高雄軟體園區-系統開發工程部級主管(刊期已經結束)

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 

1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 

2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 

3. 跨平台SSO帳號認證及第三方服務API整合

設計、開發和應用生成式人工智慧模型 

1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構，確定最佳模型實現預期成果 

2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 

3. 將AIGC/LLM模型整合到現有產品中或圍繞模型設計新系統

1. 研究雲儲存元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 

2. 雲儲存應用服務整合設計與開發 

3. 協助存儲平台問題釐清解決與設計優化 

4. 開發自動化佈署套件 

5. 協助客戶資料中心運維技術支援

＊對於開發Java 網站有開發經驗 

＊了解Alfresco 架構與相似經驗開發。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 

2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 

3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

＊了解虛擬化VDI 應用 

＊Restful API呼叫、設計以及程式撰寫。  

＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。  

＊協助研發網站新技術與新工具。  

＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

• Major tasks focusing on data center devices, including AI accelerators, servers, storage, Ethernet switches, and power shelf. 

• Development of hardware diagnostics software 

• Development of automated testing processes for products 

• Integration or development of software for product stress testing 

• Support for manufacturing test development during new product introduction

1.數據監控Web程式開發與設計 

2.雲端應用服務功能開發 

3.使用者介面程式開發 

4.軟體模組開發與整合

* 開發 OpenStack 和 CEPH 的自動化佈署。 

* 開發自動化維運工具。 

* 協助客戶進行平台規劃和佈署。

1.監控系統程式開發與設計 

2.弱電設備安裝測試維護 

3.環控系統安裝測試維護

團隊組成 (Team): 

前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 

工作內容 (Responsibilities): 

1. Software Engineering: 

• Produce specifications and determine operational feasibility 

• Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system 

• Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 

2. Data Platform Development & Data Engineering: 

• Module development and integration for building a modern data platform 

• Efficient data flow/pipeline module design and Implementation 

• Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

我們是一個專注在提供資料分析解決方案、顧問服務及平台開發的團隊，成員組成主要包含統計、資料探勘、機器學習、資料庫、數據分析網站平台開發、資料視覺化等背景。我們徵求有高度企圖心的軟體開發工程師來共同打造世界一流之產品，發揮資料科學的商業影響力 

Responsibilities: 

• 網頁平台介面開發 

• 網頁平台API 開發 

• 分析資料整合與串接

1. 負責系統平台之 UI/UX 設計 

2. 規劃監控平台之操作流程、資訊架構與使用者體驗 

3. 製作 Wireframe、Mockup 與 Prototype，並與工程團隊協作落地實作 

4. 理解設備資料 (如溫度、流量、告警等)，轉化為直覺化視覺呈現 

5. 協助建構機房或設備之 3D 視覺化呈現 (如空間配置、設備定位) 

