（B1）演算法開發工程師

• 定義產品：主導市場洞察與競品分析、產品策略與路線圖 (Roadmap)，撰寫產品規格 (PRD) 並決定功能優先級，打造具市場競爭力的伺服器產品。 

• 驅動開發：與跨職能團隊協作，管理從概念到量產 (NPI) 的完整開發流程，確保產品如期、如預算交付。 

• 實現商業成功：負責產品的成本、定價與獲利模型，並與關鍵客戶、技術夥伴及供應商建立深度合作關係，推動產品上市與生命週期管理。

你將以產品與服務的視角，參與公司 AI 應用與研發的核心任務，包括但不限於： 

1. 設計與建構 AI Application Framework，支援跨產品/專案之快速開發與部署。 

2. 整合 AI 模型至實際應用，對接產品需求與專案場景，打造具價值的 AI 服務。 

3. 與 AI 團隊協作，針對底層模型進行驗證、效能評估與參數調整，提供調校回饋。 

4. 建置與維運 MLOps/AIOps 環境，強化模型訓練流程自動化、部署效率與版本管理。 

5. 持續優化運行中模型與應用架構，提升 AI 系統效能與穩定度。

1. 參與部門研究、專案管理與跨部門溝通協作 

2. 針對生成式 AI（含大型語言模型，LLM）、分散式通訊中介層（如 ROS 2、DDS）以及工業控制系統（ICS）的架構環境，開展前瞻性資安威脅研究與防護技術研發 

3. 將研究成果轉化為學術論文或專利 

4. 探索並驗證資安防護技術應用的可行性，轉化為實際的技術方案 

5. 持續追蹤與分析前沿技術發展趨勢，評估其在資安領域的應用潛力

1. AI + 通訊跨領域研究 

2. 整合通訊及感測技術研究 

3. B5G/6G 非地面網路或衛星通訊相關領域研究

1. 前瞻技術研究與開發： 

(1)探索前沿 Agent 框架： 研究並實驗如 ReAct、Tree of Thoughts 等先進的 Agent 框架，提升 Agent 在面對未知問題時的規劃與自我修正能力，目標是讓 Agent 不僅能解決單一問題，更能應對多步驟、長週期的複雜任務。 

(2)程式Agent技術研發：專注於開發與優化能自主理解、規劃、並執行複雜任務的 Code Agent, 驗證 Agent 的邏輯推理與程式碼生成能力，實現自動化開發專案的Agent，並將研究成果發表為學術論文。 

2. 工程實務與集團賦能： 

(1)FoxBrain Agent 系統建構： 將研究成熟的 Agent 技術整合至 FoxBrain 模型，開發能夠自動化執行軟體開發專案的工程 Agent。此 Agent 將能進行需求分析、任務拆解、程式碼撰寫、單元測試、偵錯與部署，實現軟體開發流程的自動化。 

(2)集團內部專案協作：與鴻海集團內部不同事業單位合作，基於 FoxBrain 平台打造客製化的 AI Agent 解決方案。例如，透過 RAG 技術，讓 Agent 學習特定領域的內部文件與知識庫，成為能協助解決特定領域問題的專家助手，賦能各單位的數位轉型。