Sr. Technical Support Engineer

1 負責 Service Team 的人員與流程管理 

2 負責 Service Team 整體服務品質的控制 

3 負責所有客戶訂閱之服務的設定，包含服務的上線、驗收測試、異動、優化、調較與終止 

4 負責所有客戶訂閱之服務的故障排除，包含對上游的支援請求與進度追蹤 

5 負責所有客戶訂閱之服務的例行檢查 

6 處理工單與維護工單系統 

7 回應並執行或轉出客戶的服務請求 

8 產出客戶所需之定期報告並舉行客戶例行會議

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 

【工作職責】 

1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 

2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 

後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 

3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 

4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 

5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 

【任職】 

程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 

- 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 

- 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 

- 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 

【加分條件】 

具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 

有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 

熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 

了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 

曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 

【加入團隊後的學習與支援】 

- 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 

- 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） 

- 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 

【薪資與福利】 

- 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 

- 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 

- 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

工作內容： 

1. 安全實機佈署： 執行 Azure 雲端環境安全加固，包含 Azure Firewall、WAF、NSG 及 ASG 的規則配置與維運。 

2. 身份存取管理： 實務操作 Microsoft Entra ID，佈署條件式存取 (Conditional Access)、多因素驗證 (MFA) 及特權身份管理 (PIM)。 

3. 威脅偵測維運： 操作 Microsoft Sentinel (SIEM) 進行日誌收集、KQL 偵測規則撰寫及資安事件排查處理。 

4. 雲端合規落實： 運用 Defender for Cloud 進行合規性監控，並根據掃描結果進行實機修復 (Remediation) 與系統硬化。 

5. 技術交付與服務： 參與客戶專案技術會議，產出具備專業水平的操作紀錄、變更計畫書及技術建議報告。 

具備技能： 

1. 腳本與查詢語言： 熟悉 KQL (Kusto Query Language) 語法，能自定義 Sentinel 監控腳本；具備 PowerShell 或 Azure CLI 自動化維運能力。 

2. 雲端網路安全： 熟悉 VNet Peering、ExpressRoute 及網路隔離架構之實務配置。 

3. 弱點管理能力： 具備分析與修復雲端資源組態錯誤 (Misconfiguration) 的實務能力。

(一)職務內容 

我們部門為智慧創新營運部(Intelligent & Innovation Operations)，正如其名，部門名稱即為我們的核心價值與理念，致力於透過前瞻性的創新科技(如Generative AI、Agentic AI)，打造具沉浸式的產品服務體驗，幫助提升公司營運及提供之產品服務品質。 

我們正在尋找具有AI產品設計與應用能力、資料探勘與科學量化分析、及擁有創新思維的人才夥伴，一起引領公司下一代資安解決方案的發展。 

舉凡跟公司既有產品服務與AI應用相關之開發/優化、或是運用新科技開發新的產品服務，皆與我們團隊息息相關，而此份職務(AI解決方案架構師)工作內容，較為偏向資料科學及AI導入應用開發，故主要專注在【資料科學量化分析】、以及【AI產品服務之設計&開發】兩項任務。 

(二)資源及培訓課程 

工欲善其事 必先利其器，公司內部有大數據平台Splunk、自動化平台系統XSOAR，上述提到的兩項平台系統皆為市場上該領域之NO.1領導品牌，除此之外，部門團隊也建置了AI Agent平台系統(Fine-tuning、RAG、tools、LLM、GPU)、及Machine Learning Server，確保團隊能運用頂尖的平台系統，並搭配專業知識，完成目標或克服困難的挑戰。 

培訓及課程方面，公司提供如Cyberbit(Cyber Range)訓練平台(目前市面上最知名資安演練平台之一)。部門團隊則提供所有所需技能的內外部教育訓練(外部訓練包含原廠訓練課程、線上訓練課程、外部講座)。 

☆☆ 請特別注意：由於部門核心目標為引領公司營運的創新與智慧，因此我們重視科技趨勢與國際接軌，隨時吸收世界上的新興科技與發展趨勢是團隊首要任務，所以我們團隊會參加如AI EXPO Taiwan、DevDays Asia...等各大論壇與博覽會，將世界最前沿的技術轉化為實戰應用。 ☆☆ 

(三)我們希望你具備技能/特質 

具備技能：必須具備撰寫Python能力，用於AI模組開發與資料處理，不需開發大型系統，但需能處理基本分析任務。 

具備特質：我們團隊是由一群積極且勇於挑戰的人所組成，因此【態度積極】、【持續學習】、【團隊合作】特質為首要(也是會不會錄用最重要的關鍵喔!)。若能跳脫既有框架，並具創造性思維尤佳。 

☆☆團隊相當看重人格特質，認真有心、良好的態度對我們來說最為重要。我們團隊希望聚集一群保持正向能量、勇於創造可能的人們，看能不能一起做出卓越的成就。☆☆