1.了解並研究各產業客戶多元化的商業需求與議題，包括數位轉型、自動化、資料治理、上雲規劃、科技變革等。 2.協助客戶應用流程設計、資料分析、科技工具解決問題，包括現況盤點訪談、未來藍圖規畫、程式設計、資料庫設計、視覺化報表等技能。

【工作內容】 1. 與客戶溝通並進行需求分析與技術評估，提供對應的雲端解決方案 2. 負責架構規劃與建置雲端環境，專案技術支援，協助維運與異常問題排除 3. 雲端服務相關技術研究，提供技術顧問諮詢服務 4.主管交辦其他事項 【其他條件】 1. 擅長Database Management、Microsoft Azure、Microsoft PowerPlatform 2.態度積極主動，有接受挑戰的精神，並對新事物充滿好奇。 3. 個性認真負責，有勇於承擔的精神，並具備良好的抗壓力。 4. 重視團隊合作與協調溝通能力。 5. 具備專案管理相關經驗者尤佳。 【加分事項】 1. 公有雲(Azure或AWS)使用經驗，熟悉IaaS與PaaS架構，以及導入規劃與建置 2. 具Virtualization、Kubernetes、Networking、Storage、Database等技術概念 3. 熟悉Linux與Windows的服務建置，自動化腳本程式，以及良好的問題排除能力 4. C++與Microsoft Dynamics 相關開發經驗 5. 具Azure或AWS導入與技術支援經驗 6. 具Azure或AWS相關認證

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=5306&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. In 2023, the company served 528 customers with 11,895 products for high performance computing, smartphones, IoT, automotive, and consumer electronics, and is the world’s largest provider of logic ICs with annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and its ESMC subsidiary plans to begin construction on a fab in Germany in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. The Infrastructure and Platform Engineering Department (IPED) in TSMC‘s Intelligent Manufacturing Center (IMC) is dedicated to enhancing system stability and developer productivity. As TSMC‘s production scale continues to expand, the core focus is on smart manufacturing through deep system integration to maintain high yield and efficiency. Within this team, you will assist in implementing new cloud architectures (K8S) and other related cloud-native technologies to achieve the goals of DevOps. General job responsibilities for this job position are: 1. Develop and maintain cloud-native related systems based on the K8S architecture. 2. Tune system configurations based on metrics and user feedback. 3. Work closely with internal development teams and seek new tools that can enhance productivity. 4. Conduct POC (proof of concept) and assist internal development teams with implementation. Job Location: Hsinchu/Taichung (preferred) On-Call Needs: 1. Regular rotation: On-call for 1 week every 3 months. 2. Event: In cases affecting the production line, remote connection to the company for issue resolution is required. Diversity, Equity and Inclusion (DE&I) reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to DE&I allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. To strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees, we also provide reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.

1.建構私有雲或使用公有雲/混合雲以建置IC設計所需之運算環境 2.評估雲端運算資源需求並管理雲端運算資源 3.協助提供學界EDA雲端運算服務並提供技術支援 4.IT基礎建設建置與維護 5.其他主管交辦事項

1. 售前支援，解決方案Proposal規劃，協助客戶專案導入。 2. 雲端服務相關技術學習研究，提供客戶技術顧問諮詢。 3. 雲服務產品架構規劃、可行性分析及技術支援。。

提供客戶公有雲、AIOT、資料分析應用架構設計規劃 1. 與資料科學家合作，規劃並協助客戶導入雲端服務架構。 2. 規劃符合客戶需求的雲端/資料分析系統架構與建議書撰寫。

1. 建構私有雲或使用公有雲/混合雲以建置IC設計所需之運算環境 2. 評估雲端運算資源需求並管理雲端運算資源 3. 協助國外當地建立核心團隊培訓 4. 擔任國內及國外當地EDA/IP相關業務聯絡窗口 5. 協助提供國外當地學界EDA雲端運算服務並提供基本支援 6. IT基礎建設建置與維護

