個金_AI/數據業務應用分析師

1. 擅長商業問題拆解及跨單位探詢業務需求，AI利用工具將技術轉化可行的解決方案。 

2. 推動AI發展，將業務需求轉化為AI應用，進行場景流程設計、知識清整標籤及對練調校。 

3. AI智能銷售推廣，結合產品策略設計智能助理(AI Agent)，探索應用情境與落地，打造人機互動。

1. 分析業務場景痛點、業務流程潛在問題，研擬、設計與評估解決方案 

2. 蒐集、分析、清洗、合成各類結構化/非結構化數據(金融業務相關知識)，研發導入AI模型與代理(Agent)於金融場景 

3. 研發應用自然語言處理、深度學習、機器學習技術完成概念驗證(proof of concept)或原型(prototype)或軟體模組，彙整驗證結果與研究發現、進行有效簡報 

4. 與IT/架構師合作完成AI模型與業務系統串接，協力推動智能金融專案應用落地

如果你擅長策略思考、熱衷探索 AI 技術，並期待在快速演進的智能服務領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 

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【工作內容】 

1. 智能助理規劃： 負責與客戶進行需求訪談與痛點分析，規劃使用者旅程，並依據需求設計智能助理功能模組，探索應用情境與落地方式，打造人機互動介面（Intelligent Interaction UI） 

2. 服務流程與原型設計：依據問題定義打造並驗證解決方案原型 (Prototype)，設計 AI Agent 的決策邏輯、對話路徑與任務拆解，撰寫自動化腳本並完成 AI Agent 的功能流程設計 

【資格條件】 

1. 資工 / 資訊 / 資管 / 數學 / 統計等相關背景尤佳 

2. 具 2 年以上程式撰寫經驗（如 Python），有 AI 專案或模型應用實作經驗尤佳 

3. 熟悉大語言模型 (LLM) 基礎原理與 Prompt Engineering，了解 RAG、Fine-tuning 或 AI 工具整合，能將技術應用於智能服務場景 

4. 具跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度

1. AI智能銷售(to C)、智能助理(to E)應用平台與知識庫維運、調校、管理 

2. AI應用情境規劃、設計、運用(與跨平台規劃人員溝通，協助各檔期新版本測試至上線運營) 

3. AI智能銷售推廣使用結合產品策略擬定(含使用現況分析&市場同異業調研) 

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1.將銀行個人金融領域專業知識，轉化為AI可讀取、可理解的高品質資料(如markdown、分片處理) 

2.使用AI工具將領域知識進行系統性的整理、分類、貼標，以提供AI學習與應用（如 RAG 系統或模型微調）

1. AI應用場景設計： 

深入訪談終端用戶，分析業務痛點與瓶頸；將業務需求轉化為AI應用場景與規格，並設計AI代理(Agent)的決策路徑、自動化腳本。 

2. AI解決方案組裝與原型開發： 

運用企業內部數據與知識庫，在AI平台（如AWS Bedrock、微軟AI Foundry）上，透過提示工程(Prompt Engineering)、RAG (檢索增強生成)流程編排及API串接，組裝AI能力以快速打造、部署並驗證解決方案原型 (Prototype)。 

3. 調校AI能力： 

建立並監控end user的使用反饋機制，持續調教AI能力，包含優化提示詞、更新知識庫或調整流程。

1.進行深度學習算法研發來解決金融業場景問題  

2.既有核心模型依專案需求進行模型架構微調與訓練優化  

3.應用電腦視覺相關之深度學習演算法經驗協助完成行內專案: 研究與評估最新算法，將創新研究的理論結合至專案中  

4.視專案需求執行可行性與效度驗證(含演算法應用評估、實驗設計與後續服務上線之驗證機制)  

5.定期彙整實驗結果與研究發現，並在內外部進行清楚有效簡報