建圖軟體開發 

4.制定通訊協定和流程 

5.系統技術手冊、操作手冊、教育訓練教材彙整編輯 

【擅長工具】 

C++ / Linux

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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作為MES軟體工程師，您將加入我們專業的軟體團隊，在開發、整合及優化製造執行系統（MES）應用程式方面發揮關鍵作用。您將負責從需求分析到系統設計、測試、部署，以及撰寫技術文檔，以支持全球工廠的高效運作。此外，您將有機會與來自世界各地的同事合作，共同開發和維護 Global MES系統。 

核心職責： 

1.設計與實施前後端整合應用，運用並優化Angular框架、C#和AI技術。 

2.進行前後端系統測試，以確保應用程式的穩定與高效能。 

3.與國際團隊協作，整合Full-Stack技術以符合全球化的需求。 

專業成長與學習機會： 

1.深入學習並運用Scrum敏捷開發方法，包括每日站立會議、衝刺計劃和回顧等活動 

2.接觸並應用先進技術：.NET平台、Angular框架、Elasticsearch、資料庫、Redis、Kafka、MQTT 

3.探索並應用AI技術，持續提升專業技能。

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【職缺亮點】 

加入我們，您不只投身 AGV/AMR 智慧車隊系統開發，更能鍛鍊業界頂尖的全端技術能力！我們的產品橫跨前後端、雲端、基礎建設等多元領域，讓您的職涯發展不設限，未來能在智慧製造、雲端架構、軟體開發等多元產業中發光發熱。 

【工作概述】 

身為 AGV/AMR 車隊系統的軟體工程師，您將參與從架構設計、功能開發到現場驗證的完整流程。除了車隊核心技術外，您也會涉獵前端（Angular、React、Tailwind CSS）、後端（C# .NET 跨平台）、雲端基礎建設（K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等），打造高效、穩定且具延展性的系統解決方案。這不僅是車隊領域，更是全端技術的最佳舞台。 

【職責內容】 

• 穩定運行：持續維護並優化現有系統，確保高效可靠，涵蓋前後端及基礎建設。 

• 架構設計：規劃具擴展性和易維護性的程式結構，考量多元系統元件（前端、後端、雲端基礎建設）。 

• 功能開發：根據需求設計開發新功能，整合至既有系統，包含前端 UI/UX 與後端 API 服務。 

• 演算法開發：針對地圖環境限制及交管需求，開發模組化演算法並整合於整體系統。 

• 整合驗證：深入現場測試，確保軟硬體無縫整合並優化使用體驗。 

【技術環境說明】 

本職位將接觸到多種基礎建設元件，如 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等。您將負責在系統架構設計與功能開發時，善用並整合這些元件，了解其特性並將其納入設計考量，提升系統效能與穩定性。 

系統部署與維運則由專業的 SRE（Site Reliability Engineering）團隊負責，工程師可專注於軟體開發及架構設計。 

【必要條件】 

• 學術背景：工程學或電腦科學相關學士學位，具備紮實的專業基礎。 

• 協作能力：良好的跨部門溝通和協調能力，擅於與不同利益相關者協作，共同推動專案進展。 

• 技術能力： 

至少 1 年以上軟體開發經驗，熟悉程式架構設計。 

熟悉 Multi-thread 開發，能優化同步與非同步操作下的系統效能。 

【加分條件】 

• 熟悉 OpenTCS 架構與運作原理。 

• 具備前後端開發經驗、熟悉 React、.NET C# 尤佳。 

• 了解 K8S、MSSQL、ELK、Redis、Kafka、MQTT 等基礎建設特性，能於設計開發時活用者尤佳。 

【職涯發展與培訓】 

我們重視每位工程師的成長，訓練涵蓋車隊核心技術、前後端開發、雲端基礎建設及系統架構設計等，讓您在智慧製造領域累積扎實實力，同時獲得全端、雲端、架構等多元技能。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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利用 機器學習/深度學習/生成式AI 實現智慧製造與工作流程數位轉型，應用面向包括： 

