Data Analysis Engineer

【職務內容】 

• 建構 GenAI 安全框架：設計並維護生成式 AI (GenAI) 應用程式的安全架構，涵蓋數據處理管道、模型訓練環境以及推論平台 (Inference Platforms) 的端對端安全。 

• 架構審查與風險評估： 針對內部企業應用及客戶端 AI 產品進行深度的架構審查 (Architecture Reviews)，識別潛在漏洞並制定緩解策略。 

• 制定企業 AI 安全策略： 協助制定企業級 AI 發展策略，確保資安防護能力與商業目標保持一致，支持業務安全增長。 

• 工具評估與導入： 評估市場上的 AI 安全工具與框架，為公司基礎設施推薦並導入最佳解決方案。 

• 跨部門協作： 與跨職能團隊緊密合作，在 AI/ML 開發生命週期 (SDLC) 的各個階段提供資安規範。 

【職缺需求】 

1. 學歷背景： 碩士以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 

2. 專業經驗： 擁有 10 年以上網路安全領域經驗，其中包含5 年以上專注於 AI/ML 系統或新興科技安全的研究與實作。 

3. 架構與防禦能力： 精通安全架構設計、威脅建模 (Threat Modeling)以及 AI/ML 環境的事件應變。 

4. AI/ML 技術：熟悉機器學習演算法、模型訓練流程、資料集預處理及端對端 AI/ML 管道 (Pipelines) 的運作原理。 

5. 熟悉AI威脅類型： 對 AI 特定威脅有深刻理解，包括但不限於對抗式機器學習 (Adversarial ML)、模型逆向攻擊 (Model Inversion)、數據汙染 (Data Poisoning) 及Evasion Attacks。 

6. 其他條件： 

A. 良好的溝通與協作能力，能與其他技術團隊及業務部門合作。 

B. 具備高度責任感與自我驅動能力，能在壓力下有效執行任務。 

C. 具AI技術專案規畫與執行經驗： 

(1) 各類AI系統管控政策分析設計 

(2) 熟悉 vllm、Slurm、Hugging Face Security Scanner、PyRIT與Giskard，具管控經驗者尤佳 

(3) 針對 AI/ML 系統進行已知的威脅建模，專注於防禦對抗性攻擊、漏洞利用及新型AI攻擊手法。 

D. AI架構規劃工作經驗： 

(1) 具備地端AI建置與維護經驗 

(2) 具備地端GPU微調模型經驗或RAG建構經驗 

E. 具以下證照者佳： 

(1) ISO42001、CISSP、Nvidia LLM相關認證或其他 AI/ML證書。

CIM資訊系統之開發,建置及管理

1.資訊系統建置管理及維運  

2.EDA資訊系統維運與改善  

3.平台資料庫維運管理與 ETL 維運程式開發 

4.資訊系統建置及開發，並能對系統安全性以及架構規劃提供建議

Responsibilities: 

• Design, develop, and maintain full-stack web applications and internal systems. 

• Develop backend services and APIs to support data processing, analytics, and business workflows. 

• Implement frontend interfaces to visualize data, manage workflows, and improve user experience. 

• Build and maintain data processing pipelines for data ingestion, transformation, and storage. 

• Integrate systems with databases, data sources, and external services. 

• Ensure system reliability, performance, security, and scalability. 

• Collaborate with data, AI, and business teams to translate requirements into technical solutions. 

• Participate in system optimization, refactoring, and ongoing maintenance. 

Requirements： 

• Proficiency in backend development using Python, JavaScript, C# or similar server-side languages. 

• Experience with frontend development frameworks (e.g. React, Vue, or similar). 

• Solid experience with SQL and relational databases. 

• Understanding of data processing workflows and system integration. 

• Familiarity with APIs and system architecture design. 

• Ability to work across frontend, backend, and data layers. 

• Strong problem-solving skills and attention to detail. 

Plus (Nice to Have): 

• Experience with cloud platforms, containerization, or CI/CD pipelines. 

• Experience integrating data pipelines or analytics systems. 

• Familiarity with Linux environments or system operations. 

• Experience working in data-driven or enterprise system environments. 

• Exposure to AI or data analytics projects is a plus.

1.負責執行Fab自動化程式或專案開發工作，協助日常管理目標，執行主管交辦事項，提升用戶滿意度並符合公司營運需求 

2.執行專案及主管交付任務，達成專案目標及日管目標，以滿足客戶需求並符合公司營運需求及提高用戶滿意度  

3.協助使用者進行業務需求系統分析 

4.開發ERP, HR相關系統

1 了解使用者需求及資訊技術的應用,及各項品質管理,專案管理的技能,以做好系統的日常管理,專案管理,及軟體工程。 

2.執行專案及主管交付任務,達成專案目標及日管目標,以滿足客戶需求並符合公司營運需求及提高用戶滿意度 

承接部門專案,與相關單位溝通，了解需求,爭取資源,做好專案管理。 

處理客戶需求,提供最佳的服務品質與效率 

培養技術能力:相關 domain knowledge，軟體工程能力,IT 技術。 

改善品質問題,並建立標準流程