科技金融_數據治理規劃人員

1.負責人工智慧專案之流程規劃 

2.專案管理角色，需與相關事業單位、研發單位、法遵、資安及稽核等單位溝通協調，促成專案順利執行 

3.協助人工智慧治理制度訂定與執行

1.AI架構開發：建立並維護基於向量資料庫 (Vector DB) 及結構化資料庫的 RAG 檢索架構，確保資訊提取的即時性 

2.AI 應用驗證與監控：建立AI應用效能監控與自動重新訓練機制。 

3.技術解決方案： 研究最新科技解方，針對業務需求進行技術 PoC。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 

2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 

3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 

4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

1.依據本公司內部控制遵循規範，協助推動公司內部控制制度 

2.協助檢視重大專案，確認符合內部控制要求 

3.主管交辦事項 

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1. 研究最新數位科技趨勢及商業模式，掌握產業動態，協助經營團隊掌握關鍵議題、識別潛在商機，與制定符合組織、業務需求之數位科技策略藍圖 

2. 進行市場研究與競爭格局評估，建立系統化的市場情報收集與分析機制，構建內部知識庫，提供即時的市場洞察，引領公司在數位科技領域的競爭優勢 

3. 參與並推動創新專案，與跨部門與外部合作夥伴協作，協助研發、驗證新商業模式，加速創新應用落地 

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1.負責銀行數位資訊系統開發案，其專案生命週期管理作業 

2.管理專案內部IT與外部廠商資源，能識別專案議題並提出對應解決方案進行溝通，確保專案如期進行 

3.定期提供專案利害關係人專案進度與風險評估報告 

4.依公司ISO執行專案與完成專案文件，確保專案品質及流程符合規範 

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1.數據洞察與商機發掘 

-熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗，包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。  

-深入分析營運數據與客戶行為，協助業務單位挖掘潛在機會，驅動整體經營績效提升。 

2.新數據與新科技的商業應用 

-熟悉金融相關產業大數據分析，洞察客戶需求/行為/偏好為基礎，辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值，推動跨單位創新應用場景落地。 

-具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 

3. 策略規劃與解決方案導入 

-與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作，彙整與分析業務需求。 

-規劃跨部門整合的數位解決方案，並推動執行確保專案成果符合業務目標 

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