運維工程師

1. 帶領團隊負責公司台灣/美國/墨西哥核心網路、IT應用系統的建設，以及終端管理和日常IT運維 

2. 公司網路整體架構的規劃設計與建置實施 

3. 資訊機房設施規劃設計與管理 

4. 負責根據業務需求，對網路進行改進和優化設計 

5. 負責廠區應用系統上線所需的網路架構設計與評估 

6. OA網路工程建置、骨幹網路建設與維護、改造規劃 

7. 資訊安全建置評估以及資安系統的維護管理 

8. 分析處理複雜網絡&安全問題 

9. 跨部門人員溝通及團隊管理

1 公司網路整體架構的規劃設計與建置實施 

2.資訊機房設施規劃設計與管理 

3.負責根據業務需求，對網路進行改進和優化設計 

4.負責廠區應用系統上線所需的網路架構設計與評估 

5.OA網路工程建置、骨幹網路建設與維護、改造規劃 

6.資訊安全建置評估以及資安系統的維護管理 

7.分析處理複雜網絡&安全問題 

8.跨部門人員溝通 

9.負責臺灣和印度的網路建設與維護

【工作內容】 

1.資訊機房維運管理，熟悉虛擬主機ESXi管理、維護與備份。 

2.伺服器、網路規劃、維護與管理。 

3.系統事件處理、日誌監控分析與管理。 

4.資訊安全管理系統執行及持續改善。 

5.支援IT專案任務及主管交辦事項。 

6.熟悉電腦與伺服器硬體與規格，TCP/IP網路、防火牆、Router、Switch、VPN。 

7.Kubernetes/Openstack/Red hat 管理、維護與備份。

1. 系統監控與維護 

2. 虛擬化環境與 VM 維運、備份 

3. 完善系統架構與日常運維等相關文檔 

4. 系統故障解決，追蹤問題並回報處理狀況 

5. 突發事件、系統故障問題處理、紀錄、追蹤並回報處理狀況 

6.伺服器環境建置(Windows/Linux操作系统安裝、維護、安全監控、優化、故障處理)

【工作職責】 

•需求分析與評估： 透過諮詢與觀察，確認商業需求，評估現有 IT 架構並提出改善建議。 

•系統開發與配置： 開發、配置客製化 SAP 解決方案，確保系統整合順暢。 

•程式撰寫： 撰寫腳本與程式，建立友善的使用者介面並優化功能。 

•支援與優化： 排除故障以優化效能，並提供系統支援與終端使用者教育訓練。 

•文件與合規： 執行嚴謹的 SAP 流程文件記錄，確保符合產業規範，並持續掌握 SAP 最新技術。 

【Responsibilities】 

•Analysis & Assessment: Determining business needs via consultation and targeted observations; assessing existing IT infrastructure and recommending improvements. 

•Development & Configuration: Developing, configuring, and deploying customized SAP solutions while ensuring smooth system integration. 

•Scripting: Writing scripts and programs to create user-friendly interfaces and enhanced functionalities. 

•Support & Training: Troubleshooting issues to optimize performance, providing SAP system support, and conducting end-user training. 

•Documentation & Compliance: Performing rigorous documentation of SAP processes, presenting progress reports, and ensuring compliance with industry regulations.

