科技金融_AI/數據應用工程師(個金AI專案)

1.聚焦應用領域 : 法人金融與資本市場 AI 應用，包含授信、風險評估、投資等領域範疇。 

2.主要工作方向：側重於產品策略與溝通，與 FDE ( 前線部屬工程師 ) 搭配推進 AI 應用，更專注於理解客戶需求、定義問題核心、拆解關鍵流程並且制定解決方案策略。 

3.工作任務項目 :  

4.主導 End-to-end 專案交付，深入診斷專案的核心痛點，設計數據工作流程，達成專案設定的業務目標。 

5.與技術團隊協作搭配，整合資料集並設計分析架構，構建 AI 應用。 

6.駐點專案前線環境釐清需求並測試解決方案，跨單位溝通協調各方期待並解決專案阻力。

1.私人銀行業務銷售制度規劃、管理與支援 

2.私人銀行業務獎酬、激勵制度設計與執行 

3.私人銀行部隊MBO目標管理制度設計推動與執行 

4.私人銀行業務動能定期檢視分析與優化 

※請至中信官方招募網站投遞履歷： 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/––––_JR3143

1.分析客戶交易與投資部位，執行投資風險監控，辨識異常狀況與潛在風險 

2.執行私銀業務風險會議運作，包含跨部門議題彙整、會議文件準備及會後行動項目追蹤 

3.檢視既有作業流程，負責私銀風險控管規範之規劃與制定 

4.推動業務風險管理機制落實，規畫並執行教育訓練，提升業務團隊風險意識 

5.參與並推動跨部門專案(如 CRM 系統建置、私銀風險控管流程精進等) 

※請至中信官方招募網站投遞履歷： 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR6761

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 

我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 

誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 

工作內容： 

• 規劃 AI 與數據應用場景，分析業務需求並提出 AI 應用策略。 

• 透過數據分析與商業洞察，發掘金融服務與數位產品的新商機。 

• 建立數據分析模型與洞察報告，支援產品與業務決策。 

• 與 AI 工程、數據工程與產品團隊合作，推動 AI 應用落地。 

• 追蹤 AI 與數據應用成效並提出優化策略。 

※請至中信官方招募網站投遞履歷： 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

中國信託銀行為台灣金融業龍頭之一，同時也是金融科技與數據創新的領先機構。 

我們持續投入 AI、數據與數位服務創新，打造下一代智慧金融服務。 

誠摯邀請對 AI、數據與金融科技有熱情的人才加入，一起打造金融科技的未來。 

工作內容： 

• 開發 AI 應用服務，如 AI 助理、智慧客服與個人化推薦系統。 

• 使用生成式 AI（LLM）技術開發智慧化金融應用。 

• 設計與開發 AI workflow（Langflow / LLM workflow）。 

• 透過 SQL 與企業資料倉儲（Data Warehouse）存取客戶數據，建立個人化數據服務。 

• 整合 AI 模型與企業系統，開發 API 與後端服務。 

• 開發 RAG（Retrieval Augmented Generation）知識檢索應用。 

• 與 AI 平台與數據工程團隊合作打造 AI 應用服務。

我們是專注客戶體驗優化的團隊，從市場調查、客戶聲音等，洞察客戶需求，提出優化建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用。 

身為團隊一員，你將會執行以下工作： 

1.客戶聲音洞察: 分析並整合多元資料來源，如內外部客戶調查報告/資料與銀行內部營運資料，產出可支持經營與服務決策的洞察報告，並提出相關建議，供行銷企劃人員或經營管理階層參考運用 

2. 質/量化市場調查專案規劃、執行與分析: 規劃並執行各類研究調查專案，進行調查問卷設計、數據彙整、分析與繪製圖表，並撰寫報告。並運用AI 協助調查流程優化，提升市調效率與深度 

3. 運用AI工具發展分析方法與應用情境：透過數據分析與 AI 工具，發展有別於傳統市調的分析方法與應用情境，並持續探索 AI 與資料分析在金融服務與客戶洞察上的新應用

1.企業撥薪開發專案規劃、人員教育訓練及激勵規劃 

2.銷售人員考核規劃、銷售制度設計與管理 

3.業務系統規劃與實務運用設計 

4.銷售輔助及營運維護

1. 負責行網銀相關客戶智能應用開發，包含使用Python、LangChain/LangGraph 建構 AI workflow、RAG 技術整合、Prompt Engineering。 

2. 需協助處理行網銀數據（數位軌跡）、進行 ETL、資料特徵工程與 model tuning。熟悉 雲端 AI（AWS Bedrock / GCP Vertex AI）、LLM、MCP、向量資料庫經驗者佳。

1. 帶領商業數據分析團隊，推動個人金融業務策略分析、機器學習模型建置、名單管理、報表製作及經營機會探詢，以數據驅動業務成長。 

2. 具消費金融業務、客戶數位行為研究分析經驗，與行銷、產品、資訊等部門協作，推動數據分析專案落地。 

3. 團隊管理與人才培育，帶領並指導分析團隊，提升專案執行力與技術能力，制定工作計畫、分配任務，確保團隊績效達成。

1. 擅長商業問題拆解及跨單位探詢業務需求，AI利用工具將技術轉化可行的解決方案。 

2. 推動AI發展，將業務需求轉化為AI應用，進行場景流程設計、知識清整標籤及對練調校。 

3. AI智能銷售推廣，結合產品策略設計智能助理(AI Agent)，探索應用情境與落地，打造人機互動。

本職缺將負責打造支付數據加值服務，透過精準的商業洞察與創新數據產品設計，協助企業提升決策效率與市場競爭力。 

如果你擅長策略思考、樂於探索數據驅動的支付模式，並期待在快速變化的金融科技領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 

