高雄軟體園區-分散式系統效能分析工程師

1. 從事Server專案BIOS開發、維護、除錯。 

2. 負責專案BIOS相關問題釐清與解決。

1. 負責AI應用資料視覺化顯示與雲端顯示介面 

2. 協助AI Framework雲端顯示介面開發 

3. 持續學習新技術並導入相關系統開發

1. 研究雲平台核心元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 

2. 平台上層應用服務整合設計與開發 

3. 協助平台問題釐清解決與設計優化 

4. 平台架構設計與優化

1. 熟 JAVA, 資料庫應用, 及網頁設計語言(Thymeleaf, HTML, Javascript,CCS 等)者佳 

2. 熟悉 JSP/Servlet 技術,了解 J2EE 概念 

3. 懂 Spring framework, JPA, HIBERNATE 等 open-source 技術架構 

4. 熟 Java Web AP 開發架構者 (含: Spring, Spring boot, Struts, Hibernate… 等) 

5. 有Git 使用經驗 

6.有 docker或k8s佈署經驗尤佳

1. 硬體診斷軟體開發及現有模組維護 

2. 硬體壓力測試軟體開發及維護 

3. 依產品功能建構測試計畫並導入工廠

1. 測試軟體與網頁平台開發 

2. 伺服器/存儲器測試及功能開發 

3. 軟體部屬測試環境管理規劃

1. 熟悉並了解 NVIDIA DGX/HGX/MGX/IGX 等系統架構。 

2. 熟悉並了解 NVIDIA GPU/CPU/DPU/Networking 等相關元件組成。 

3. IT infrastructure setup 

4. 叢集架構建置與效能分析。 

5. 叢集佈線環境設計。

1. Design, deploy and maintain large scale AI/HPC cluster virtualization environment (Slurm, Kubernetes, Kuberay, Ray, Helm, HTCondor, LSF, DLRover, LamaFacotry, etc) 

2. Orchestra and optimize large scale virtualization enivronment for HA and high performance 

3. Security assessment and implementation on the large scale cluster platform 

4. Scaling and automation system development

1.帶領團隊依專案時程進行軟體分析, 設計及撰寫程式 

2.指導開發人員日常技術工作 

3.設計及管理Web端及後台系統開發流程, 及尋找解決方案並提出具體策略與執行方式 

4.管理整個軟體開發專案生命週期和軟體開發品質管理 

5.依據公司策略及發展，推行各項專案及軟體開發 

6.跨部門溝通協調

Job Description: 

We are seeking a skilled and motivated AI/HPC cluster engineer to design, develop, and maintain a virtualized HPC environment and then deploy to the lab environment and the factory. This role is crucial for enabling our team to develop and test AI/HPC tools in a virtualized environment first, and after verification the complete process, to deploy it on the physical infrastructure.  

[Key Responsibilities] 

Virtual Environment: 

- Build and manage a virtual AI/HPC cluster for development and testing. 

- Configure and optimize networking between virtual nodes to emulate real-world HPC environments. 

- Collaborate with teams to ensure the virtual cluster meets testing and performance requirements. 

- Troubleshoot and resolve networking and system-level issues within the virtual environment. 

- Document system configurations, workflows, and best practices for maintaining the virtual cluster. 

Physical Envrionment: 

- realize and impelemnt the validation test cases into the cluster DUTs.

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 

1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 

2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 

3. 跨平台SSO帳號認證及第三方服務API整合

設計、開發和應用生成式人工智慧模型 

1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構，確定最佳模型實現預期成果 

2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 

3. 將AIGC/LLM模型整合到現有產品中或圍繞模型設計新系統

Employees in this position is to enable BMC(Baseboard Management Controller. Firmware  

supported on worldwide first tier customer projects of Clouding & Enterprise server.  

The required candidates should have  

1. solid C programming skill  

2. familiar with BSP integation & maintain 

3. familiar with Embeded Linux Device Driver develop 

4. ability to coordinate,communications and negotiation

〝1.帶領團隊完成BIOS功能開發、除錯及支援工作。 

2.跨部門溝通協調，找出解決問題之對策。 

3.新技術研發與導入。 

4.確保及管控專案研發的進度。〝

Job Summary 

此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 

工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 

Key Responsibilities 

- 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 

- 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） 

- 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 

- 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 

- 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 

- 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 

- 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 

※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

Job Summary:  

• The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. 

Key Responsibilities: 

• Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. 

• Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. 

• Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. 

• Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. 

• Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. 

• Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

1. 研究雲儲存元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 

2. 雲儲存應用服務整合設計與開發 

3. 協助存儲平台問題釐清解決與設計優化 

4. 開發自動化佈署套件 

5. 協助客戶資料中心運維技術支援

＊對於開發Java 網站有開發經驗 

＊了解Alfresco 架構與相似經驗開發。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 

2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 

3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

＊了解虛擬化VDI 應用 

＊Restful API呼叫、設計以及程式撰寫。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