工研院資通所_AI研發工程師(W102)

1. 負責後台系統的架構及模組設計 2. 參與專案的設計、開發、文檔書寫等過程 3. 與前端溝通設計，實現系統 4. 後端 RESTful API 開發。 5. 資料庫規劃操作維護

【工作內容】 

開發資安管理平台後端，設計 RESTful API 架構，將各類開源或商用資安掃描工具整合至 Web 統一介面，實現「單一平台，全域掃描」。透過 AI 轉化為開發人員可直接使用的程式碼修補建議 (Code Fix Recommendations) 與漏洞成因分析，降低修補門檻。 

【職務亮點／優勢】 

1.工作不是單純的維運或看報表，而是親手打造一套能「自動發現問題」並「自動建議解法」的 AI 資安產品。 

2. 挑戰如何讓 AI 讀懂複雜的弱點掃描報告，並精準輸出 Code Level 的修補建議，這是目前 DevSecOps 領域含金量最高的技能。 

3. 掌握國際最新合規技術，合規自動化工具將是未來 3-5 年硬體與軟體出口的剛需，相關經驗將極大提升職涯稀缺性。

1. 計畫審查資料彙整：協助「AI應用躍昇計畫」之提案與審查文件（簡報、報告書）的收集、分類與建檔。 

2. 審查會議行政支援：協助聯繫委員、安排會議時間、準備會議資料及撰寫會議紀錄。 

3. 專案進度追蹤：協助整理計畫執行進度表，並確認各單位繳交文件之完整性。 

4. 臨時交辦事項：協助AI辦公室之其他行政庶務。

1. 負責系統後端架構的設計、開發、測試與維護 2. 維運與優化雲端平台基礎設施（AWS、GCP），監控系統資源，確保系統高可用性與穩定運行 3. 負責系統模組開發（包含：資料庫架構設計、跨系統資料串接、即時數據處理） 4. 設計並開發 RESTful API 與 WebSocket、WebRTC 等，確保前後端資料同步流暢 5. 與前端/APP 開發團隊、PM 跨部門協作，持續優化系統效能與服務穩定度

1. AI系統架構規劃與整合：規劃AI應用系統架構，整合模型、資料平台與邊緣設備，發展具產業應用價值解決方案。 

2. AI垂直整合系統設計：依據產業需求規劃AI垂直整合系統架構。 

3. 團隊專案管理：帶領技術團隊執行研發專案，負責分派及進度管理，確保研發成果順利導入。 

4. 跨領域技術整合與需求：參與產業合作專案討論，整合AI技術及系統並提出方案。 

5. 技術發展策略與產業應用：追蹤國際AI技術發展趨勢，協助規劃團隊中長期技術發展方向，促進研發成果落地。

《工作內容》 

執行機關或大型組織資訊系統之整體規劃與長期發展策略擬定，協助將政策與業務需求轉化為具可行性之系統架構與技術藍圖；並於系統建置期間執行專案監理，包含進度、風險、規格符合性、資安與法遵查核，確保系統依契約與相關法規如期、如質完成建置與交付。 

《職務亮點／優勢》 

1. 策略規劃 × 專案監理雙角色：同時參與上游系統規劃與下游建置監督，完整掌握資訊系統從構想到落地的全生命週期。 

2. 跨部門與跨廠商整合影響力：作為業主與廠商間的關鍵橋樑，推動需求對齊、技術整合與履約品質提升。 

3. 高公共價值與制度影響力：參與政府或關鍵組織核心資訊系統建置，成果直接影響組織治理效能、服務品質與長期數位發展。

1. VLM/Edge AI 技術架構設計與開發：參與端側多模態(VLM/LLM/CV)推論系統設計，規劃模型拆分、pipeline、延遲/資源(GPU/CPU/Memory)預算。 

2. 模型訓練與架構調整：基於既有 VLM/CV 模型進行架構修改、微調/蒸餾/量化等訓練流程設計與實作，提升任務正確率與端側可部署性。 

3. 邊緣部署與效能加速：負責模型格式轉換與編譯(例如 ONNX、TensorRT 等)，並在 Jetson/SBC/嵌入式平台上完成部署、profiling 與效能最佳化。 

