IT-Infra工程主管 (土城)

1. 根據客戶應用需求,提供雲端產品技術整合之系統架構,提供符合客戶需求之產品服務 

2. 跨部門協調研發及生產單位,提供系統整合產品服務 

3. 研究及分析雲服務市場需求並設計符合客戶需求之產品

1. 雲服務之網路架構規劃、設計 

2. SDN、NFV之規劃、導入 

3. 識別及解決網路問題 

4. 網路設備管理、維護 

5. 客戶應用上雲之網路架構諮詢、規劃

主要開發產品： 

1. Enterprise Switch 

2. Data center Switch 

3. AI Switch 

4. Telecom Switch 

主要工作內容： 

1. Hardware circuit design, schematic capture, and PCB development. 

2. Board bring-up, debugging, and failure analysis 

3. Component selection and BOM management 

4. SI/PI analysis and reliability validation 

5. Cross-functional collaboration with firmware and manufacturing teams 

6. Support NPI and mass production 

7. Generate technical documentation

參與 5G/6G 通訊軟體開發與通訊協議測試。協助低軌衛星酬載之硬體整合驗證；配合團隊進行量子計算軟體實驗，支援智慧聯網架構的技術文檔彙整 。 

Participate in 5G/6G software development and protocol testing. Assist in satellite payload hardware integration. Support quantum software experiments and compile technical documentation for smart networking.

1. 參與高階網路交換機的硬體架構設計與系統規劃 

2. 設計並驗證 PCB 電路板，確保高速訊號完整性與可靠性 

3. 整合 ASIC/FPGA、SerDes、PHY 等高速晶片模組 

4. 開發與測試 100G/400G/800G Ethernet 介面及光模組整合 

5. 進行硬體 bring-up、功能驗證與效能測試 

6. 與韌體/軟體工程師合作，確保硬體與系統整合順暢 

7. 撰寫技術文件、測試報告，並支援量產與品質控管

負責產品：網路交換機/網卡 

主要職責： 

1.架設與維護自動化測試機台，確保系統穩定與可擴充性 

2.開發與維護測試腳本（Shell Script、Python），提升測試效率 

3.在 Linux 平台上進行系統安裝、配置與效能調校 

4.整合測試工具與框架，支援持續整合 (CI/CD) 流程 

5.分析測試結果，撰寫報告並提出改善建議 

6.與研發團隊合作，設計並優化測試流程 

7.支援越南工廠測試平台建置與維運（需配合出差）

＜About the Job＞ 

We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. 

＜Job Responsibilities＞ 

．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. 

．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. 

．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. 

．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. 

．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. 

．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. 

．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. 

＜Skills & Qualifications＞ 

．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. 

．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. 

．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. 

．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. 

．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. 

．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.

1. 數據中心IT架構規劃 

2. 冷凍空調、電源配置規劃 

3. 確認終端客戶IT需求

- 推動跨系統和模塊的集成，解決架構相關技術問題 

- 架構設計: 設計Genesis Store 架構模塊並與IT/OT組件集成 

- 與開發團隊保持密切溝通交流，設置檢查要求和節點，推動用例標準化 

- 生態合作對接: 確定IT/OT架構與生態解決方案之間的一致性和匹配性 

- 知識庫與Token*相關的系統建設: 負責相關的系統設計與建設 (如: 知識管理、Token*管理) 

*Token: 透過GenAI技術整合各種跨事業群的生產相關資料，如: 語句、圖像後的數據單位，有助在不同場景下訓練AI引擎

- 設計AI平台的技術架構 

- 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 

- 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

1.負責數據中心與智慧工廠之弱電系統（如 CCTV、門禁、消防、網路佈線等）規劃與設計。 

2.協助弱電系統建置、安裝與驗收，確保施工品質與專案進度。 

3.撰寫技術文件，包括系統架構、點位圖表、需求書及結案報告。 

4.與承包商及供應商協調，負責現場技術支援與工程問題解決。 

5. 執行現場勘查、系統測試與故障排除，提供技術優化建議。 

6.負責將環境監控數據點（如溫濕度、電力、水流量、設備狀態等）整合並串接至 EMS（能源管理系統）或 BMS（建築管理系統），含通訊協定設定、點位配置與整合測試。 

