通訊系統演算法開發資深/工程師

1. 優化相機、影音播放與編輯等多媒體架構，最大化系統效能與使用者體驗。 

2. 分析 SoC 效能瓶頸並執行系統調優，提出軟硬體架構優化策略。 

3. 建立 SoC 異質運算（CPU/GPU/ISP/NPU）系統模型，探索並驗證最佳化方案。 

4. 提供效能分析報告，向決策團隊提出技術發展與架構演進方向。

1. 針對各類 benchmark 進行分析，辨識性能瓶頸、功耗瓶頸，並評估熱管理機制之影響。 

2. 建置並實作 benchmark 之系統模型，以評估 SoC 最佳化之可行性與潛在效益。 

3. 持續追蹤不同平台 benchmark 之最新進展，聚焦於系統層級之改善方向與策略。 

4. 彙整分析與建模結果，提出具可落地性之系統/SoC 最佳化建議，並與跨部門團隊協作推進改善與成效驗證。

職務說明: 

- 開發相機開放平台功能 for Android手機、AI 相機功能、監控系統和汽車載具應用的相機系統軟體。 

- 設計和實施嵌入式相機系統軟體，以支持不同產品線的相機功能。 

- 與跨職能團隊合作，整合AI相機功能，車用安全相機軟體，確保符合功能安全標準。 

- 為各種硬體平台（包括CPU、GPU和記憶體子系統等SoC組件）優化相機性能。 

- 解決與相機系統相關的複雜軟體問題，有助於提高整體產品品質和用戶體驗。 

加入聯發科多媒體團隊 (MM)：  

加入聯發科的相機軟體工程師後將開啟創新與現實應用相遇的旅程。在聯發科，您將成為重新定義多種設備上相機體驗的核心團隊的一份子。您的專業知識將有助於創建令人驚艷的用戶體驗，讓用戶以無與倫比的清晰度和智能捕捉生活時刻。作為相機軟體領域的先驅，您將參與融合尖端人工智慧和強大相機系統的具有挑戰性和令人興奮的項目，確保每張快照或影片都講述一個故事。您的工作將不僅推動相機技術的發展，同時讓全世界圖像互動技術有著重大的影響力。

AI 處理器系統軟體工程師 

負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發，主要職責包括： 

1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體，以最大化系統效能。 

2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。

1. 分析AI應用業務落地需求，與相關部門和用戶溝通，了解系統需求和功能 

2. 分析和解決系統運行中的問題，找出系統瓶頸 (包含模型推理及應用pipeline) 

3. 持續改進系統性能，提出優化建議和實施方案 

4. 與其他工程部門充分溝通，共同找出可行優化方案

1. 負責 Windows 平台於 SoC 硬體架構上的系統整合、除錯與效能優化。 

2. 與硬體、韌體及軟體團隊合作，分析並解決系統層級問題（如開機失敗、驅動異常、效能瓶頸等）。 

3. 使用各類 Debug 工具（如 WinDbg、JTAG、Serial Debugger、Logic Analyzer 等）進行問題定位與根因分析。 

4. 撰寫 Debug 報告並提出改善建議，加速產品迭代與優化。 

5. 參與新產品導入 (NPI) 流程，協助設計驗證與量產前的系統穩定性測試。 

6. 追蹤並分析客戶回報的系統問題，提供技術支援與解決方案。 

7. 參與量產產品的系統整合與 Debug 專案。

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure 

[Overview] 

MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. 

This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. 

You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

1. 領導IC專案的軟體開發（功能開發與驗證） 

2. 追蹤開發進度並解決技術問題 

3. 與軟體/韌體團隊合作 

4. 有與IC驗證團隊合作經驗者尤佳

1. GPU driver development. 

2. GPU compiler development. 

3. GPU application development.

• Perform 5G/B5G/6G/NTN baseband algorithm designs, including (but not limited to) system analysis, beamforming mechanisms, calibration methodologies, RF exposure control, etc. 

• Perform ML/AI algorithm investigations and seek potential applications for system performance optimization. 

• Be able to guide junior engineers if applying for technical manager. 

