風險_信用風險模型驗證人員

1.AI架構開發：建立並維護基於向量資料庫 (Vector DB) 及結構化資料庫的 RAG 檢索架構，確保資訊提取的即時性 

2.AI 應用驗證與監控：建立AI應用效能監控與自動重新訓練機制。 

3.技術解決方案： 研究最新科技解方，針對業務需求進行技術 PoC。

1.AI 應用場景設計：深入財富管理業務，設計AI理財助理、精準行銷模型的需求與規格。 

2.提示工程 (Prompt Strategy)：規劃與優化AI 溝通邏輯，確保 AI 輸出的專業度與合規性。 

3.數據驅動決策：透過 A/B Testing 監測模型上線後的商業表現，持續優化客戶體驗。 

4.跨部門溝通：擔任技術團隊與業務單位間的翻譯官，確保 AI 方案「既懂技術又懂賺錢」。

1. 研究最新數位科技趨勢及商業模式，掌握產業動態，協助經營團隊掌握關鍵議題、識別潛在商機，與制定符合組織、業務需求之數位科技策略藍圖 

2. 進行市場研究與競爭格局評估，建立系統化的市場情報收集與分析機制，構建內部知識庫，提供即時的市場洞察，引領公司在數位科技領域的競爭優勢 

3. 參與並推動創新專案，與跨部門與外部合作夥伴協作，協助研發、驗證新商業模式，加速創新應用落地 

※請至中信官方招募網站投遞履歷： 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR5429

1.負責個人金融數據分析，與業務單位密切合作，釐清商業問題並提出改善規劃，運用大數據分析方法與跨單位協作以達成目標。 

2.掌握商業與數位分析趨勢，透過數據洞察客戶分群與需求偏好、興趣等，發展數據行銷應用。 

3.依業務場景需求建置數據模型。

1.數據洞察與商機發掘 

-熟悉個人金融商品及數位客群經營經驗，包含財富管理、信用卡與貸款等。提供前(客戶需求洞察)、中(風險管理)、後(客戶服務)之全面性運營模式導入。  

-深入分析營運數據與客戶行為，協助業務單位挖掘潛在機會，驅動整體經營績效提升。 

2.新數據與新科技的商業應用 

-熟悉金融相關產業大數據分析，洞察客戶需求/行為/偏好為基礎，辨識新數據、新科技的金融應用機會及導入價值，推動跨單位創新應用場景落地。 

-具備GA數據分析、生成式AI應用開發之相關背景經驗者尤佳。 

3. 策略規劃與解決方案導入 

-與業務/行銷/產品/研發/IT等部門密切合作，彙整與分析業務需求。 

-規劃跨部門整合的數位解決方案，並推動執行確保專案成果符合業務目標 

※請至中信官方招募網站投遞履歷： 

https://ctbcholding.wd3.myworkdayjobs.com/zh-TW/External/job/-_JR4373

1. 衍生性金融商品評價模型驗證 

2. Risk Model 市場風險值(Value at Risk)，交易對手信用風險衡量數值(PFE，CVA)相關系統維護

1.信用風險模型建置 

2.內部評等辦法維護與評等系統需求處理 

3.各項風險衡量業務之方法論研發及精進

1.市場風險管理制度、規章之制修訂 

2.金融商品的風險辨識與對應管控措施的規劃設計 

3.針對風險議題提出建議方案 

4.規劃與執行市場風險壓力測試 

5.市場風險資本計提(FRTB)之計算