115年度暑期實習_資訊(Information Technology)工程師

1) 負責設計與定義先進4G、5G及6G通訊系統內數據擷取控制系統架構，以作到系統行為分析、系統效能優化，以及問題解決。 

2) 開發、優化並維護數據擷取控制系統的底層驅動程式與軟體控制流程。 

3) 研究並導入以AI為基礎的自動化工具，以強化問題診斷、異常偵測與數據分析能力。

1. 負責多媒體與周邊裝置的軟體及韌體開發（包含框架、驅動程式及功能開發）。 

2. 執行客製化晶片功能驗證。 

3. 進行系統效能優化及問題分析。

負責開發和維護微控制器單元（MCU）的底層軟體架構與實作， 

此職位需要對 CPU 與低階系統軟體開發有深入了解。 

- 設計、開發和優化 MCU 的軟體，包括初始化程式碼、驅動程式和外設庫。 

- 與硬體工程師合作，確保軟體與 MCU 硬體正確整合。 

- 處理穩定度與能耗相關問題並提供及時解決方案。 

- 與韌體開發人員密切合作，支援在 MCU 平台上的應用程式開發。

開發模擬以及PoC測試平台, 工作包括 

- 實作分散式運算架構 

- 利用Kubernetes container 管理架構 

- 實作概念性驗證

1. 系統分析: 評估及分析系統效能/功耗及應用程式行為分析拆解 

2. 工具開發: 開發特有的工具加速系統分析及性能決策(自動化/抽取性能指標) 

3. 效能優化: 跨團隊合作優化系統效能/功耗或改善應用行為

負責智慧電視產品的軟體系統開發與維護，包含Linux Kernel的整合、驅動程式開發、系統效能優化及問題排除。需與硬體、應用軟體團隊密切合作，確保產品功能與品質達到市場需求。此職位亦需參與跨國專案，並有短期出差需求。

1. 系統軟體平台開發與建置 

2. OS / multiple-thread相關實作 

3. 平台驗證與AI流程導入設計 

4. 硬體平台與實驗設備協助 

5. 跨國溝通之技術文件整理

我們正在尋找一位熱衷於底層技術的 Windows/Linux PCIe 驅動程式工程師加入我們的團隊。 

理想的候選人需具備 PCIe 技術的實務經驗，並負責開發、除錯和維護 Windows/Linux PCIe 驅動程式。此職位要求對 PCIe 規範、協議和性能優化有一定程度的了解。

1. Android平台相關軟體問題，SCM, Code line管理等...主要客戶聯絡窗口。 

2. 分析、釐清並解決或轉交客戶回報的系統層級問題。 

3. 進行問題根因分析，並提供即時解決方案或替代方案。 

4. 與內部工程團隊協作，確保問題有效解決。 

5. 進行Android系統的性能分析與優化。 

6. 支援Android平台的整合，包括問題排查、除錯與驗證。 

7. 撰寫問題分析、解決方案及實踐文件，供內外部參考。 

8. 與國內外客戶（包含美國）有效溝通，了解需求並提供技術支持。 

9. 參與客戶會議、技術討論及專案檢討等相關活動。

1. Linux/Android 系統軟體的設計、開發、整合、測試、除錯、交付及維護。 

2. Linux/Android BSP (Board Support Package) 的訂製、開發、整合、測試、除錯、交付及維護。 

3. 將Linux/Android移植到不同的硬體平台(FPGA, real chip, …)及bring up。 

4. 識別、分析及解決系統問題。 

5. 進行系統效能分析、優化系統效能與資源配置。 

6. 軟體開發相關文件的建立。 

7. 與世界各地進行跨部門及跨公司的合作。

支援汽車 MCU 的 BSP 包 (CPU V/F 控制)： 

1. Bringup 

2. 性能基準測試 

3. MCU/RTOS功能與驅動整合 

4. BSP功能驗證

1. AI視覺/視訊演算法開發，針對 MediaTek NPU 平台之 AI 演算法優化及部署開發 

2. 前瞻AI演算法開發 

(1) 生成式AI模型開發 

(2) 類神經網路優化 

(3) 無監督式學習 

(4) 端側訓練 

3. Edge/Datacenter AI平台軟體開發 

4. 分布式訓練推理開發

職務說明: 

