工研院產業學院_教育培訓專案助理實習生(C300)

1. 實車測試執行與紀錄：支援電動巴士實車耐久測試與安審測試的現地作業。協助進行測試儀器設備架設、動態數據擷取、測試日誌記錄與初步數據整理。 

2. 支援底盤上電測試：在工程師指導下，協助電巴底盤上電測試過程中的基礎電壓/電流量測、線束走線檢查與除錯輔助。 

3. 電控部品文件與流程協助：協助整理電系供應商的規格資料，並紀錄現場測試流程，確保測試過程符合規範且數據具備可追溯性。

航電系統整合及飛控驗證測試。

1.資料庫架構與規範建立：協助規劃與建置部門新研發資料庫，制定標準化的「檔案命名規則」、「目錄分類邏輯」、「版本控制流程」以及「分級存取權限機制」。 

2. 歷史研發資料盤點與歸檔：收集並梳理部門過往的研發計畫資料，將非結構化資料進行清洗、分類與標籤化。 

3. 檢索與引用系統優化：建立直觀的檢索索引或知識目錄，確保工程師在編寫 WCM (產品工況功能矩陣) 或進行 AI 降階模型訓練時，能快速且精準地撈取所需的歷史數據與參考文獻。

Solidworks 繪製。

1.系統整合電性測試 

2.電子零件焊接 

3.協助零件BOM整理

1.參與車輛控制軟韌體發展與程式維護 

2.使用CAN通訊系統配置 

3.執行嵌入式系統開發測試 

4.協助硬體在環(HIL)建模與驗證 

5.支援撰寫技術與研究文件 

6.參與計劃功能驗證與專利搜尋

電路整合、除錯與焊接。

機器學習、機電整合。

1.協助音頻/振動/視覺資料蒐集彙整 

2.資料分析與演算法測試 

3.實驗設計 

4.論文survey

1.協助計畫執行內容。 

2.操作電化學儀器與實驗。 

3.分析實驗數據。

協助驅動器實驗與軟體模擬

電路整合、除錯與焊接。

1.長短期記憶神經網路模型開發 

2.燃料電池系統實驗資料分析整理 

3.通過機器學習，預測散熱循環的風扇控制參數

協助驅動器實驗與軟體模擬

影像處理、機器學習、深度學習相關研究

協助運動控制模組功能測試

協助驅動器實驗與軟體模擬

影像處理、機器學習、深度學習相關研究

1. 先進封裝異質結構封裝模擬分析 

2. 玻璃基板光學量測 

3. NVIDIA PhysicsNeMo人工智慧應用開發

1.機器手臂之系統整合與測試或 2.無人機整合應用與影像辨識應用與資料處理