7.配合專案需求進行技術評估、設備選型與報價分析。

1.遊戲軟體程式設計 

2.網路伺服器程式設計 

3.伺服器維護 

4.伺服器管理後台程式設計 

5.具好奇心, 工作熱忱、樂於學習與成長、喜歡參與開發及討論

1、使用 Unity製作遊戲相關系統功能。 

2、與專案組美術及企劃人員深入溝通，準確實現開發需求。 

3、公司現有產品維護。 

4、設計並撰寫具有彈性及可維護性佳的C#程式碼。 

5、具備Client&Server連線開發經驗，熟悉HTTP等連線方式。

1. 負責公司內部桌面運維支援與基礎網路運維支援，瞭解DHCP/DNS原理等；有較強的桌面支援能力，以及網路故障排查能力； 

2. 負責快速回應解決office365的故障，以及編寫相關維護文檔檔案； 

3. 負責地端域控相關管理與運維，雲端office365環境策略部署、優化等； 

4. 參與設計、優化公司各應用系統和運維平臺的體系架構； 

5. 根據工作需要，配合團隊協助處理其他IT運維相關工作事宜。 

6. 負責PBX與相關系統運維

1. 產品線路設計 

2. 產品 PCB佈局設計 

3. 生產 BOM發行 

4. 零件評估選用 

5. 產品 bring up onsite support 

6. 產品功能性驗證, 製作測試報告 

7. 產品 issue 分析 debug 

8. 與 SI/ME/SW/Compliance/Thermal team 合作產品設計 

9. Design study and Design proposal

【工作職責】 

•需求分析與評估： 透過諮詢與觀察，確認商業需求，評估現有 IT 架構並提出改善建議。 

•系統開發與配置： 開發、配置客製化 SAP 解決方案，確保系統整合順暢。 

•程式撰寫： 撰寫腳本與程式，建立友善的使用者介面並優化功能。 

•支援與優化： 排除故障以優化效能，並提供系統支援與終端使用者教育訓練。 

•文件與合規： 執行嚴謹的 SAP 流程文件記錄，確保符合產業規範，並持續掌握 SAP 最新技術。 

【Responsibilities】 

•Analysis & Assessment: Determining business needs via consultation and targeted observations; assessing existing IT infrastructure and recommending improvements. 

•Development & Configuration: Developing, configuring, and deploying customized SAP solutions while ensuring smooth system integration. 

•Scripting: Writing scripts and programs to create user-friendly interfaces and enhanced functionalities. 

•Support & Training: Troubleshooting issues to optimize performance, providing SAP system support, and conducting end-user training. 

•Documentation & Compliance: Performing rigorous documentation of SAP processes, presenting progress reports, and ensuring compliance with industry regulations.

【工作內容】 

1. 系統規劃與流程改造 

2. 系統設計及程式撰寫 

3. 主流雲平台使用與環境配置管理 

4. 用戶教育訓練及問題排除 

【工作地點】 

台北土城、高雄軟體園區 (若您希望派駐國外也可以) 

未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會

• 規劃AI服務架構，協助客戶導入。 

• AI相關數據架構、建模、應用分析規劃。 

• AI相關產品、技術學習研究。

【工作內容】 

MES 製造執行系統-Manufacturing Execution System 

1.負責對部門內部專案進行支持、監控和管理，協助部門主管實現專案目標； 

2.支撐MES體系執行和改進，關注專案過程執行，識別、推進部門內部過程改善； 

3.對部門專案進行管理、監控、審計和彙報，幫助專案經理協調、解決專案問題，保證專案順利完成； 

4.支援體系流程，支援工具使用，參與流程和工具改進； 

5.組織部門級項目立案/結案/外包合同/變更評審…等工作； 

6.對專案資料進行匯總和管理，定期上報，為領導決策提供資料支援； 

7.支撐專案KPI績效考核； 

8.建立部門內部知識共用平臺，促進部門專案管理能力提升； 

9.培育專案管理幹部，避免組織人員異動影響專案時程或組織； 

10.支援海外相關專案導入 

11.完成主管交辦事項

1. 系統平台上的使用者介面視覺設計  

2. 以使用者中心設計為原則，設計直覺又優美的使用者介面  

3. 使用者介面上的共用元件視覺設計及相關使用文件產出  

4. 軟體介面上所需的圖像及動態設計  

5. 使用者介面設計的易用性評估與改善