【原住民徵才專區】工研院服科中心_電腦視覺演算法AI工程師(S100)

智慧視覺之技術開發及維護:  

1.智慧品質回饋視覺模組 

2.智慧視覺導引定位與檢測系統 

3.機器學習式檢測模組

依個人職能專長與實際專案需求，參與下列部分或全部工作內容：  

1.負責資訊系統之規劃、設計、開發與維運作業，確保系統穩定運作與服務品質。  

2.參與專案管理相關工作，包含需求訪談、時程規劃、進度追蹤及跨單位溝通協調。  

3.對生成式 AI（GenAI）、AI Agent技術具興趣者，將有機會參與相關技術研究、PoC 驗證及應用服務發展。

1.參與半導體／光電設備 SECS/GEM 通訊系統開發與維護。 

2.協助設備端與主機端（EAP / MES）之間的資料交換與訊息整合。 

3.依 SEMI 標準（SECS-II、HSMS、GEM）進行功能實作與測試。 

4.協助客戶專案導入、問題分析與除錯。 

5.配合專案需求撰寫技術文件與測試報告。

1.多模態模型生成技術/應用研發。  

2.AI Agent 技術/應用研發。  

3.影像傳輸與處理技術/整合開發。 

※具申請工研院宿舍資格  

※ 應徵時請附上您的專案/作品集/論文簡介，謝謝！

1. 理解 3D 影像處理與 AI 應用。 

2. 熟悉 Python 或 C++ 。 

3. 能進行機器手臂控制與取放，ROS/ROS2經驗者尤佳。 

4. 具強化學習或模型訓練或模擬控制經驗者尤佳。

預判未知物件的最佳抓取姿態，主要工作內容包含但不限於： 

1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 

2.設計與訓練深度學習模型，用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 

3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點，解決雜亂堆疊物件揀選問題 

4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices)，確保即時性

1. 數位雙生平台有關機器人應用技術開發 

2. 學習與應用AI邊緣運算，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法。

1.生理訊號處理及演算法開發 

2.醫學影像處理(如超音波/CT/MRI等)、1D/2D生醫影像分析、3D/VR影像應用 

3.撰寫移動式/行動裝置上醫療用App開發(iOS/ Android) 

4.撰寫PC-based軟體(Python/ MATLAB/ C/ C++) 

5.與韌體設計、臨床及法規人員協作

工業技術研究院量測中心「淨零碳智慧計量儀器實驗室」正在招募一位「AI測試系統開發工程師」，主要工作包括協助開發與建置AI 測試實驗室：  

1. 研究AI技術的評測指標，開發測試系統。  

2. 協助AI 量測設備軟韌體開發。  

3. 具備資工、機電、醫工、光電等相關背景以及具儀控/系統開發經驗者佳

1. 設計並分析高算力AI異質封裝超高速導線的傳輸線行為 

2. 應用AI邊緣運算與3D異質整合技術，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法與製程技術。 

3. 解決高頻/高速電路的3D Chiplet異質封裝封裝問題，開發AI異質整合應用新架構。 

我們需要對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者，學習快速的穩健成長型人才，更需要不怕失敗具科學家精神的勇者。歡迎有研發熱忱的應屆畢業生或上班族，加入我們的行列

AI視訊處理/視訊壓縮演算法設計開發、參與MPEG國際標準會議。

開發智慧機器人、機器狗影像AI技術，參與下列一至多項技術研發:  

1. VLM/VLA視覺語言模型、LBM大型行為模型導入。 

2. End-to-end 純視覺3D環境感知技術。 

3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 

3. 多機協作編隊與群控技術。 

4. 數位孿生Omniverse仿真模擬平台驗證。 

5. 機器人、機器狗實機整合開發。

參與B5G/6G/低軌衛星通訊前端控制開發，包含下列任一工作:  

1. 射頻前端模組軟韌體開發。 

2. 陣列天線控制演算法開發。 

3. 通訊系統整合驗證。

多媒體服務應用系統平台設計開發、運算資源平台架構設計與開發。

協助開發與應用生成式AI模型（如對話生成、智慧客服等），學習提示工程（Prompt Engineering）、模型微調等技術，並參與跨部門專案實作。歡迎對AI有熱情、具程式能力（如Python）者加入！

參與5G/6G/NTN系統演算法開發，包含下列任一工作:  

1. 通訊基頻演算法設計。 

2. 通訊系統模擬程式設計。 

3. 通訊系統整合驗證。

1.將機器學習與深度學習技術（如時序預測、分類預測、強化學習）應用於實際場域，實現AI模型於真實情境中的落地應用。 

2.負責完整模型開發流程，涵蓋方法設計、資料蒐集與清理、特徵工程建構、模型建置與效能調校。

1. 熟悉RTOS架構，設計並實作AI機制與整合於機器人或無人機應用。 

2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 

3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，透過分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 

4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

全息視訊、智慧感測AI模型開發、系統設計與功能開發。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 

2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作： 

 2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。 

 2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。