- 開發相機開放平台功能 for Android手機、AI 相機功能、監控系統和汽車載具應用的相機系統軟體。 

- 設計和實施嵌入式相機系統軟體，以支持不同產品線的相機功能。 

- 與跨職能團隊合作，整合AI相機功能，車用安全相機軟體，確保符合功能安全標準。 

- 為各種硬體平台（包括CPU、GPU和記憶體子系統等SoC組件）優化相機性能。 

- 解決與相機系統相關的複雜軟體問題，有助於提高整體產品品質和用戶體驗。 

加入聯發科多媒體團隊 (MM)：  

加入聯發科的相機軟體工程師後將開啟創新與現實應用相遇的旅程。在聯發科，您將成為重新定義多種設備上相機體驗的核心團隊的一份子。您的專業知識將有助於創建令人驚艷的用戶體驗，讓用戶以無與倫比的清晰度和智能捕捉生活時刻。作為相機軟體領域的先驅，您將參與融合尖端人工智慧和強大相機系統的具有挑戰性和令人興奮的項目，確保每張快照或影片都講述一個故事。您的工作將不僅推動相機技術的發展，同時讓全世界圖像互動技術有著重大的影響力。

AI 處理器系統軟體工程師 

負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發，主要職責包括： 

1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體，以最大化系統效能。 

2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。

1. 負責 Windows 平台於 SoC 硬體架構上的系統整合、除錯與效能優化。 

2. 與硬體、韌體及軟體團隊合作，分析並解決系統層級問題（如開機失敗、驅動異常、效能瓶頸等）。 

3. 使用各類 Debug 工具（如 WinDbg、JTAG、Serial Debugger、Logic Analyzer 等）進行問題定位與根因分析。 

4. 撰寫 Debug 報告並提出改善建議，加速產品迭代與優化。 

5. 參與新產品導入 (NPI) 流程，協助設計驗證與量產前的系統穩定性測試。 

6. 追蹤並分析客戶回報的系統問題，提供技術支援與解決方案。 

7. 參與量產產品的系統整合與 Debug 專案。

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure 

[Overview] 

MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. 

This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. 

You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

1. 領導IC專案的軟體開發（功能開發與驗證） 

2. 追蹤開發進度並解決技術問題 

3. 與軟體/韌體團隊合作 

4. 有與IC驗證團隊合作經驗者尤佳

1. GPU driver development. 

2. GPU compiler development. 

3. GPU application development.

1. 負責 Android 手機各類視頻場景（本地播放、串流媒體 YouTube/TikTok）的功耗量測，並建立和維護功耗數據。 

2. 針對功耗異常或高耗電場景進行 root cause 分析，包含系統資源調度 (ex: CPU, GPU, DDR, Display pipeline) ，並能使用 perfetto, systrace 和 ftrace 等工具分析系統狀態。 

3. 與 multimedia, display 及系統優化團隊合作，提出具體的功耗優化建議，並且不影響流暢度和畫質。 

4. 自動化工具開發，提升測試效率。 

5. 競品分析，針對市場主流旗艦機種進行視頻功耗對比與架構分析。

At MediaTek, we are at the forefront of enabling device+cloud hybrid architectures for generative AI. On-device AI offers significant advantages, including low latency, enhanced security, privacy, and personalization through fine-tuning to meet specific user needs. A critical component of this technology is the AI compiler, which involves code generation and optimization to maximize runtime performance and minimize memory footprint. We are seeking talented individuals to join our team and contribute to this cutting-edge field. 

Key Responsibilities: 

1. Develop and optimize AI compilers for on-device applications. 

2. Conduct performance analysis and implement optimizations for runtime efficiency and memory usage. 

3. Work closely with customers to understand their needs and provide tailored AI solutions.