工研院生醫所_生醫訊號處研究員(N200)-1

1. 建立符合法規要求的mRNA生產流程的開發。 

2. 質體DNA生產。 

3. 建立優化且可擴展的體外轉錄（IVT）平台。 

4. 建立純化和雜質去除平台，以確保產品的高品質和可重複性。 

5. 與團隊合作，確定關鍵品質屬性（CQA）並開發分析方法。

本職務旨在精進生物材料相關領域之研究與應用，具體工作職掌如下：  

一、 負責生物材料相關技術之開發與應用研究，並定期追蹤及分析最新技術進展。  

二、 參與研究計畫，包含實驗設計、數據分析，以及研究報告編撰與發表。  

三、 與產業及學界合作，共同進行生物材料相關產學研究，並撰寫技術報告。  

四、 協助部門進行技術移轉或技術授權事宜，並追蹤其效益。 

※具申請工研院宿舍資格

1. 研發計畫規劃：協助專案計畫擬定年度及季度研發目標，編列並管理預算，確保專案按時、高品質完成。  

2. 跨功能團隊合作：與工程與研究人員等成員密切溝通，有效整合資訊，解決研發過程中遭遇的問題，提升團隊工作效能。  

3. 報告與管考制度：協助專案主管進行團隊資源整合、管理與協調。準時提交研發進度報告，提供詳實的數據資料支持管理決策。

主要職責包括商業模式整合、技術專案管理、新創事業分析、經營關鍵客戶等。具體工作內容包括： 

(1)業務推廣: 負責技術推廣及業務開發，包含：關鍵客戶或指定專案之業務開發，客戶盤點及拜訪、商業模式設定、無形資產鑑價、客戶溝通及談判。 

(2)產業分析: 市場/客戶/產品資訊之動態調查、蒐集、與脈動趨勢分析

1. 協助國內外生醫產品法規路徑評估，並提供上市策略與規劃建議。  

2. 輔導撰寫與準備產品法規申請文件(如 軟體確效、臨床評估、申請文件彙整與審閱等)。  

3. 研析國內外醫藥及醫療器材相關品質系統與上市法規動態，並提供法規教育訓練與專業諮詢服務。

擬參與計畫及工作內容： 

1.協助建立免疫細胞生產及分析方法。  

2.協助建立外泌體生產及分析方法。  

3.視實驗需求可配合彈性加班。 

此職位旨在建立具國際競爭力之技術門檻，並推進商品化。

主要負責： 

一、奈微米磁性粒子製備 製備各類奈米與微米級磁性粒子，以滿足不同生醫應用的需求。  

二、高分子合成 合成高分子及混成材料，以滿足不同生醫應用的需求。  

三、材料表面改質與生物分子修飾 材料表面官能化及生物分子修飾，如蛋白質、抗體或核酸等進行生醫應用。  

四、材料保存與分析 針對特定生醫應用，建立材料保存及分析方法，以評估其安全性、有效性、以及安定性。  

我們徵求富有熱忱、具創新思維、並能獨立作業的夥伴加入我們的團隊。如果你具有材料科學或化學等相關背景，並對材料應用於細胞/外泌體市場充滿興趣，歡迎申請此副研究員一職。

1. 建立免疫細胞生產及分析方法。  

2. 建立外泌體生產及分析方法。  

3. 協助細胞/外泌體相關技術商品化。  

4. 協助解決使用者遭遇困難。  

此職位旨在建立具國際競爭力之技術門檻，並推進商品化。

1. 計劃管理及執行，包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，能幫助計畫提案、溝通、推動。 

2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合，製程設計開發。  

3. 跨域整合能力，智慧工廠技術建構與法規輔導。  

4. 醫療器材產業合作溝通，技術推廣與幫助產業轉型。

工研院生醫所生醫診斷組徵求生物科技研發人員，主要負責以下四項工作： 1. 藥物包覆與遞送(Drug encapsulation and delivery)。  

2. 即時生物感測設計與器官晶片研發。  

3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫。  

4. 專案管理：協調部門人員，進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜。

1. 生醫訊號分析與處理：從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業，並發展相關流程優化以提升光學或電學等訊號品質。  

2. 醫療器材研發合作：參與國內外醫療器材廠商的技術交流，共同研發先進生醫檢測工具及醫學數據輔助系統，以促進產業升級與創新。  

3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。  

4. 實務教學與人才交流：分享自身經驗和專業知識，以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。  

此職位要求具醫學檢測、分子生物、藥物開發、免疫醫學或相關領域碩士學位，並具有2年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。

一、協助生醫所強化精準診斷與創新醫療技術研發與產業鏈結。 

二、推動跨域合作創新，深化核心技術能量。 

三、領導團隊執行醫療器材開發、生物晶片、臨床分子檢測、ISO檢測實驗、自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發 

四、監督技術文件的編寫、審查與管理，確保研究成果符合學術標準與產業需求。

工研院生醫所細胞培養開發部徵求副研究員，此職位負責領導與執行多項細胞培養技術開發及相關研究專案，具體工作內容包含： 

1. 協助計畫：細胞培養技術以及生物醫學研究計畫，確保研究進度和成果符合預期目標。  

2. 技術研發：從事新穎細胞培養媒介物及相關產品的研究、開發與改良。  

3. 專案管理：協調部門人員，進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜，確保專案順利完成。  

4. 連結產業界資源，協助規劃研發方向和策略，將研究成果有效轉化為實際應用，提升國家整體競爭力。  

此職位適合具有生物醫學背景及細胞培養經驗的優秀人才加入！

We are looking for a skilled AI and Language Model Engineer to join our team at the Industrial Technology Research Institute‘s Biomedical Data and Artificial Intelligence Technology Division. In this role, you will be responsible for researching and applying AI and large language models to support intelligent healthcare and new drug development. You will also design and develop these models to address challenges in healthcare data analysis and natural language processing. Collaborating with relevant teams, you will integrate these models into intelligent healthcare and new drug development fields, enhancing the efficiency and accuracy of healthcare professionals‘ work. Furthermore, you will be responsible for keeping up-to-date with domestic and international AI and language model technology trends, enhancing the team‘s technological innovation and application capabilities. 

Responsibilities: 

1. Research and apply AI and large language models to support intelligent healthcare and new drug development. 

2. Design and develop AI and large language models to address challenges in healthcare data analysis and natural language processing. 

3. Collaborate with relevant teams to integrate AI and large language models into intelligent healthcare and new drug development fields, enhancing the efficiency and accuracy of healthcare professionals‘ work. 

4. Keep up-to-date with domestic and international AI and language model technology trends, enhancing the team‘s technological innovation and application capabilities. 

Requirements: 

1. Master‘s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field. 

2. Proficient in programming languages such as Python, R, and C++. 

3. Strong background in deep learning, natural language processing, and machine learning. 

4. Experience with designing and developing AI and large language models. 

5. Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and in a team environment. 

If you are passionate about AI and language models and want to make a significant contribution to the development of intelligent healthcare and new drug development, we encourage you to apply for this exciting opportunity.