1. 瑕疵檢測 - 輔助、取代人工目檢 

2. 流程優化 - 加速、自動化既有工作流程，提高工作效率 

3. 遠端管理 - 利用視覺AI克服跨廠區管理即時性不足、監看人力負擔重 

4. AI Agent - 打造工作助手，協助同仁於日常作業 

工作內容著重於透過AI技術克服既有難題，包括： 

1. 釐清需求與定義問題 

2. 評估適合方法與可行性驗證 

3. 模型建立 - 資料收集、清理、演算法研究、模型訓練 

4. 模型佈署 - 於K8s佈署模型、協同前端團隊完成系統整合 

5. 模型維護 - 使用率、健康度追縱 

涵蓋技術包括 

1. Computer vision - Image classificaiton/Object detection/Instance segmentation/Anoamly detection 

2. Generative - LLM/VLM/RAG/Low-Code Platform 

3. Audio - Anoamly detection/ASR/TTS 

團隊甚至打造了公司內部的AI平台，把模型包裝成API Service提供給使用者。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【介紹】 

我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備實作能力的資料科學夥伴。負責將資料分析與AI Agent 技術導入工廠，優化製造流程、自動化決策判斷，並開發能與現有工業系統整合的智慧型工具。我們目前的重點挑戰包含提升現場語音輸入的精準度，以及構建具備實務落地價值的AI Agent。 