––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5966 

【工作內容】 

1. 數據加值服務規劃：進行商業洞察分析、客群行為分析，並提出行銷方案建議 

2. 外部數據導入串接：規劃數據合作導入及技術串接流程 

3. 數據產品設計：建置解決方案原型 (Prototype)，推動創新數據產品落地 

【資格條件】 

1. 大學(含)以上學歷，資工、資訊、資管、數學、統計等相關科系背景尤佳 

2. 具 2 年以上程式撰寫經驗 (如 Python)，並熟悉數據報表/分析工具 (如 Power BI、Adobe、SQL…) 

3. 熟悉 CDP/CRM 平台架構，能獨立管理專案並確保進度

這個職位將負責串連跨部門資源、推動專案落地，透過數據洞察與應用，優化支付產品服務，提升客戶體驗與業務績效。 

––-＞若對該職缺有興趣，歡迎至 中國信託人才招募網 投遞 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5965 

【工作內容】 

1. 數據營銷策略規劃：分析市場趨勢與用戶行為，​提出策略建議與創新應用，擬定數據營銷業務模式 

2.專案執行與管理：整合跨部門資源，負責專案計畫制定、進度控管與風險管理 

3.外部夥伴洽談與合作推動：與合作夥伴洽談數據合作模式，推動商務合作落地 

【資格條件】 

1. 具備大學或以上學歷，資訊管理、統計、數學、財務金融、企業管理等相關科系尤佳。 

2.具 1-2 年銀行或支付產業策略規劃 / 專案管理經驗，有 MA 背景尤佳 

3.熟悉 數據分析應用（SQL / BI / Excel/Tableau 等）經驗者尤佳 

4.具備 跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度 

5.勇於創新、接受挑戰，具策略思維與執行力

如果你擅長策略思考、熱衷探索 AI 技術，並期待在快速演進的智能服務領域挑戰自我，這裡將是你能充分發揮並快速成長的舞台！ 

→ 若你對此職缺有興趣，歡迎至 中信人才招募網 投遞履歷！ 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/details/_JR5870?q=％E6％99％BA％E8％83％BD％E6％9C％8D％E5％8B％99 

【工作內容】 

1. 智能助理規劃： 負責與客戶進行需求訪談與痛點分析，規劃使用者旅程，並依據需求設計智能助理功能模組，探索應用情境與落地方式，打造人機互動介面（Intelligent Interaction UI） 

2. 服務流程與原型設計：依據問題定義打造並驗證解決方案原型 (Prototype)，設計 AI Agent 的決策邏輯、對話路徑與任務拆解，撰寫自動化腳本並完成 AI Agent 的功能流程設計 

【資格條件】 

1. 資工 / 資訊 / 資管 / 數學 / 統計等相關背景尤佳 

2. 具 2 年以上程式撰寫經驗（如 Python），有 AI 專案或模型應用實作經驗尤佳 

3. 熟悉大語言模型 (LLM) 基礎原理與 Prompt Engineering，了解 RAG、Fine-tuning 或 AI 工具整合，能將技術應用於智能服務場景 

4. 具跨部門協作與溝通能力，能獨立管理專案並確保進度

1. AI智能銷售(to C)、智能助理(to E)應用平台與知識庫維運、調校、管理 

2. AI應用情境規劃、設計、運用(與跨平台規劃人員溝通，協助各檔期新版本測試至上線運營) 

3. AI智能銷售推廣使用結合產品策略擬定(含使用現況分析&市場同異業調研) 

→ 若你對此職缺有興趣，歡迎至 中信人才招募網 投遞履歷！ 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-AI_JR5873

1. 規劃並設計智能客服對話流程及使用者旅程 

2. 參與法金各項AI客服導入與優化 

3. 客戶需求與相關數據分析 

4. 追踨AI技術趨勢，籍以提升客服自動化及服務品質 

※請至中信官方招募網站投遞履歷：https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5833

1.具備AI/數據專案經驗，熟悉AI Agent、機器學習模型等概念與應用場景，與業務單位及資訊單位合作探尋業務機會及應用開發。 

2. 擅長商業問題拆解，將技術轉化為可行的解決方案，具備專案管理能力，熟悉敏捷開發及工具（如Jira等）。

1.將銀行個人金融領域專業知識，轉化為AI可讀取、可理解的高品質資料(如markdown、分片處理) 

2.使用AI工具將領域知識進行系統性的整理、分類、貼標，以提供AI學習與應用（如 RAG 系統或模型微調）

1. AI應用場景設計： 

深入訪談終端用戶，分析業務痛點與瓶頸；將業務需求轉化為AI應用場景與規格，並設計AI代理(Agent)的決策路徑、自動化腳本。 

2. AI解決方案組裝與原型開發： 

運用企業內部數據與知識庫，在AI平台（如AWS Bedrock、微軟AI Foundry）上，透過提示工程(Prompt Engineering)、RAG (檢索增強生成)流程編排及API串接，組裝AI能力以快速打造、部署並驗證解決方案原型 (Prototype)。 

3. 調校AI能力： 

建立並監控end user的使用反饋機制，持續調教AI能力，包含優化提示詞、更新知識庫或調整流程。

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 

2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 

3.依業務場景需求建置數據模型。