【SW】I-軟體專案管理工程師

＜About the job＞： 

The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). 

＜Job Description＞：  

．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) 

．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements.  

．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc.  

．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc.  

．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. 

．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. 

＜Skills＞ 

．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. 

．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus).  

．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics.  

．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. 

．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

1.遊戲軟體程式設計 

2.網路伺服器程式設計 

3.伺服器維護 

4.伺服器管理後台程式設計 

5.具好奇心, 工作熱忱、樂於學習與成長、喜歡參與開發及討論

1、使用 Unity製作遊戲相關系統功能。 

2、與專案組美術及企劃人員深入溝通，準確實現開發需求。 

3、公司現有產品維護。 

4、設計並撰寫具有彈性及可維護性佳的C#程式碼。 

5、具備Client&Server連線開發經驗，熟悉HTTP等連線方式。

1. Material preparation 

2. Supplier management 

3. Administration 

4. Cost analysis skill〝

1. Project management for products 

2. Lead project team to deliver the product in time with good quality and in scope 

3. Work as the coordinator among engineering, manufacturing and customers〝

1. work with Supply chain in Material preparation status reporting and risk highlights to internal and customer. 

2. Supplier management 

3. Project Administration/Coordinator 

4. manage ECO process 

5. work with manufacturing sites in build plan, shipping management.

1. 協調、整合與回應新產品 RFQ 

2. 新產品開發時程規劃與管控 

3. 新產品專案範圍、產品規格、出貨模式 

4. NRE規劃、分析及管控 

5. 協調整合生產單位，導入新產品樣試(NPI)直至量產 

6. 測試時程規劃與進度掌控 

7. 物料管理 

8. 內部資源協調與整合

CESBG 產品線: Server產品 DPM專案工程師 

1. 規劃與管控專案開發Schedule、NRE開發預算, 協調資源分配 

2. 協調專案樣品生產與出貨計畫 

3. 規劃總體測試計畫、樣品需求統計與分派 

4. 彙總客戶團隊需求並與內部團隊進行協調溝通 

5. 參與客戶與內部開發/測試團隊例行會議 

6. 收集提供NPI Sample 數量 

7. 與工廠協調合作NPI生產安排 

8. 樣品及設備的進出口收送與運送安排

協助追蹤產品專案進度、時程與資源配置；參與客戶 RFI/RFQ 的資料整理、回覆與英文簡報製作。配合協調跨部門資源以執行新產品樣試 (NPI)，支援追蹤專案 issue 並記錄各階段營運指標，協助在全球區域化佈署 (BOL 模式) 中執行基礎溝通對接。 

Assist in project progress, schedule, and resource tracking. Participate in organizing RFI/RFQ responses and creating English presentations. Collaborate on cross-functional resource coordination for NPI. Support project issue tracking and record KPIs within global regional deployment contexts.

協助開發跨平台應用程式 (APP/Web) 與後端 API 服務；參與軟體專案的需求訪談、功能開發與規格文件彙整。配合執行 CI/CD 自動化整合測試與程式碼審閱，支援應用 AI 模型進行任務自動化之專案實踐，並學習撰寫高品質的技術佈署文件 (TDD)。 

Assist in developing cross-platform apps and backend APIs. Participate in requirement gathering and technical specification compilation. Support CI/CD automated testing and code reviews. Collaborate on projects utilizing AI models for task automation and learn to author high-quality Technical Deployment Documents (TDD).

協助全球 AI 算力平台架構的環境佈署與配置作業；參與雲端服務資源的日常維運、自動化資源分配之參數設定及性能監控。配合利用容器化技術 (Docker/K8s) 進行效能瓶頸初步排查，支援優化 MLOps 工作流並協助撰寫技術維護文件。 

Assist in environmental deployment and configuration of global AI computing platforms. Participate in daily operations of cloud resources and parameter setting for automated resource allocation. Support initial performance troubleshooting using container technologies (Docker/K8s) and help optimize MLOps workflows and documentation.

