生醫轉譯研究中心/系統與網路管理工程師1名

必備條件： 

1. 瞭解 Linux 作業系統，具備基本服務建置與管理能力。 

2. 具備個人電腦維護與基本故障排除經驗。 

3. 瞭解網路架構，具網路規劃與網路交換器基礎操作能力。 

4. 熟悉任何一種網路防火牆產品之設定與管理。 

5. 協助建置與維護資訊安全管理制度，並配合 ISMS 或政府資安規範執行制度維運與稽核作業。 

6. 具備程式設計能力，熟悉 PHP，具網站或資料庫應用系統之開發／維護經驗。 

加分條件： 

1. 具備 RHCE（Red Hat Certified Engineer）等相關專業證照。 

2. 熟悉 Laravel、Angular 等開發框架，或曾參與完整內部資訊系統或資料庫建置專案。

We are looking to hire experienced mobile developers to help bring the PQConnect project to Android and iOS. PQConnect is a new easy-to-install layer of Internet security. It automatically applies post-quantum cryptography from end to end between computers running PQConnect, adding cryptographic protection to unencrypted applications, working in concert with existing pre-quantum applications to add post-quantum protection, and adding a second application-independent layer of defense to any applications that have begun to incorporate application-specific post-quantum protection. PQConnect works at the network layer similarly to a VPN, but is scalable in ways that most VPN applications are not. You can see more information at https://www.pqconnect.net 

1.Full-time Research Assistant: Monthly salary ranges from NTD 51,549 to 70,106 (based on the pay scale for master‘s-level IT personnel under the Information Services Office‘s operational budget). 2. Postdoctoral Researcher: Monthly salary ranges from NTD 64,711 to 99,317, negotiable (based on Academia Sinica’s pay scale for contract-based Ph.D.-level personnel). Salaries are negotiable based on qualifications and offer both competitiveness and flexibility. (Note: For exceptionally qualified candidates, salary may be applied for according to Academia Sinica‘s special project research compensation standards.) 3. Two days off per week, with labor and health insurance, year-end bonus, one free annual health check-up, and leave entitlements in accordance with the Labor Standards Act.

參與多媒體技術、電腦視覺與電腦圖學相關之人工智慧研究計畫，協助研究問題定義、研究構想發展、方法設計與實驗規劃與執行。 

協助建置、訓練與評估深度學習模型，工作內容包含資料前處理、模型實作、實驗設計、結果分析與效能比較。 

參與本實驗室之核心研究議題，近期研究方向包括但不限於： 

(1) Video- and Music-Driven 3D Camera Motion Authoring 

(2) Image-Driven Motion In-Betweening 

(3) Text-Driven 3D Human Motion Generation 

(4) Music-Driven 3D Human Motion Generation 

(5) Motion-Driven Music Generation 

(6) 3D Human Mesh Recovery 

(7) Representation Learning 

協助整理與撰寫研究成果，包含論文草稿撰寫、實驗結果整理、圖表與補充材料準備，並參與國際期刊與會議投稿。 

視研究進度與計畫需求，參與研究討論、論文回覆（rebuttal/revision）及國際學術會議相關事務。 

薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，博士64711元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) 

Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 

我們的研究方向著重於： 

1. 模型壓縮與計算優化研究。 

模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 

2. AI加速器設計。 

針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 

3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 

智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 

上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 

薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」