4. 跨團隊整合與測試：與硬體工程師、產品/系統團隊合作完成整合測試、可靠度驗證與問題排除，建立可重現的效能/正確率驗收流程。 

5. 技術分享與持續精進：追蹤 LLM/VLM/CV 最新進展，定期分享與導入可落地的工程方法(效能、壓縮、部署工具鏈等)。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 

2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作： 

- AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 

- AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

1. (國內外AI產業情報研析) 負責Survey全球與台灣AI技術發展趨勢、產業動態及應用案例。 

2. (擔任政府科專計畫技術幕僚) 協助政府單位進行AI技術政策研析與計畫管考作業。 

3. (技術盤點與應用系統設計建議) 盤點經濟部相關科專之AI技術成果，評估其技術成熟度，並提出可落實於產業之具體建議。 

4. (AI垂直整合系統規格制定) 針對特定產業領域（Domain）需求，規劃AI垂直整合之系統架構，並協助訂定軟硬體系統規格。

依個人職能專長與實際專案需求，參與下列部分或全部工作內容：  

1.負責資訊系統之規劃、設計、開發與維運作業，確保系統穩定運作與服務品質。  

2.參與專案管理相關工作，包含需求訪談、時程規劃、進度追蹤及跨單位溝通協調。  

3.對生成式 AI（GenAI）、AI Agent技術具興趣者，將有機會參與相關技術研究、PoC 驗證及應用服務發展。

1.多模態模型生成技術/應用研發。  

2.AI Agent 技術/應用研發。  

3.影像傳輸與處理技術/整合開發。 

※具申請工研院宿舍資格  

※ 應徵時請附上您的專案/作品集/論文簡介，謝謝！

1.使用ROS/ROS2平台進行機器人系統架構、感測器整合與功能模組開發。 

2.開發仿生機器人、機器狗或自主移動平台的控制與導航系統。 

3.撰寫與維護機器人相關的演算法。 

4.參與跨領域研發專案，與團隊密切合作，推動機器人實現。

具2年以上網頁開發經驗 （依作品實力為主，年資為輔）  

熟悉 React、NextJS、TypeScript、TailwindCss 至少其中一種。  

熟悉網頁RWD設計、UI組件庫  

撰寫單元測試經驗  

具備基礎網頁安全相關知識  

在高度維護性下，與團隊製作並實踐系統前後端整合開發，參與專案需求討論，提供技術建議與優化體驗。  

參與軟硬體整合系統技術開發、部分後端介面等開發。  

維護系統專案，並持續對原專案提供優化。

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

一、AI電腦視覺模型設計/演算法設計整合/應用/與優化  

1、基於影像之AI模型/演算法開發 2、AI模型設計/架構分析/及優化  

3、雲端計算與AI模型雲端部署 二、運動科技場域分析與互動應用  

1、以人工智慧與深度學習的方式改善圖像特徵擷取與識別、物件偵測與追蹤、影像自動強化、縫合、填補、與風格轉換等應用。2、蒐集運動員數據由機器學習（Machine Learning）為基礎利用演算法進行賽事預測與分析、選手培訓與輔導。

工研院基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特別規劃原住民定額僱用徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！(本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請至其他職務進行投遞應徵。) 

工作內容: 

1.與系統/平台用戶端(內外部客戶)討論並確認需求、搜集資料，完成系統/平台整體功能架構、流程、資料庫設計規劃，設計WEB/APP的UI/UX，並協助釐清用戶端使用問題，提供良好的使用者體驗。 2.與前後端資訊工程師溝通不同平台系統之設計作法，討論/介接 API，最終協同審視、測試及改版。 

※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 

※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1.自主移動機器人定位導航核心系統軟體開發與應用測試。  

2.參與開發自主移動機器人雛型。 

3.協助技術評估與技術支援。 

4.協助自主移動機器人產業標準制定。

參與醫療與健康資訊系統研發，並到醫療院所實際場域測試驗證， 

工作內容包含： 

1. 醫療與健康資訊系統架構設計、開發、維運管理。 

2. 支援醫療與健康資訊應用技術產品化歷程發展，包含運算系統模組架構、框架規範、資料介面、部署設計等執行協助。3. 開發多租戶管理架構、前後端混合模式、軟硬體整合應用之醫療與健康服務系統。

1.自主移動機器人多車派車系統軟體開發(路徑演算法，交通管理演算法)與應用測試。 

2.協助自主移動機器人相關技術評估與支援。