協助開發城市數據中台，支援交通、醫療與能源數據的清理與標準化整合。參與城市級數據服務 (DaaS) 平台的功能需求訪談與系統規格書編寫。配合團隊提供平台運維之技術支援，協助處理企業客戶的操作諮詢與異常案件記錄，並學習跨領域數據應用架構。 

Assist in developing city data middle-platforms and support the cleaning and standardization of transport, medical, and energy data. Participate in requirement interviews and documentation for city-level DaaS platforms. Support platform operation maintenance and assist in handling client inquiries and recording exception cases.

負責產品：網路交換機/網卡 

主要職責： 

1.架設與維護自動化測試機台，確保系統穩定與可擴充性 

2.開發與維護測試腳本（Shell Script、Python），提升測試效率 

3.在 Linux 平台上進行系統安裝、配置與效能調校 

4.整合測試工具與框架，支援持續整合 (CI/CD) 流程 

5.分析測試結果，撰寫報告並提出改善建議 

6.與研發團隊合作，設計並優化測試流程 

7.支援越南工廠測試平台建置與維運（需配合出差）

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 

2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 

3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 

4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。

1. 主導專案生命週期管理，包含範疇、時程、資源與成本的規劃及控制。 

2. 導入並主持敏捷（Agile/Scrum）開發流程，提升團隊交付效率與彈性。 

3. 建立並維護跨職能團隊與外部供應商的溝通渠道，確保資訊透明、協作順暢。 

4. 負責專案風險的持續識別、評估與應對計畫的制定及執行。 

5. 精準追蹤專案進度與關鍵指標，並定期向管理層及利害關係人報告。 

6. 管理產品待辦清單（Backlog）與變更請求，確保專案交付成果符合業務目標。 

7. 負責專案交付物的品質把關與最終驗收工作。

【人型機器人專案管理】 

1. 管理人型機器人開發專案的進度、資源、風險與溝通 

2. 與技術團隊 (控制、AI、模擬) 協作 

3. 與外部合作夥伴進行對接與報告

1.AIOT系統管理開發，應用於智慧工廠(智能安防與流程監控) 

2.負責後端架構設計，資料庫效能優化及系統運維 

3.建立高效可靠的串流通道，處理IOT設備大量數據存取 

4.與前端協作，產出可用於輔助決策的指標API 

5.確保系統擴展性，支援未來的數據挖掘與 AI 模型整合

•前端功能開發：使用 React (Hooks/Functional Components) 開發與維護 Web 應用程式。 

•API 串接與整合：與後端工程師協作，在前後端分離的架構下，進行 API 串接（RESTful API）與資料處理。 

•使用者介面實作：將 UI/UX 設計稿轉化為高品質的互動介面，確保良好的使用者體驗。 

•AI 應用場景落地：參與 AI 相關功能的介面實作（例如：對話視窗、即時資料視覺化、Dashboard 呈現）。 

•程式碼品質維護：撰寫乾淨、可維護的程式碼，並參與 Code Review 互相學習。

To design, develop, and integrate diagnostic software solutions for servers, storage, and AI accelerator platforms, enabling automated testing and efficient issue resolution in collaboration with hardware and firmware teams. 

· Design and implement diagnostic software for hardware platforms. 

· Develop automation tools and scripts for testing and validation. 

· Integrate diagnostics with production and lab environments. 

· Troubleshoot hardware and software issues with cross-functional teams. 

· Document diagnostic procedures, tools, and technical guides. 

· Evaluate and adopt new tools or technologies to enhance diagnostics. 

Required Skills / Tools / Experience 

· Proficiency in Shell Script, Python, C/C++ 

· Strong Linux environment usage (Ubuntu preferred) 

· Knowledge of system programming, networking, algorithms, and data structures

• 規劃和執行 DevOps、CI/CD的長期策略。 

• 帶領和培養 DevOps 團隊成員，提供技術指導並進行績效評估。 

• 促進開發與營運團隊之間的協作、溝通與知識共享，強化 SRE思維。 

• 負責設計、部屬和維護自動化的 CI/CD 及品質管理 (如 Jenkins, GitLab CI, Sonarqube, 及相關監測工具等)。 

• 根據專案需求，建立、管理和維護多套應用系統環境。 

• 熟悉相關配置管理工具，確保不同環境的配置一致性。 

• 部署和管理集中式監控 (如 Prometheus, Grafana) 和日誌系統 (如 ELK Stack, Splunk)，以主動式警報和故障排除流程。