醫療AI開發工程師

【1】崗位職責 

1.AI專案技術協作與審查：協助審查AI專案技術架構報告，評估ML pipeline各階段（資料收集、標註、訓練、驗證、部署）進度與瓶頸，協同工程團隊規劃MLOps流程（CI/CD/CT、模型監控、版本控制） 

2.專案進度監控與風險管控：每週產出三大專案整合儀表板（Dashboard），標示紅黃綠燈健康狀態，明確列出風險項目與影響評估；針對落後進度提出具體矯正措施，並追蹤至關閉 

3.跨單位協調與決策執行：每週主導跨部門協調會議，建立待辦事項清單（Action Items），追蹤執行進度，確保達成率 ≥90％ 

4.高階彙報材料製作：定時整合專案進度、風險、資源需求與決策議題，產出副總級PPT簡報，具備數據視覺化能力（圖表呈現KPI趨勢、人力與預算使用率等） 

5.數位轉型與系統導入支援：支援集團重點專案，參與流程優化、系統導入規劃與風險控管，確保專案符合ISO或CMMI等標準規範 

【2】崗位要求 

1.學歷背景：碩士及以上，流利中英文報告能力，資訊工程、數據科學、工業工程、AI或相關領域。 

2.專業經驗：5年以上專案管理實務經驗，具製造業（3C、半導體、EMS）數位轉型或智慧工廠專案經驗。 

3.專案規模：曾參與或主導預算500萬以上或團隊30人以上之專案。 

4.技術理解力：熟悉Python或SQL，能閱讀技術文件並與AI及數據工程團隊有效溝通。 

5.工具能力：精通專案管理工具如MS Project或JIRA、數據分析與視覺化工具如Power BI或Tableau，設計高階簡報。 

6.溝通協調力：具備跨單位協作經驗，能整合IT、業務與協力廠商資源，推動決策落實。 

7.證照要求：持有PMP、CAPM、Scrum Master 或 MLOps 相關認證 

【3】專案條件 

1.具至少1個完整AI專案導入經驗（從需求訪談至模型上線維運）；具AWS/Azure/GCP之AI/ML相關認證者優先（如AWS ML Specialty、Azure AI Engineer） 

2.具大型數位轉型專案PMO實務經驗（需附具體說明）；熟悉製造流程或供應鏈管理 

3.具至少1次大型系統導入專案經驗（如ERP/MES/PLM）；熟悉CMMI、ISO流程標準或企業流程優化（需附具體說明）