資深軟體架構師

1. 系統平台上的使用者介面視覺設計  

2. 以使用者中心設計為原則，設計直覺又優美的使用者介面  

3. 使用者介面上的共用元件視覺設計及相關使用文件產出  

4. 軟體介面上所需的圖像及動態設計  

5. 使用者介面設計的易用性評估與改善

您將共同進行以下工作項目: 

1. HPC軟硬體集群架構規劃 

2. 網路系統設定與管理 

3. HPC 叢集建置與管理自動化

* 雲平台產品的售前與售後支持 

* 提供維運團隊技術支援 

* 對用戶需求做分析及提供解決作法 

* 對團隊內部及合作單位進行教育訓練

配合高速成長的AI伺服器業務，我們正在擴大招募HPC (高效能運算) 集群設計、效能測試與分析的團隊。我們期待您有分析並系統性解決問題的能力，願意在世界級的先進平台上開發精進，和公司以及客戶共贏共榮。您將共同進行以下工作項目: 

1. 測試自動化與數據分析 

2. 機器學習效能分析 

3. LLM 訓練效能分析 

4. 分散式系統軟硬體調校

1. 規劃伺服器產品自動化測試方案 

2. 開發伺服器產品自動化測試程式 

3. 負責導入實驗室或工廠自動化測試 

4. 開發客戶或實驗室需求的軟體工具 

5. 協助開發研發單位自動化測試需求

1. 使用Lua和Objective-C在Mac OS上開發軟體用於自動化硬體功能測試。 

2. 與跨職能團隊合作，分析、排除並解決硬體功能測試問題。 

3. 使用Python或其他語言開發用於工程流程改進的軟體。 

4. 前往海外支援新產品工程需求開發。

協助開發跨平台應用程式 (APP/Web) 與後端 API 服務；參與軟體專案的需求訪談、功能開發與規格文件彙整。配合執行 CI/CD 自動化整合測試與程式碼審閱，支援應用 AI 模型進行任務自動化之專案實踐，並學習撰寫高品質的技術佈署文件 (TDD)。 

Assist in developing cross-platform apps and backend APIs. Participate in requirement gathering and technical specification compilation. Support CI/CD automated testing and code reviews. Collaborate on projects utilizing AI models for task automation and learn to author high-quality Technical Deployment Documents (TDD).

協助全球 AI 算力平台架構的環境佈署與配置作業；參與雲端服務資源的日常維運、自動化資源分配之參數設定及性能監控。配合利用容器化技術 (Docker/K8s) 進行效能瓶頸初步排查，支援優化 MLOps 工作流並協助撰寫技術維護文件。 

Assist in environmental deployment and configuration of global AI computing platforms. Participate in daily operations of cloud resources and parameter setting for automated resource allocation. Support initial performance troubleshooting using container technologies (Docker/K8s) and help optimize MLOps workflows and documentation.

負責產品：網路交換機/網卡 

主要職責： 

1.架設與維護自動化測試機台，確保系統穩定與可擴充性 

2.開發與維護測試腳本（Shell Script、Python），提升測試效率 

3.在 Linux 平台上進行系統安裝、配置與效能調校 

4.整合測試工具與框架，支援持續整合 (CI/CD) 流程 

5.分析測試結果，撰寫報告並提出改善建議 

6.與研發團隊合作，設計並優化測試流程 

7.支援越南工廠測試平台建置與維運（需配合出差）

1.與PdM、系統用戶合作，理解 AI DCIM 在設備監控、能效分析、資產管理等場景中的使用需求，轉化為具體介面設計需求並進行高保真 UI 界面設計。 

2.制定並落實 UI 視覺規範與設計系統（顏色、字體、圖標、佈局），保證跨平台（Web、Mobile、大屏等）的一致性與專業感。 

3.與全棧開發工程師合作，輸出設計規範、UI 元件庫，參與前端實現驗證，確保設計效果與最終產品一致。 

4.規劃用戶使用行為搜集與分析策略，分析用戶使用狀況，對系 UI/UX 進行持續優化與改進。

1.AIOT系統管理開發，應用於智慧工廠(智能安防與流程監控) 

