商品營運管理人員

1.制定專案計劃、排程和里程碑，追蹤專案進度。 

2.整理技術文檔與測試計劃，確保清晰易懂。 

3.協助設計測試計劃，與開發團隊合作進行系統驗收測試。 

【加分條件】 

1.熟悉購物車、訂單管理、庫存管理及行銷活動的基本邏輯。 

2.了解 SEO、流量分析（如 Google Analytics）和數位廣告的基本操作。 

3.具備對電商平台後台管理需求的理解，能協助設計商戶與管理者的操作流程。 

【擅長工具】 

專案管理工具：Jira。 

文件與設計工具：Notion、Draw.io、Figma。 

分析與追蹤工具：Google Analytics。 

技術支援工具：Postman（測試 API）、Swagger。

1. 數據策略制定與執行 

-制定並實施資料管理策略，確保資料倉儲系統的運營符合企業的戰略目標。 

-主導資料倉儲系統的優化及創新，提升數據處理效率。 

-應用 DMBOK 推動數據治理標準，確保數據一致性、完整性及合規性。 

2. 資料架構設計與維護 

-設計和優化資料倉儲與數據架構，確保系統穩定性及處理效率。 

-引入新技術及工具（如大數據和機器學習），支持企業業務需求及數據應用。 

3. 數據分析與應用 

-領導團隊推動數據分析應用，協助業務部門進行決策與洞察。 

-帶領團隊應用先進技術，優化行銷策略，提升業務成效。 

4. 資料治理與數據品質管理 

-制定並執行資料治理計劃，確保數據品質，並實施企業級數據治理標準。 

-與業務部門合作，確保數據分析結果能夠有效支援業務增長。 

5. 團隊發展與培訓 

-建立並領導高效的資料倉儲團隊，提供技術指導及成員培訓。 

-確保團隊持續提升技術水平，保持企業在數據管理領域的競爭優勢。 

6. 創新與技術引入 

-研究並引入新興技術（如 AI、APIM），持續優化資料倉儲技術架構及操作流程。 

-激勵團隊進行創新，確保企業在數據管理上的領先地位。 

7. 監控與報告 

-建立數據監控系統，及時發現並解決數據管理中的問題。 

-定期向高層管理報告部門運營狀況，並提出改善建議。

工作內容: 

1 設計和建立資料分析報告和資料儀表板， 

2.提供資訊視覺化及說明分析。 

3.運用統計概念與資料驅動思維，收集和清理各類型資料，並設計資料分析方法，建立相關資料應用。 

4.跨系統資料梳理及資料倉儲整合(ETL)應用(SSIS、Store Procedure)。 

專業能力: 

1.對數據分析具有統整運用能力,具有撰寫良好的分析報告能力。 

2.對於探索資料具有熱忱與好奇心，會主動了解相關技術與知識。 

3.能直接面對使用者與需求單位，具備細心、耐心、清晰的邏輯思維與簡報能力。