【必要條件】 

● 熱情：對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠營運。 

● 專業知識：  

■ 程式語言： 精通 Python 及其資料科學相關套件。 

■ LLM 實戰經驗：具備大型語言模型應用或開發經驗。 

■ AI Agent架構設計：理解並應用AI Agent、RAG、Workflow 或相關開發框架的運作邏輯。 

■ 語音處理能力：熟悉語音轉文字 (ASR) 技術，具備模型微調、優化與領域自定義詞庫經驗，以應對工廠噪音及專業術語。 

■ 版本控制： 熟練使用 Git 進行協作開發。 

■ 資料庫：熟悉 SQL 資料庫操作。 

● 合作能力：能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 

【工作內容】 

● 跨團隊協作： 與生產製造、製程工程師等合作，深入瞭解工廠痛點，將需求轉化為技術規格。 

● AI Agent 開發與部署： 設計並建構AI Agent，用於處理工廠自動化調度、設備維護預測或生產流程優化。 

● ASR優化： 研發並優化適用於產線環境的語音辨識系統，確保使用者在複雜環境下能精準進行語音輸入。 

● 系統整合與落地：將 AI Agent 導入實際生產線，實現與MES系統對接。

【全球智慧製造】 

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【職務內容】 

我們正在擴展內部開發者平台（IDP）團隊，尋找具備基礎後端與前端技能、對平台化與提升開發效率感興趣的全端工程師。 

你將協助開發與維護平台化工具（例如 CI/CD、部署模板、service catalog、憑證/權限管理與觀測整合），讓公司內部團隊能更快速且一致地交付服務。 

【工作內容】 

- 開發與維護 IDP 相關功能（後端 API、前端管理介面、整合腳本與自動化流程）。 

- 實作 Developer Self-service 功能（例如一鍵建立環境、service templates、服務清單）。 

- 整合基礎觀測（logs/metrics/traces）與告警機制，並協助排查平台相關問題。 

- 持續優化與維護現有資訊系統，確保穩定性與擴充性 

- 開發並維護跨部門基礎服務與共用套件，提升系統整體效率 

- 規劃與實作高效能、高可用性、高擴充性的系統架構 

- 與內部開發團隊溝通需求、協助推廣使用並撰寫操作文件與簡易教學。 

- 參與 POC，評估並協助導入能提升團隊效能的工具或流程。 

【技能需求】 

- 熟悉 C#（.NET）或等價後端語言，並能閱讀與撰寫 API。 

- 熟悉 TypeScript / JavaScript，能開發與維護基本前端介面（React 佳）。 

- 了解 Git 工作流程（branch、merge、PR 流程）並能操作 Repo。 

- 具備至少一種關聯式資料庫（SQL Server / PostgreSQL / MySQL）或 Redis 的基本使用能力。 

- 具備 Docker 基本操作經驗（能建立/啟動容器並理解映像檔概念）。 

- 能閱讀他人程式碼、撰寫單元測試與基本除錯技巧。 

- 良好溝通能力、團隊合作與願意接觸 DevOps / 平台化議題。 

【加分條件】 

- 有 Kubernetes、GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等 CI/CD 與 Container 運作經驗。 

- 熟悉 Observability（Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / ELK）。 

- 有微服務或分散式系統開發經驗（含服務註冊、Secrets 管理、RBAC 等）。 

- 熟悉 Dapper / EF Core、SQL 優化或中間件（Kafka / Redis / Elasticsearch）。 

- 有 Platform Engineering、SRE 或 Developer Experience 相關經驗。 

- 願意學習並嘗試 POC（例如 GitOps、Service Mesh、AI 輔助開發工具等）。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【團隊工作描述】 

系統整合工程團隊主要工作內容為結合機械手臂與影像視覺，透過精度補償與影像處理技術，開發應用於生產線的自動化設備。 

設備開發上更加入各種智慧機械的技術元素，透過大量的設備資訊上拋雲端收集與統計，提供工廠有別於傳統產線更有效率的管理與更快速的決策方法，打造高彈性、高品質的生產模式。 

【工作內容】 

1. 系統整合包含人機介面開發 

2. 影像處理軟體開發 

3. 機器視覺開發/光學系統設計 

4. 自動光學檢測系統開發 (AOI) 

5. 機械手臂程式編成 

6. 偕同機構、電控、資料科學、MES、製程等跨部門合作完成設備專案開發 

【工作條件】 

1. 熟悉C# 語言 

2. 具備機械手臂控制及系統整合相關實務經驗 

3. 具備影像處理及AOI設備開發實務經驗

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全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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【職務內容】 

