全職
面議（經常性薪資達4萬元或以上）
大學
台北市中山區
1.進行數位金融產品與客群的數據分析，產出洞察並提供決策建議 2.客戶行為分析、分群貼標、Persona建置與應用成效追蹤 3.行銷活動成效評估，並持續優化活動策略 4.機器學習模型建置，包含資料整理、特徵工程與模型驗證 5.規劃並優化分析流程，導入自動化設計或重複性作業改善機制 6.建立可重複使用的分析與報表流程，以提升分析效率與穩定性 7.運用生成式AI平台與API（如主流大型語言模型服務），並結合Agentic AI或任務導向工作流程框架（如多步分析、任務拆解與結果整合），協助SQL／分析邏輯生成、數據探索、假設推導與結果摘要，實際導入於日常數據分析流程中以提升效率與品質 8.支援業務、行銷、營運等單位的日常分析與報表需求 9.參與客群經營策略規劃與跨部門專案合作
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市場調查／分析人員
、數據分析師
、資料科學助理工程師
日班
台北市 中山區 八德路二段308號
大學
1 年以上經驗
不拘
1熟悉SQL，具資料查詢、資料整理與分析邏輯能力 2.具Python、R 任一程式語言之實務分析經驗 3.了解或具備流程自動化概念（如分析流程、報表產出自動化） 4.熟悉生成式AI平台或API應用，並能將其導入數據分析或分析輔助流程，能判斷AI產出結果之合理性，並進行必要修正或補充，對「如何將AI轉化為工作效率工具」具高度興趣， 5.具備良好邏輯思考與清晰溝通能力，能將分析結果轉化為具體洞察 6.熟悉金融商品，對投資理財具高度興趣；具個人金融商品業務經驗尤佳 7.不排斥嘗試新工具、新方法，並樂於持續學習 加分條件： 1.曾將生成式AI應用於流程自動化、分析加速、文件生成，並具備生成式數據分析（AI輔助分析、洞察生成）之實務經驗 2.具Agentic AI架構應用經驗（如多代理任務拆解、自主執行與結果整合）者佳 3.熟悉Tableau、Power BI報表建置／維運或ETL流程設計 4.具統計分析、機器學習模型建置或特徵工程實務經驗 5.具金融、行銷、客群或營運數據分析經驗
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