【工作內容】 

1. 系統規劃與流程改造 

2. 系統設計及程式撰寫 

3. 主流雲平台使用與環境配置管理 

4. 用戶教育訓練及問題排除 

【工作地點】 

台北土城、高雄軟體園區 

未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會

•派駐海外，負責駐地IT（MES/WMS等)系統項目的評估、規劃、進度、品質、 上線實施、培訓、溝通協調等工作，以及系統運維管理 

•協調當地IT資源&出差人力安排等 

•定期報告當地工作情況 

•完成上級安排的其它工作

1.擔任 RD 與工廠端之間的技術橋梁，協調設計需求與量產／維修需求。  

2.熟悉 AI Server 工廠產線運作，協助處理量產導入、異常分析與改善追蹤。  

3.負責 DFI、DFS 與 FRU parts 客製需求 的規劃、確認與執行。  

4.處理並追蹤 ECN / ECR 相關變更流程，確保設計變更順利落地。  

5.與 RD、ME 密切合作，針對機構、零件、可維修性與服務性議題進行溝通協調。  

6.熟悉 Server 拆解、組裝、故障判讀與維修流程，可支援現場技術問題分析。  

7.負責 Service Manual 與相關技術文件之製作、更新與維護。  

8.協助建立與優化維修流程、FRU 更換方式及服務支援標準。  

9.支援新產品導入（NPI）與量產後技術問題的跨部門整合與推進。

1. 架構設計與搭建：結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 

2. 數據集成與支持：參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。 

3. 安全與合規：管控數據訪問許可權，加密敏感醫療數據；配合審計與監管檢查，落實合規整改。 

4. 日常運維與監控：負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標）；制定並執行備份恢復策略。 

5. 技術迭代與應急：評估新技術（雲資料庫、分佈式等），制定升級遷移方案；制定應急預案，處置宕機、數據損壞等突發問題。

1. 主導系統架構設計：規劃並設計次世代醫療系統（HIS）總體技術架構與演進藍圖。 

2. 微服務拆分與治理：根據醫院核心業務，主導微服務的邊界劃分、API 契約設計與服務治理策略。 

3. 數據架構規劃： 設計數據湖與數據中臺架構，規劃全院級的數據整合、ETL 流程與數據治理體系。 

4. 推動醫療數據標準化： 負責推動並落實 HL7/FHIR 等國際醫療資訊標準在系統中的應用與數據交換。 

5. 制定技術規範： 建立與推行開發、安全、部署、監控等方面的技術標準、規範與最佳實踐。 

6. 規劃 DevOps 體系： 設計 CI/CD 自動化流程與可觀測性（Observability）系統方案，提升交付效率與系統穩定性。 

7. 技術選型與評估： 負責核心技術元件（雲端服務、資料庫、中間件）的選型、評估與概念性驗證（PoC）。 

8. 解決方案與技術攻關： 領導團隊解決專案中的關鍵技術挑戰與架構瓶頸。 

9. 技術指導與審查： 提供技術指導與培訓，並負責核心程式碼與架構設計的審查（Review）。 

10. 前瞻技術研究： 持續引入雲端計算前沿技術，驅動醫療系統的架構創新。

1.次世代HIS系統微服務設計與開發： 

負責次世代HIS系統雲端微服務設計與拆分。 

進行核心業務模塊的後端微服務API開發與接口設計，實現前後端分離架構的前端界面API開發與交互功能。編寫技術文檔、設計文檔及API接口文檔。 

2. 數據湖架構設計與搭建： 

結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 

3. 數據集成與支持： 

參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。開發與LIS、PACS、EMR等醫療系統的集成接口，實現HL7、FHIR等醫療數據標準的數據交換，確保醫療數據傳遞的準確性和完整性。 

4. 雲平台容器化部署與運維管理 

建立和維護CI/CD自動化部署流程。負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標） 

5. 跨部門協作與需求實現

1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 

2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 

3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 

4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 

5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 

6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。

＜About the Job＞ 

We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. 

＜Job Responsibilities＞ 

．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. 

．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. 

．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. 

．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. 

．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. 

．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. 

．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. 

＜Skills & Qualifications＞ 

．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. 

．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. 

．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. 

．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. 

．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. 

．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.

1. 數據中心IT架構規劃 

2. 冷凍空調、電源配置規劃 

3. 確認終端客戶IT需求

1、帶領團隊負責公司台灣/印度/美國/墨西哥核心網路、IT應用系統的建設，以及終端管理和日常IT運維 

2、公司網路整體架構的規劃設計與建置實施 

3、資訊機房設施規劃設計與管理 

4、負責根據業務需求，對網路進行改進和優化設計 

5、負責廠區應用系統上線所需的網路架構設計與評估 

6、OA網路工程建置、骨幹網路建設與維護、改造規劃 

7、資訊安全建置評估以及資安系統的維護管理 

8、分析處理複雜網絡&安全問題 

9、跨部門人員溝通及團隊管理

1 公司網路整體架構的規劃設計與建置實施 

2.資訊機房設施規劃設計與管理 

3.負責根據業務需求，對網路進行改進和優化設計 

4.負責廠區應用系統上線所需的網路架構設計與評估 

5.OA網路工程建置、骨幹網路建設與維護、改造規劃 

6.資訊安全建置評估以及資安系統的維護管理 

7.分析處理複雜網絡&安全問題 

8.跨部門人員溝通 

9.負責台灣和印度的網絡建設與維護