我們正在尋找一位具備深厚技術判斷力與架構視野的系統架構師（System Architect），主導企業 MES 與周邊系統的現代化轉型。  

你將負責打造高可用、高擴充性、可維運的企業級系統架構，並協助推動整個組織的工程文化與技術實踐升級。 

【工作內容】 

- 主導全球 MES／製造系統的架構重構、標準化與核心元件設計 

- 建立企業級架構藍圖，制定技術治理模型、架構原則與最佳實踐 

- 分析既有系統瓶頸（效能、擴充性、維運性），制定並執行重構策略 

- 推動系統服務化、模組化與自動化部署（CI/CD、GitOps、IaC） 

- 規劃並導入高可觀測性（logs/metrics/traces）、健康檢查、異常偵測能力 

- 協助團隊導入 DDD、CQRS、Event-driven Architecture 等現代架構模式 

- 與跨國跨部門合作（研發/製造/IT/Ops），整合企業內部資料流與服務流 

- 規劃並驗證新技術（POC），提供決策依據與技術落地指引 

- 指導開發團隊提升架構思維、程式品質與系統設計能力 

【技能需求】 

- 3 年以上系統架構設計或大型系統技術主導經驗 

- 精通 C# / .NET Core，具備企業級後端系統開發與整合能力 

- 熟悉 TypeScript 並能與前端/平台工具協作整合 

- 深入理解分散式系統、Microservices、Event-driven Design 

- 熟悉 Kubernetes、Docker、CI/CD（GitHub Actions / GitLab / Azure DevOps） 

- 熟悉 Observability（OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / ELK） 

- 熟悉 RDBMS（SQL Server / PostgreSQL）與 NoSQL（Redis / Elasticsearch） 

- 能將需求抽象化為架構模型，具備系統分析與問題拆解能力 

- 具備跨團隊溝通協作能力，能推動架構落地並指導工程團隊 

【 加分條件】 

- 具 MES / SCADA / ERP／智慧製造系統架構或整合經驗 

- 曾主導大型系統重構、雲原生轉型或分散式架構落地專案 

- 熟悉 Clean Architecture、DDD、CQRS、Event Sourcing 

- 熟悉 Python 生態圈、資料管線（Data Pipeline / ETL）或 IoT Gateway 整合 

- 具備技術導師（Technical Mentor）、架構治理或平台化經驗 

- 具備 AI 導入或 AI 系統架構實務經驗 

- 具備導入 ISO 27001、IEC 62443、資安稽核準備、資安治理之經驗 

- 熟悉常見企業資安框架（如 Zero Trust、OWASP ASVS、NIST CSF），能協助在系統架構設計中落實資安控制點

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

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【部門說明】 

本部門主要工作在開發先進的製程技術與設計自動化生產設備與製造管理系統，會應用到機電光整合的知識、精密的感測器技術、物聯網與大數據分析的技巧。 

在這裡工作可以學習到: 

- 工業4.0 未來趨勢，研究IoT與雲端開發與大數據應用，深度了解資料儲存與訊息溝通 

- 影像處理與光學檢查技術 

- 垂直整合完整的工廠流程，讓你一次在台灣了解工廠生態鏈  

- 機器手臂應用，實現工廠自動化 

- 開發生產管理系統，結合大數據，邁向智慧製造 

- 與國外同事共同合作，拓展國際視野  

【工作範圍】 

1. 開發 C# application 結合內部製造生產系統 

2. 開發 C# application 控制自動化設備與生產流程 

3. 開發 C# application 達成產線需求

【全球智慧製造】 

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全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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【工作內容／角色】 

1. 專案指標協同定義： 於專案初期與 PM 協作，針對 智慧製造 專案，定義可衡量的成功指標。負責價值審核，確保每個開發需求皆具備明確的商業 

效益基準與驗證邏輯。 

2. 指標驗證可行性評估： 確保定義的指標可觀測且可驗證。若數據採集困難，需主動協調 RD 增加資料蒐集點，或與現場單位 (PE/OP) 協作建立標準 

化數據採集流程，確保系統具備驗證效益的基礎。 

3. 風險導向測試執行 (手/自動化)： 針對系統核心商業路徑與高風險模組，規劃並執行手動與自動化測試。確保系統在追求效益優化的同時，維持關鍵 

功能的穩定性與軟體品質。 

4. 上線後效益達成追蹤與驗證： 針對上線後的專案進行週期性成效審核。建立效益監控與數據呈現，將專案數據透明化。 

5. 跨維度根因分析： 針對成效未達標之專案進行深度診斷。須具備結合軟體 Log、硬體限制、網路環境與產線實際作業流程的綜合分析能力，定位真 

正瓶頸。 

6. 解決方案提案與推動： 根據診斷結果，主動向研發團隊及 PM 提出具備技術深度與業務邏輯的優化方案。資深人員需具備跨單位影響力，推動解決 

方案的落地，對系統的最終成功負責。 

【技能需求】 

1. 軟體測試實務與自動化能力： 熟悉軟體測試生命週期 (STLC)，具備手動測試設計與自動化測試腳本編寫能力，能針對複雜邏輯進行測試案例開發。 

2. 智慧製造領域知識： 對 智慧製造 或 AI 於製造現場的應用有深刻理解，能聽懂產線語言並理解生產痛點。 

3. 數據分析與 SQL 實務： 具備數據獲取與處理能力，能從資料庫中提取關鍵指標並進行深度關聯分析。 

4. 問題診斷與邏輯思考： 具備嚴密的邏輯，能區分 〝技術 Bug〝 、 〝環境干擾〝 與 〝流程偏差〝 ，並能將技術異常翻譯成業務損益影響。 

5. 基礎開發力與 AI 工具應用： 具備 Python、SQL 或腳本撰寫基礎，並能熟練運用 AI 工具 (Copilot/ChatGPT 等) 快速產出分析工具、數據呈現報告 

