應徵者競爭力分析

資深 AI 工程師

允和科技股份有限公司

近兩週 11 ~ 30 人數主動應徵職缺要求的項目，前方會以●標明，符合者愈有競爭力。
工作經驗統計73~5年為57%
●職缺設定要求：
1年以上工作經驗
● 1~3年29%
● 3~5年57%
● 1年以下14%
產業經驗統計2無此產業類別經驗為100%
●職缺設定要求：
電腦軟體相關
● 有此產業類別經驗0%
● 無此產業類別經驗100%
職務經驗統計4無相關職務類別經驗為100%
●職缺設定要求：
有以下職務類別經驗
學歷經驗統計6碩士為57%
●職缺設定要求：
專科以上
● 碩士57%
● 大學29%
● 專科0%
● 博士0%
● 高中職14%
科系統計15資訊工程學類為29%
●職缺設定要求：
以下有標明之學類(0%時不顯示)
● 資訊工程學類29%
● 電子工程學類29%
● 哲學學類14%
● 普通綜合學類14%
● 經濟學類14%
● 電算機一般學類14%
求職者期望月薪統計7面議為100%
●職缺設定要求：
月薪 40,000 至 65,000元
● 40,000~50,0000%
● 面議100%
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語言能力統計0英文精通為43%
●職缺設定要求：
不拘
● 英文 0
略通 中等 精通
聽 14% 29% 43%
說 14% 29% 43%
讀 14% 29% 43%
寫 29% 14% 43%
● 日文 0
略通 中等 精通
聽 0% 14% 0%
說 0% 14% 0%
讀 0% 14% 0%
寫 0% 14% 0%
● 中文 0
略通 中等 精通
聽 14% 29% 0%
說 14% 29% 0%
讀 14% 0% 0%
寫 14% 0% 0%
● 法文 0
略通 中等 精通
聽 14% 0% 0%
說 14% 0% 0%
讀 14% 0% 0%
寫 14% 0% 0%
● 印度文 0
略通 中等 精通
聽 0% 0% 14%
說 0% 0% 14%
讀 0% 0% 14%
寫 0% 0% 14%
● 印尼文 0
略通 中等 精通
聽 0% 0% 14%
說 0% 0% 14%
讀 0% 0% 14%
寫 0% 0% 14%
● 阿拉伯文 0
略通 中等 精通
聽 0% 14% 0%
說 0% 14% 0%
讀 0% 14% 0%
寫 0% 14% 0%
● 台語 0
略通 中等 精通
0% 14% 0%
專業證照統計32TOEIC 多益(Gold860-990分)為14%
●職缺設定要求：
不拘
● TOEIC 多益(Gold860-990分)14%
● 乙級電腦硬體裝修技術士14%
● iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)14%
● 移動式起重機操作技術士(單一級)14%
● 重機械操作－鏟裝機14%
電腦專長統計25NLP(Natural Language Processing)為43%
●職缺設定要求：
以下有標明之電腦專長
● NLP(Natural Language Processing)43%
● Python29%
● PyTorch29%
● TensorFlow29%
● IoT0%
● Amazon Web Services (AWS)0%
● vLLM0%
● Excel29%
● LINUX29%
● C／C++29%
● Keras29%
● XGBoost29%
● Hugging Face29%
● pandas29%
● Tableau29%
● transformer29%
● GitHub29%
● Word14%
● PowerPoint14%
● lnternet Explorer14%
● Slack14%
● Android14%
● Windows Mobile14%
● Windows 1014%
● JAVA14%
● C#14%
● Access14%
● MS SQL(MSSQL/SQL Server)14%
● MySQL/MariaDB14%
● Oracle14%
● PostgreSQL14%
● Elasticsearch14%
● SQLite14%
● Flash14%
● FrontPage14%
● 單晶片14%
● 通訊系統14%
● 電子電路14%
● Sentry14%
● FPGA14%
● PLC14%
● Cisco14%
● LAN14%
● Ethernet14%
● OpenStack14%
● scikit-learn(Sklearn/scikit learn)14%
● SVM14%
● Random Forest(隨機森林)14%
● OpenCV14%
● YOLO14%
● RAG14%
● Prompt Engineering14%
● NumPy14%
● Matplotlib14%
● Plotly14%
● SciPy14%
● LoRA/QLoRA14%
● MCP (Model Context Protocol)14%
● Feature Engineering(特徵工程)14%
● Google Cloud Run(Cloud Run)14%
● Google Cloud Functions(Cloud Functions)14%
● IAM(Identity and Access Management)14%
● Helm14%
● Serverless Framework14%
● Cloudflare14%
● Git14%
● GitLab14%
● Kafka14%
● Docker(docker compose)14%
● Kubernetes(K8S)14%
● Requests14%
● SwiftUI14%
● Flutter14%
性別統計7男性為71%
●職缺設定要求：
不拘
● 男性71%
● 女性29%
非職缺要求且統計小於1%者之項目，不會顯示。
統計採小數點後一位4捨5入，加總可能非100%。

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