高雄軟體園區-雲端自動化佈署 開發工程師

Job Summary 

此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 

工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 

Key Responsibilities 

- 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 

- 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） 

- 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 

- 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 

- 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 

- 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 

- 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 

※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 

1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 

2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 

3. 跨平台SSO帳號認證及第三方服務API整合

設計、開發和應用生成式人工智慧模型 

1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構，確定最佳模型實現預期成果 

2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 

3. 將AIGC/LLM模型整合到現有產品中或圍繞模型設計新系統

1. 研究雲儲存元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 

2. 雲儲存應用服務整合設計與開發 

3. 協助存儲平台問題釐清解決與設計優化 

4. 開發自動化佈署套件 

5. 協助客戶資料中心運維技術支援

＊對於開發Java 網站有開發經驗 

＊了解Alfresco 架構與相似經驗開發。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 

2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 

3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

＊了解虛擬化VDI 應用 

＊Restful API呼叫、設計以及程式撰寫。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

• Major tasks focusing on data center devices, including AI accelerators, servers, storage, Ethernet switches, and power shelf. 

• Development of hardware diagnostics software 

• Development of automated testing processes for products 

• Integration or development of software for product stress testing 

• Support for manufacturing test development during new product introduction

1.數據監控Web程式開發與設計 

2.雲端應用服務功能開發 

3.使用者介面程式開發 

4.軟體模組開發與整合

1.監控系統程式開發與設計 

2.弱電設備安裝測試維護 

3.環控系統安裝測試維護

團隊組成 (Team): 

前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 

工作內容 (Responsibilities): 

1. Software Engineering: 

• Produce specifications and determine operational feasibility 

• Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system 

• Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 

2. Data Platform Development & Data Engineering: 

• Module development and integration for building a modern data platform 

• Efficient data flow/pipeline module design and Implementation 

• Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

我們是一個專注在提供資料分析解決方案、顧問服務及平台開發的團隊，成員組成主要包含統計、資料探勘、機器學習、資料庫、數據分析網站平台開發、資料視覺化等背景。我們徵求有高度企圖心的軟體開發工程師來共同打造世界一流之產品，發揮資料科學的商業影響力 

Responsibilities: 

• 網頁平台介面開發 

• 網頁平台API 開發 

• 分析資料整合與串接

1. 負責AI應用資料視覺化顯示與雲端顯示介面 

2. 協助AI Framework雲端顯示介面開發 

3. 持續學習新技術並導入相關系統開發

1. 研究雲平台核心元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 

2. 平台上層應用服務整合設計與開發 

3. 協助平台問題釐清解決與設計優化 

4. 平台架構設計與優化

1. 熟 JAVA, 資料庫應用, 及網頁設計語言(Thymeleaf, HTML, Javascript,CCS 等)者佳 

2. 熟悉 JSP/Servlet 技術,了解 J2EE 概念 

3. 懂 Spring framework, JPA, HIBERNATE 等 open-source 技術架構 

4. 熟 Java Web AP 開發架構者 (含: Spring, Spring boot, Struts, Hibernate… 等) 

5. 有Git 使用經驗 

6.有 docker或k8s佈署經驗尤佳

1. 硬體診斷軟體開發及現有模組維護 

2. 硬體壓力測試軟體開發及維護 

3. 依產品功能建構測試計畫並導入工廠

Job Summary/Role: 

The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. 

Responsibility: 

• Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. 

• Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. 

• Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) 

• Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. 

• Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. 

• Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. 

• Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. 

• With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). 

• Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. 

• Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. 負責系統平台之 UI/UX 設計 

2. 規劃監控平台之操作流程、資訊架構與使用者體驗 

3. 製作 Wireframe、Mockup 與 Prototype，並與工程團隊協作落地實作 

4. 理解設備資料 (如溫度、流量、告警等)，轉化為直覺化視覺呈現 

5. 協助建構機房或設備之 3D 視覺化呈現 (如空間配置、設備定位) 

6. 製作產品介紹影片、操作教學或訓練素材

1. 測試軟體與網頁平台開發 

2. 伺服器/存儲器測試及功能開發 

3. 軟體部屬測試環境管理規劃

我們正在招募雲平台 Site Reliability Engineer（SRE），負責私有雲平台（OpenStack + Ceph）的穩定性、可用性與可擴展性。 

此角色將深度參與雲平台的設計、維運、自動化與事件管理，透過工程方法提升系統可靠度，而非單純人工作業。 

核心職責（Responsibilities） 

1.負責 OpenStack 雲平台 的穩定性與可用性維運 與 Ceph 分散式儲存 的健康度、效能與容量管理 

2.建立與維護： 

監控（Monitoring） 

告警（Alerting） 

事件回應流程（Incident Response） 

3.進行： 

故障排查（Troubleshooting） 

根因分析（RCA） 

問題事後改善（Postmortem） 

4.透過 Shell / Python 進行自動化，降低人工操作風險 

5.與平台開發、網路、硬體團隊協作，改善整體系統可靠度