6. 製作產品介紹影片、操作教學或訓練素材

1. 測試軟體與網頁平台開發 

2. 伺服器/存儲器測試及功能開發 

3. 軟體部屬測試環境管理規劃

我們正在招募雲平台 Site Reliability Engineer（SRE），負責私有雲平台（OpenStack + Ceph）的穩定性、可用性與可擴展性。 

此角色將深度參與雲平台的設計、維運、自動化與事件管理，透過工程方法提升系統可靠度，而非單純人工作業。 

核心職責（Responsibilities） 

1.負責 OpenStack 雲平台 的穩定性與可用性維運 與 Ceph 分散式儲存 的健康度、效能與容量管理 

2.建立與維護： 

監控（Monitoring） 

告警（Alerting） 

事件回應流程（Incident Response） 

3.進行： 

故障排查（Troubleshooting） 

根因分析（RCA） 

問題事後改善（Postmortem） 

4.透過 Shell / Python 進行自動化，降低人工操作風險 

5.與平台開發、網路、硬體團隊協作，改善整體系統可靠度

我們正在尋找具備雲平台實務經驗的 FAE 工程師，主要負責 OpenStack + Ceph 私有雲平台的客戶技術支援、問題排查與架構說明。 

此職位需能在客戶現場或遠端協助平台部署、維運與障礙處理，並能透過腳本與簡易開發提升支援效率與平台穩定性。 

1. 雲平台 / 儲存基礎 

a. 具備 OpenStack 實務經驗（至少操作或維運過） 

i. 熟悉常見元件：Nova、Neutron、Cinder、Keystone（不要求全精通） 

ii. 了解基本架構與節點角色（Controller / Compute / Storage） 

b. 具備 Ceph 使用或運維經驗 

i. 熟悉 RBD，了解 OSD / MON 基本概念 

ii. 能協助判斷常見容量、效能或異常狀況 

2. 系統與支援能力 

a. 熟悉 Linux 系統操作 

i. 日誌查看、服務管理、效能觀察、問題排查 

b. 具備基本網路概念 

i. TCP/IP、VLAN、Bonding（Overlay Network 有概念即可） 

c. 具備客戶支援或跨部門協作經驗 

i. 能清楚說明問題、同步狀態、協助客戶釐清需求 

3. 腳本與自動化 

a. 能撰寫 Shell Script 

i. 用於部署、巡檢、日常維運或問題快速排查 

b. 具備 Python 基礎能力 

i. 能修改或撰寫簡單工具（如 API 呼叫、資料整理） 

c. 熟悉 Git 基本使用

We are seeking a highly motivated Software Engineer, who support the development, integration, and maintenance of the AI-driven software platform used in GPU server manufacturing and diagnostics.  

This role focuses on log processing, service development, model implementation, data analysis, and integration testing.  

The engineer will work closely with team members to implement features that improve failure attribution, test optimization, and automated diagnostics for AI server platforms.  

**Responsibilities  

1. Software System Development Implement backend service modules for the system. Develop log parsing tools, data transformers, LLM, and rule-based diagnostic logic. Write clean, maintainable code (primarily Python) and participate in code reviews.  

2. Log & Data Handling Build and maintain scripts for collecting, cleaning, and indexing diagnostic logs. Manage log storage and retrieving data for model training.  

3. System Integration & Testing Support integration between the platform modules and Diagnostics software, automation frameworks, and factory systems. Help deploy updated components to test environments or production lines.  

4. Issue Investigation Work with senior engineers to analyze failure logs, detect patterns, and refine rule-based logic. Document root causes and support continuous improvement of diagnostics accuracy.  

5. Documentation & Team Collaboration.

1. 熟悉並了解 NVIDIA DGX/HGX/MGX/IGX 等系統架構。 

2. 熟悉並了解 NVIDIA GPU/CPU/DPU/Networking 等相關元件組成。 

3. IT infrastructure setup 

4. 叢集架構建置與效能分析。 

5. 叢集佈線環境設計。

1. Design, deploy and maintain large scale AI/HPC cluster virtualization environment (Slurm, Kubernetes, Kuberay, Ray, Helm, HTCondor, LSF, DLRover, LamaFacotry, etc) 

2. Orchestra and optimize large scale virtualization enivronment for HA and high performance 

3. Security assessment and implementation on the large scale cluster platform 

4. Scaling and automation system development

Job Description: 

We are seeking a skilled and motivated AI/HPC cluster engineer to design, develop, and maintain a virtualized HPC environment and then deploy to the lab environment and the factory. This role is crucial for enabling our team to develop and test AI/HPC tools in a virtualized environment first, and after verification the complete process, to deploy it on the physical infrastructure.  

[Key Responsibilities] 

Virtual Environment: 

- Build and manage a virtual AI/HPC cluster for development and testing. 

- Configure and optimize networking between virtual nodes to emulate real-world HPC environments. 

- Collaborate with teams to ensure the virtual cluster meets testing and performance requirements. 

- Troubleshoot and resolve networking and system-level issues within the virtual environment. 

- Document system configurations, workflows, and best practices for maintaining the virtual cluster. 

Physical Envrionment: 

- realize and impelemnt the validation test cases into the cluster DUTs.