• Be able to coordinate multi-site operations and attend meetings across time zones (nice-to-have)

1. 負責 Android 手機各類視頻場景（本地播放、串流媒體 YouTube/TikTok）的功耗量測，並建立和維護功耗數據。 

2. 針對功耗異常或高耗電場景進行 root cause 分析，包含系統資源調度 (ex: CPU, GPU, DDR, Display pipeline) ，並能使用 perfetto, systrace 和 ftrace 等工具分析系統狀態。 

3. 與 multimedia, display 及系統優化團隊合作，提出具體的功耗優化建議，並且不影響流暢度和畫質。 

4. 自動化工具開發，提升測試效率。 

5. 競品分析，針對市場主流旗艦機種進行視頻功耗對比與架構分析。

At MediaTek, we are at the forefront of enabling device+cloud hybrid architectures for generative AI. On-device AI offers significant advantages, including low latency, enhanced security, privacy, and personalization through fine-tuning to meet specific user needs. A critical component of this technology is the AI compiler, which involves code generation and optimization to maximize runtime performance and minimize memory footprint. We are seeking talented individuals to join our team and contribute to this cutting-edge field. 

Key Responsibilities: 

1. Develop and optimize AI compilers for on-device applications. 

2. Conduct performance analysis and implement optimizations for runtime efficiency and memory usage. 

3. Work closely with customers to understand their needs and provide tailored AI solutions.

1. 使用模擬工具分析汽車SoC的性能、功耗和熱管理指標。 

2. 改進模擬模型，識別並針對SoC最佳化領域。 

3. 實施策略，提升車載SoC的性能和效率。 

4. 自動化評估流程，實現持續的SoC最佳化。 

5. 跟進汽車SoC設計的最新進展，專注於系統層面的改進。

• 設計、開發並驗證6G無線網路的新技術原型及概念驗證系統。 

• 在實驗室和實地環境中實現並優化無線通信算法。 

• 領導測試平台系統整合，包括軟硬體共同開發。 

• 負責端到端系統的驗證、確認及依據相關標準進行效能評估。 

• 與生態系統合作夥伴（基礎設施廠商、大學、實驗室）協作原型設計與展示專案。

• 領導並參與6G無線通信技術的前沿研究工作。 

• 為國際標準組織（如3GPP）制定和完善技術提案。 

• 分析新興趨勢，並將前沿概念（如人工智慧、能源效率、衛星通信）納入研究議程。 

• 與跨領域團隊合作，評估技術的可行性及其與全球標準的契合度。 

• 透過參與全球聯盟、產業論壇及標準化委員會，推動生態系統的互動與參與。 

• 指導初級工程師標準化流程及技術寫作。

• 為團隊提供6G前沿研究方向、策略規劃和技術路線圖建議。 

• 支持創新原型、概念驗證及系統驗證專案的開發。 

• 提供技術提案的指導與審查，協助國際標準化相關事宜。 

• 利用產業人脈促進生態系合作（聯盟、協作、夥伴關係）。 

• 提供技術培訓、工作坊及白皮書，協助研究成果及標準化策略的制定。 

• 持續掌握無線技術最新趨勢，將最佳實踐帶入專案團隊。

1. 發展多模6G/5G/4G L1/DSP軟體，包含: 狀態機/通道排程/數據機及RF控制 

2. 在嵌入式系統實現OFM信號處理機制 

3. 熟悉ASIP/DSP架構下的數位通訊

1. 開發系統模型與功耗、效能及散熱 (PPT) 估算方法論，以引導嵌入式軟體堆疊的架構設計與實作。 

2. 與 IP 及系統設計團隊合作，優化行動裝置與高效能運算平台的系統效能及使用者體驗。 

3. 分析並調校電源/散熱管理策略與軟體行為，專注於高負載場景及業界標準跑分 (Benchmarks) 的優化。

1. 智慧型手機, 車用晶片, 個人/伺服器主機記憶體系統 (記憶體排程控制器, 共享系統快取) 及資料傳輸介面架構設計 

2. 專注於運算單元 (CPU/GPU/NPU/DSP等) 與記憶體系統互動關係之系統軟硬體行為分析及最佳化 

3. 記憶體系統效能/能耗模型建立及競爭分析

1.優化運算系統架構，包括數據處理、任務調度和資源管理等應用，以提升系統效能和用戶體驗。 

2.設計、開發和探索基於對系統profiling的系統級性能/功耗/熱效應的行為模型，確保系統在不同工作負載下的穩定性和效率。 

3.分析和建立系統(包含處理器, cache, memory, package, power delivery network)的功耗和熱效應模型，並提出優化建議。 

4.與軟硬體工程師協作，整合運算處理技術，並進行性能最佳化。