2.負責後端架構設計，資料庫效能優化及系統運維 

3.建立高效可靠的串流通道，處理IOT設備大量數據存取 

4.與前端協作，產出可用於輔助決策的指標API 

5.確保系統擴展性，支援未來的數據挖掘與 AI 模型整合

•前端功能開發：使用 React (Hooks/Functional Components) 開發與維護 Web 應用程式。 

•API 串接與整合：與後端工程師協作，在前後端分離的架構下，進行 API 串接（RESTful API）與資料處理。 

•使用者介面實作：將 UI/UX 設計稿轉化為高品質的互動介面，確保良好的使用者體驗。 

•AI 應用場景落地：參與 AI 相關功能的介面實作（例如：對話視窗、即時資料視覺化、Dashboard 呈現）。 

•程式碼品質維護：撰寫乾淨、可維護的程式碼，並參與 Code Review 互相學習。

To design, develop, and integrate diagnostic software solutions for servers, storage, and AI accelerator platforms, enabling automated testing and efficient issue resolution in collaboration with hardware and firmware teams. 

· Design and implement diagnostic software for hardware platforms. 

· Develop automation tools and scripts for testing and validation. 

· Integrate diagnostics with production and lab environments. 

· Troubleshoot hardware and software issues with cross-functional teams. 

· Document diagnostic procedures, tools, and technical guides. 

· Evaluate and adopt new tools or technologies to enhance diagnostics. 

Required Skills / Tools / Experience 

· Proficiency in Shell Script, Python, C/C++ 

· Strong Linux environment usage (Ubuntu preferred) 

· Knowledge of system programming, networking, algorithms, and data structures

• 規劃和執行 DevOps、CI/CD的長期策略。 

• 帶領和培養 DevOps 團隊成員，提供技術指導並進行績效評估。 

• 促進開發與營運團隊之間的協作、溝通與知識共享，強化 SRE思維。 

• 負責設計、部屬和維護自動化的 CI/CD 及品質管理 (如 Jenkins, GitLab CI, Sonarqube, 及相關監測工具等)。 

• 根據專案需求，建立、管理和維護多套應用系統環境。 

• 熟悉相關配置管理工具，確保不同環境的配置一致性。 

• 部署和管理集中式監控 (如 Prometheus, Grafana) 和日誌系統 (如 ELK Stack, Splunk)，以主動式警報和故障排除流程。

1. 架構設計與搭建：結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 

2. 數據集成與支持：參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。 

3. 安全與合規：管控數據訪問許可權，加密敏感醫療數據；配合審計與監管檢查，落實合規整改。 

4. 日常運維與監控：負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標）；制定並執行備份恢復策略。 

5. 技術迭代與應急：評估新技術（雲資料庫、分佈式等），制定升級遷移方案；制定應急預案，處置宕機、數據損壞等突發問題。

We are seeking a highly motivated Software Team Leader, who combines technical leadership, system-level thinking, and cross-functional collaboration with R&D, Operations, and global customers to enable efficient diagnostics, automation, and intelligent data integration. 

Responsibilities 

•Lead the software team to design, develop, and integrate diagnostic software solutions for AI server and storage platforms. 

•Build a unified Diagnostics OS that supports modular and reusable test components across multiple products and customers. 

•Drive automation, standardization, and integration with production lines. 

•Collaborate with R&D and Operations to enable efficient issue diagnosis and resolution throughout the product lifecycle. 

•Develop and maintain automation tools, test scripts, and diagnostic libraries for manufacturing. 

•Define and enforce standard interfaces and log formats for seamless integration with the operation flow. 

•Document diagnostic procedures, APIs, and best practices. 

•Evaluate and adopt new tools or technologies to enhance testing efficiency and data analytics. 

Qualifications 

• Strong communication and problem-solving skills, able to respond quickly to customer and factory issues from different time zones. 

• Solid understanding of server system, AI server architecture, and diagnostics workflows. 