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=5305&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. In 2023, the company served 528 customers with 11,895 products for high performance computing, smartphones, IoT, automotive, and consumer electronics, and is the world’s largest provider of logic ICs with annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and its ESMC subsidiary plans to begin construction on a fab in Germany in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. The Infrastructure and Platform Engineering Department (IPED) in TSMC‘s Intelligent Manufacturing Center (IMC) is dedicated to enhancing system stability and developer productivity. As TSMC‘s production scale continues to expand, the core focus is on smart manufacturing through deep system integration to maintain high yield and efficiency. Within this team, you will assist in implementing new cloud architectures (K8S) and other related cloud-native technologies to achieve the goals of DevOps. Responsibilities: General job responsibilities for this job position are: 1. Develop and maintain cloud-native related systems based on the K8S architecture. 2. Tune system configurations based on metrics and user feedback. 3. Work closely with internal development teams and seek new tools that can enhance productivity. 4. Conduct POC (proof of concept) and assist internal development teams with implementation. Job Location: Hsinchu/Taichung (preferred) On-Call Needs: 1. Regular rotation: On-call for 1 week every 3 months. 2. Event: In cases affecting the production line, remote connection to the company for issue resolution is required. Diversity, Equity and Inclusion (DE&I) reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to DE&I allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. To strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees, we also provide reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.

企業採用雲端數位轉型乃是產業趨勢，針對雲端策略、系統架構、治理模式、風險評估等帶來之挑戰與議題，依客戶需求提供整合性End-to-End(端對端)雲地架構諮詢規劃、系統服務設計、技術研究、驗證實作、建置維運等服務。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. AI大腦平台設計與建置：負責設計和建置前後端分離的Web系統，前端使用React.js框架，後端使用Python，為智能客服或知識管理等系統提供AI應答能力。 2. LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3. Agent Flow設計：設計和優化Agent Flow，以確保AI系統能夠順暢地處理用戶請求，提供流暢的互動體驗。 4. Agentic AI應用：應用Agentic AI技術，使AI系統能夠主動地與用戶互動，提供更智能化的服務。 5. 系統性能優化：監控和優化AI大腦平台的性能，確保系統穩定運行並能適應業務需求的變化。 6. 跨部門協作：與業務團隊、RD團隊工程師合作，確保AI解決方案符合業務需求。 7. 技術指導與培訓：提供技術指導和培訓，幫助RD團隊成員了解和使用AI技術。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】面議，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

1. IDC系統維運 (Email/DNS/Firewall/Switch) 2. 雲端系統 (VMware)維運/規劃/管理/測試 3. 客戶問題處理 4. 其他主管交辦事項

【職務需求】 ◎大專以上資訊相關科系畢業，包含資訊工程、電腦工程、資訊管理等。 ◎具備資訊相關工作經驗。 ◎具備解決方案架構、部署和管理經驗，擁有於客戶進行雲端導入的經驗尤佳。 ◎具備3-5年或同等資歷以上之基礎架構、資料庫架構、網路系統等IT雲端解決方案的設計、執行和支援經驗。 ◎具備3 年或同等資歷以上之公有雲和技術（IaaS 和 PaaS）經驗，以Google cloud platforms(GCP)經驗尤佳。 ◎熟悉微服務架構及twelve-factor app原理。 ◎具備良好的口頭和書面溝通能力，具備撰寫和出版技術白皮書的經驗。 ◎具備中等程度以上的會議溝通等聽說讀寫之英語能力。 【工作職責】 ◎ 與解決方案架構師合作，建立和提出清晰的雲端策略及應用。 ◎ 在團隊內分享Google Cloud 技術知識和應用。 ◎ 設計、開發和導入多雲的 IT 解決方案，採用容器化技術（Docker、Kubernetes）提供客戶端在本地、區域和全國的服務，並提供優化及改進建議。 ◎ 提高生產環境效率，推動實現高度自動化、安全性和和成效管理。 ◎ 運用雲端專業知識，即時的回應客戶需求。

職責要求 1.與產品及業務單位進行協作，了解業務需求及技術問題，對現行技術及產品架構設計解決方案並向團隊成員展示與推行。 2.監控計畫及專案的進度，確保技術目標與整體技術水平的進展。 3.設計、評估及實作技術及架構，包括但不限於：雲端服務架構設計、新工具的推廣、程式架構的實現、整體技術規範的定義。 4.與團隊成員密切溝通與協作，依據情境提供支援及建議，確保解決專案的問題和疑慮，以助於整體運作流程的順利進展。 任職資格 1. Node.js / Golang 5年以上(擇一) 2. 3年以上技術解決方案評估、實踐與架構設計經驗 3. 3年以上雲端解決方案服務使用及維護經驗(GCP、AWS佳) 4. 1年以上任意SQL與NoSQL設計及開發使用經驗(MySQL、redis、mongoDB) 5. 熟悉IAC及環境管理工具如：terrafrom、helm等 6. 擁有Microservices、Container微服務與容器化，及kubernetes相關概念 7. 熟悉任何一種git分支策略