或自動化監控腳本。 

6. 跨團隊協作與影響力： 具備以數據、資料溝通的能力，能在利益衝突中以數據、資料支持正確的決策方向。 

【加分條件】 

1. 生產力工具開發能力： 能利用開發語言 (如 Python, SQL) 或 AI 協作工具，研發提升團隊產出效率的工具（如自動化監控腳本、數據採集工具）。 

2. 複雜邏輯解構能力： 具備抽象化能力，能將模糊的 〝成效不彰〝 轉化為技術與流程問題清單。 

3. 系統性問題洞察與優化： 不滿足於發現問題，曾有主動提出系統優化、效能改善或流程再造 (BPR) 並獲得具體成效的實戰經驗。 

4. 統計背景： 能運用統計方法驗證指標達成之顯著性者佳。 

【工作經驗】 

1. 具備 3 年以上 智慧製造、MES、工業自動化或複雜系統分析相關經驗。 

2. 具備 SQA or SA or TPM or PE 經驗，且有成功推動系統優化或瓶頸解決案例者。 

3. 有從零開始建立指標監控系統或數據分析模型之實務經驗者優先。

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

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【Role】 

As a Backend Software Engineer on the MES team, you will design, develop, and maintain robust backend systems for our manufacturing execution web applications. Your work will focus on optimizing manufacturing workflows, enhancing material preparation processes, and supporting data analytics services. Collaborating with cross-functional teams, including process engineers, you’ll ensure our solutions meet real-world production demands while delivering scalable and efficient software to improve manufacturing performance. 

【Responsibility】 

Design, develop, deploy, and maintain backend software for internal manufacturing execution systems. 

Collaborate with internal users and process engineers to understand requirements and build tools that streamline production workflows. 

Enhance and maintain existing backend web services with a focus on reliability and scalability. 

Optimize system performance to handle large data volumes and high throughput. 

Troubleshoot and resolve issues across the platform to ensure a smooth, reliable experience for all users. 

【Requirements】 

Proven experience in developing scalable and maintainable backend systems. 

Proficiency in C# (preferred) or other backend languages such as Java or Go. 

Highly proficient in using AI coding tools and agents (such as GitHub Copilot and Cursor) to enhance coding efficiency, assist in complex debugging, and accelerate overall backend development and delivery processes. 

Strong problem-solving skills and a focus on performance optimization. 

Excellent communication and collaboration abilities. 

Experience in the manufacturing or logistics industry is a plus but not required.

【全球智慧製造】 

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 

如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 

現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 

【Role】 

As a Front-End Software Engineer on the MES team, you will design and develop intuitive, user-friendly web interfaces for our manufacturing execution applications. Your efforts will empower users to optimize workflows, manage material preparation, and leverage data analytics effectively. Working alongside process engineers and backend developers, you’ll play a key role in delivering seamless, high-quality software that enhances manufacturing efficiency. 

【Responsibilities】 

• Design, develop, and maintain responsive front-end interfaces for MES web applications. 

• Collaborate with internal users to ensure the UI/UX meets production workflow needs. 

• Integrate front-end solutions with backend services to deliver a cohesive user experience. 

• Enhance the performance, accessibility, and scalability of web interfaces. 

• Identify and resolve front-end issues to ensure a smooth user experience. 

【Requirements】 

• Proven experience in building scalable and maintainable front-end systems. 

• Proficiency in Angular (preferred) or other front-end frameworks such as React or Vue.js. 

• Strong understanding of web development principles (HTML, CSS, JavaScript). 

• Excellent communication and teamwork skills. 

• Experience in the Manufacturing or Logistics industry is a plus but not required.