• Experience leading software teams and coordinating with cross-functional teams for global customers. 

• Proficient in software development lifecycle management and quality assurance practices.

1.AI / Compute / Storage伺服器測試軟體開發及相關軟體模組維護(含 板階、系統階、櫃階 測試 

2.Compute / Storage伺服器壓力測試軟體開發及維護:主要為系統階測試 

3.依伺服器組件、功能、出貨規格 建立 測試計劃，完成測試軟體套件開發後導入工廠端交付測試執行團隊: 

依專案 需短期出差美國、墨西哥 (1個月/次，年累積三個月以下)

1. 主導系統架構設計：規劃並設計次世代醫療系統（HIS）總體技術架構與演進藍圖。 

2. 微服務拆分與治理：根據醫院核心業務，主導微服務的邊界劃分、API 契約設計與服務治理策略。 

3. 數據架構規劃： 設計數據湖與數據中臺架構，規劃全院級的數據整合、ETL 流程與數據治理體系。 

4. 推動醫療數據標準化： 負責推動並落實 HL7/FHIR 等國際醫療資訊標準在系統中的應用與數據交換。 

5. 制定技術規範： 建立與推行開發、安全、部署、監控等方面的技術標準、規範與最佳實踐。 

6. 規劃 DevOps 體系： 設計 CI/CD 自動化流程與可觀測性（Observability）系統方案，提升交付效率與系統穩定性。 

7. 技術選型與評估： 負責核心技術元件（雲端服務、資料庫、中間件）的選型、評估與概念性驗證（PoC）。 

8. 解決方案與技術攻關： 領導團隊解決專案中的關鍵技術挑戰與架構瓶頸。 

9. 技術指導與審查： 提供技術指導與培訓，並負責核心程式碼與架構設計的審查（Review）。 

10. 前瞻技術研究： 持續引入雲端計算前沿技術，驅動醫療系統的架構創新。

1.次世代HIS系統微服務設計與開發： 

負責次世代HIS系統雲端微服務設計與拆分。 

進行核心業務模塊的後端微服務API開發與接口設計，實現前後端分離架構的前端界面API開發與交互功能。編寫技術文檔、設計文檔及API接口文檔。 

2. 數據湖架構設計與搭建： 

結合 HIS、EMR、PACS 等醫療系統需求，設計智慧醫院及機器人平台高可用資料庫架構；選型關係型 / 非關係型資料庫，搭建優化集群。 

3. 數據集成與支持： 

參與數據中臺建設，完成 ETL 數據整合；支持開發團隊設計評審，為科室提供技術諮詢與培訓。開發與LIS、PACS、EMR等醫療系統的集成接口，實現HL7、FHIR等醫療數據標準的數據交換，確保醫療數據傳遞的準確性和完整性。 

4. 雲平台容器化部署與運維管理 

建立和維護CI/CD自動化部署流程。負責資料庫實例、許可權、性能調優；搭建監控體系（CPU、IO 等指標） 

5. 跨部門協作與需求實現

1. 使用者介面開發： 負責開發高品質、高效能、響應式的醫療系統前端應用程式與操作介面。 

2. 組件化架構實踐： 設計、開發並維護可複用、可擴展的標準化前端組件庫。 

3. API 數據串接： 與後端團隊協作，串接 RESTful API 或 GraphQL 接口，實現前後端數據交互。 

4. 應用程式狀態管理： 負責複雜前端應用的狀態管理機制設計與實現（如 Redux, Zustand）。 

5. 前端效能優化： 分析並優化應用的載入、渲染與運行效能，提升使用者體驗。 

6. 確保程式碼品質： 撰寫單元測試、組件測試與端到端測試，並參與程式碼審查（Code Review）。 

7. 前端工程化建設： 維護專案的建構工具鏈（Webpack/Vite）與 CI/CD 流程。 

8. 瀏覽器兼容性與調適： 確保應用在主流瀏覽器與不同設備上的兼容性與一致性。 

9. 跨團隊協作： 與 UI/UX 設計師、產品經理、後端工程師緊密合作，將產品需求高效落地。